1樓：age
頂頂著名的要數斯坦福Andrew Ng的machine learning，已經有超400個W的人註冊過這個課，並且總體評分很高。
其他的話還有兩門，身邊學的比較多。
一門是IBM Machine Learning Professional Certificate
另一門是約翰霍普金斯的 Data Science: Statistics and Machine Learning 專項課程
2樓：繁星Coursera
吳恩達的機器學習，四百三十萬人的選擇
IBM機器學習，內含大量project，很鍛鍊動手能力吳恩達深度學習，五門課專項，足夠讓你吃飽
IC的機器學習數學，想深入ML不打下數學底子是不行滴HSE高階機器學習，讓毛子給你力量
3樓：
題主已經很理論了現在基本只缺實戰
我倒建議可以不侷限於coursera，可以看看fastai出品的Practical Deep Learning for Coders。當然你還有吳老師的Deep Learning課，對應Stanford CS230。
coursera上有哪些值得學習的Python,資料分析的課程？
MonkeyDNaruto 很多人說到了umich的python for everyone，我覺得他另外一門 python3 programming 也很好，內容和前者有一定的相似度，但是也有一些不一樣的地方，但是對於初學者來說是很不錯的，不過我承認，在老師講課的趣味性方面，python for e...
Coursera （或其它慕課平台）上有哪些演算法 資料結構相關的課程值得推薦？
Barry 為什麼沒有同學答一下這兩門課，我覺得還算很NICE 的。乙個就是陳越姥姥的資料結構丫，雖然最後自己沒能考上ZJU，但是ZJU電鏡中心竟然和我現在的課題組有著千絲萬縷的關係，而且一去就是好多天，嘻嘻，玉泉真漂亮！廢話不多說。鏈結如下。資料結構 浙江大學 中國大學MOOC 慕課 另外學完了就...
coursera的機器學習基石及技法停課後，還有什麼類似的網課？
機器學習技法 新開課 https www.coursera.org learn mach cuixuage Machine LearningWhen can Machines Learn?1.機器學習問題 2.二分類 3.不同的ML型別 4.可行性 hw0 條件概率 and 貝葉斯公式 hw1 Pe...