1樓：sunny
現在學機器學習來得及。我是光學博士，一開始也想轉行搞機器學習，從吳恩達最簡單的機器學習，深度學習兩門課學起，很系統，推薦初學者可以以此為教材。有了些基礎後，加上博士身份，先去找份相關實習，這樣具體接觸公司專案，又學了很多實戰的東西，如果遇到乙個能帶你的師傅，那就更是幸運了。
畢業去高校沒必要轉行了，把自己的科研搞好，多發文章，多寫專利，深入學習接觸該領域的東西，拓展人脈，老闆幫忙，早規劃，前景不會差。
本人找工作時一直想找機器學習AI相關工作，想轉行。現在去科研單位了~沒有轉去AI。所以到頭來之前機器學習相關的自學，實習，算是白費了哈哈。。。所以嘛，看你怎麼選嘍
2樓：劉雲楚
機器學習應用不難，難的是構造新的演算法。
最好選準乙個行業，結合機器學習做出比傳統方法更好的結果。機器學習最重要的是資料儲備，這點選行業的時候要考慮，拿不到大量的資料，做的東西一是沒有權威，而是容易被超越。
3樓：
我現在想讀這方面的研究生，能不能諮詢一下？
4樓：狼主
我是博士從凝聚態轉到機器視覺的，痛苦迷茫了兩年，但是慢慢就好了。沒什麼大不了的。
5樓：令狐沖
真的有決心自己學
學歷不重要有沒有能力最重要
我當年也是學的拓撲學轉的計算機現在幹的也還可以
6樓：
這得看你導師同意不同意嘍。如果同意的話，強烈建議你轉。機器學習現在很火，實用價值很強，學出來應用範圍很廣的。
7樓：
關鍵是你導師支不支援。他不支援你學了也沒用啊，畢業是問題
研究生想學金融的話，應用數學與計算數學選哪個？
應用數學更近，因為實變泛函常微偏微這一類的課程自學比較困難，而程式設計什麼的自學要相對容易一些，另外統計課程也需要學深一點。 你都決定做金融了，本科去學數學幹啥。雞湯文別看太多，的確華爾街會去mit 普林斯頓招數學系的學生，那是因為他們覺得讓聰明人學會金融知識比把會金融知識的人培養成聰明人簡單。問題...
計算數學的研究生畢業之後可以幹啥，可以幹程式設計，幹軟體嗎？
一然 別想著畢業以後可以幹什麼了，現在就去試一試可以幹什麼，如果什麼都幹不了，那就朝著自己想要的方向再出發吧。演算法，肯定是一條路，只是不知道你準備好沒有而已。 wfchat 我就是本科數學系的學渣，研究生讀的計算機，現在一直做編碼工作。數學出身幹軟體有利有弊，利的一方面就是數學思維訓練出來了，邏輯...
機器學習 資料探勘方向的計算機研究生該如何整體提公升自己的技術水平？
陳阿榮 志向遠大，目標明確，成績可度量 然後 多學 資訊時代，慕課，wiki，問答，書籍，途徑非常之多 微博上很多機器學習專家也可以關注關注 現在的條件可以選擇頂級的專家和內容來學習 多用 從戰鬥中學習戰鬥，總是最快和最有成效的，推薦kaggle。像kaggle這種資源的話直接利用起來，多練一練，互...