1樓：kion
有!非常有意義。
第一，好玩。
第二，有用。講真，比如說有乙個叫做datalog的語言，是prolog的乙個subset。有些資料庫拿它來做query language。比如說Datomic
SQL什麼的弱爆了(大霧
2樓：叔本華.com
貌似是sicp用了lisp教學，我才學了點lisp
總體來說，lisp語法簡單，直觀，但是乙個功能組成乙個函式的話，可重用性很大，而且很自由，就好像樂高方塊一樣，逐漸搭建起乙個程式而且lisp可以很清楚地描述物件究竟是什麼這是學了lisp的感想，完全跟人工智慧沒關，但是收穫已經很大
3樓：
prolog作為通用語言已經幾乎沒有意義，但可以在求解一些約束問題的時候當DSL用，總的來說不至於完全沒用但用途也極小。對程式語言感興趣的話可以學，畢竟是一種極其獨特的程式設計正規化
lisp主要是學習函式式程式設計，以及一些它獨有的特點，比如continuation、極其強大的巨集等，增進對其他程式語言尤其是函式式語言的理解。lisp的某些方言有一定的實用價值（如clojure，實際開發中不少人使用，但熱門程度和haskell scala等還有些差距），但跟人工智慧沒啥關係
這兩門語言現在和人工智慧已經幾乎沒有關係，現在搞人工智慧建議學習python和caffe theano等相關框架（其實本來和程式語言沒啥關係，主要都是數學，程式設計方面挑最簡單的解決方案來學就行了）
4樓：
語言和方向沒有直接聯絡吧……
人工智慧方面也是傳統原因才用的Lisp和Prolog。再說了，如果之前沒有接觸過函式式的話，Lisp學了可以開拓程式設計思想，這跟人工智慧也沒啥關係。
學人工智慧好還是前端好？
Internet優選 只要做網際網路行業，首先要具備不斷學習的能力，不然你會吃不消的。技術更新非常的快，只有不斷的更新自己的知識體系，才能跟得上節奏。人工智慧需要在研究生級別才能學習吧，或者你大學畢業幹了幾年相關的軟體開發 不管哪種語言 有了豐富的開發經驗，去轉型人工智慧也是可以的。還有就是人工智慧...
為什麼 Lisp 大多用於人工智慧領域？
能你寫了一些AI程式後就會明白，很多 早期 AI演算法都是在乙個樹形的狀態空間中搜尋的，而Lisp的遞迴非常適合樹這樣的資料結構。順便說一下，支援遞迴的語言寫編譯器也是特別地順手 李垚 關於這個問題Paul Graham的On Lisp一書中是這麼解釋的 Lisp was invented by J...
自學人工智慧python和前端，你們怎麼做選擇？
搖曳 人工智慧，python不是想象中的那麼簡單的，資料結構演算法都要精通，個人覺得相比前者，前端比較好入門，但是興趣才是最好的老師，真的喜歡就去做好了，加油 blue 首先，當前學習Python 人工智慧方向 和前端都是不錯的選擇，到底選擇哪個方向取決於三方面因素，其一是自身的知識基礎和興趣愛好，...