1樓：bluetrees
生物神經元一些特點
1、神經元和神經元的連線是可以生長的，不是固定的
2、神經元會凋敝和新生
3、神經元接受的刺激是有分類的，神經遞質和受體有很多種
以下內容和現在用的人工神經網路的方式是不一樣的，不要被誤導。
那麼在未來大規模的人工神經網路中，如果神經元之間的連線是固定的顯然不合適，需要能夠靈活產生連線。
神經元也需要可以靈活的加入和剝離，當兩個人工神經網路靠近後應當可以融合計算，這樣效能會好一些。
怎麼做到靈活連線呢？總不能手動接電線嘛。
可行的就是用電磁波連線神經元了，可以在比較小的範圍內神經元之間使用電磁波連線，因為神經元的連線非常簡單只需要脈衝訊號就可以，所以單個神經元需要的頻寬並不高。單個神經元當然會接受到雜波訊號也有可能觸發衝動，這樣和真實的神經元工作還非常類似呢。還可用不同頻率或者不同編碼（分碼多重進接）模擬不同的神經遞質，反正受體只要被刺激能出發神經元衝動就完事。
另外，化學遞質對於受體的激勵和電磁波在天線上的耦合還有點相似呢。有時間寬度，有延遲效應，還有非線性疊加。完美的不要不要啊。
就是一直沒人造這樣的硬體神經元電路，原因不詳
2樓：
當然有，首先，有多少人工就有多少智慧型，而微波本身就是勞動力密集，人工自然就滿足了；其次，智慧型這個東西，大家多少都有一點，體現出來就可以了
中科大電磁場微波方向在讀，有雷達成像和功率放大器兩個方向可以做，求指點做哪乙個更有前途？
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