1樓：dremofly
對於計算機專業來說，數電也算是基礎課吧。
從知其所以然的角度來說，數點絕對是計算機體系結構的基礎。時鐘，同步，暫存器，觸發器這些概念都是計算機的底層。
從實習性的角度來說，ai有個方向也是使用fpga實現演算法加速。fpga本質上也是數位電路。雖然這個方面的開發過程可能已經不一定要寫verilog了。
但是了解底層知識還是很重要的。
2樓：
原來不止我學校是這樣，在我的學院已經不再是cs下的ai，已經變成ee下的ai了，沒上過資料庫，計算機組成原理，作業系統等等這樣課，模電，數電，電路分析，數碼訊號，隨機訊號等這些課一大堆，學分比專業課還高
3樓：
我是學習計算機的，雖然沒有系統學過數電。但是作為計算機學科，數電這個是了解計算機底層邏輯的乙個科目。學習數電可以更好理解計算機的底層邏輯，從頂層向底層去分析演算法執行效率，從而去尋找優化方法。
我能想到的就只有這些。
4樓：草原木屋
為什麼大家要找這麼多理由來給學校不合理的課程設定找藉口呢？不合理就是不合理。史丹福大學的計算機和人工智慧就不學數電。
mit cmu Berkeley也不學數電，頂多在計算機組成上面介紹一點點，斯坦福根本就不介紹數電。沒用就是沒用。要硬說有用，學量子力學更有助於學習底層知識呢。
5樓：迷茫的男孩
因為數電是訊號的形式，要想學號人工智慧，就要學習關於自動化方面的知識，這樣才有利於你程式設計，對於如何實現你的程式有很大幫助。這麼說吧，數電可以為你自己形成一定的思路。有了邏輯才好程式設計。
6樓：chenq100
人工智慧，現行常見的模式是「大資料+機器學習(深度學習)」的模式，做認知理解多些，
但大資料從哪來呢？除了網際網路to C產品環境之外，感測器可能就是乙個充滿想象的空間，這與數電就有較密切關聯了！
以及IoT、5G、IPv6等這些就串起來了！
7樓：Ervin Xie
帶哥，如果你說學電路分析沒什麼用我也就認了，但是你說數字邏輯沒用？我們學計算機如果只學機器學習這種黑盒子演算法，那我們和其他專業出來的有什麼區別？數字邏輯是從物理世界到數字計算機世界的第一層。
接著就還要學計算機組成原理，計算機體系結構，作業系統，編譯原理等等，從物理電路串到大一剛開始學的C語言。我們要學習的是整個計算機的圖景，知道它從物理上如何運作，如何實現，如何一步步處理資訊，而不是學習如何操作乙個黑盒子。
8樓：阿木實驗室
數電是基礎課程，而且數電不僅僅是電路部分，還有數理論邏輯。並且看題主是人工智慧方向，這個領域是很龐大的。本科作為通識教育，主要是幫助你打好地基。
方便你在以後有了側重研究方向要做深入細分專業領域研究的時候，能夠具備相應的知識儲備。
比如，你如果要將人工智慧運用到傳統製造業領域。你肯定需要了解傳統製造業的現有執行模式，在根據他們現有的情況去思考，如何用人工智慧去賦能。那麼如果，你沒有相應的傳統製造相應的基礎知識儲備，當你拿到傳統裝置之後，如何能夠去了解到這些裝置具體幹嘛的，這些裝置的資料有和意義。
當然，你也可能不會往這個方向發展。但是並不代表這個課程就沒有意義，本科的很多教育都是在紮實基礎，為你的後來提供了乙個更廣闊的選擇方向。
9樓：
這是計算機基礎課，肯定要學的。目前人工智慧本科教學內容並沒有專門獨特的課程體系，大多還是從計算機專業課程搬運過來的，所以造成你有不契合的感覺。
如果你未來只想在軟體層面發展可以不太重視這個課，但如果往硬體層面發展的話就要好好學了。
10樓：Jiang小咒
你讓我想起乙個故事「我不要底下的兩層樓，你直接幫我把第三層的房子造起來吧。」
順帶一提，其實挺羨慕題主的，學校能這麼重視基礎課程，畢竟像python這種東西，已經爛大街了，網際網路上資料太多，自學差不多可以，保留兩節課大概意思就是為了要上課而上的課。
11樓：朱螺劑
人工智慧/計算機專業，應該會學到計算機組成原理這門課。這門課算是計算機專業核心基礎課程。而數電是這門課的基礎。
懂得了解計算機底層原理，才能更好應用上層技術。
12樓：
偷偷告訴你一點，大學有些課是可以翹的，有些老師講得不對胃口，Get不到營養。不如看mooc上的數電或者參考原版的書籍，找個喜歡的老師，刷一刷，看自己感興趣的書籍。
數電我是自學的。1. 組合邏輯時序邏輯還是挺有意思的。
後面如果在FPGA上實現硬體演算法，ASIC設計有幫助。2. 對計算機的硬體實現會有很多清晰的認識，比如暫存器，快取等等。
感覺你這人工智慧專業學得偏控制呀。
以上祝好！
13樓：徐方鑫
基礎課吧，可能數電和模電在不同專業裡面，內容要與時俱進一下，不過很多理論基礎是不變的。很多老知識還是有學習的必要的，其實主要就是學怎麼「戴著鐐銬跳舞」，因為最後落實到現實環境中，很多情況都不是理想的，比如說限時計算完，計算空間有限這一些，這些場景怎麼優化實際上有很大部分思路都是從學基礎課程裡面，看原來人怎麼做的。
14樓：
很多東西你最初看起來沒用的，可能最後你會發現，它們會對你有很大的幫助！
如果你只是學點餬口的程式設計技術，能有個工作確保娶得起老婆（或 「嫁的出去」）、養得起孩子，找個小城市安安穩穩過日子，學這些計算機硬體層次的東西是無用的。
如果要有乙個好的未來，你就得學得很紮實。
數字邏輯電路，就是用電路來表示數字邏輯，或者說通過電路的閉合開通進行數學計算，用電路的電訊號表示數字、聲音、影象等一些物件。因這種表示與二進位制數字很好的契合，因此也叫數位電路。
人工智慧的邏輯除了求助於數學對思維過程作符號化的探索之外，別無他路。
通過學習數電後，你會了解計算機的構造原理，計算機的工作原理，邏輯設計和晶元設計等等。這對於你以後人工智慧的學習研究與優化會有很大的幫助！
個人觀點，不喜勿噴。
15樓：螞蟻菜
我不是計算機專業的，但是個人對計算機行業特別喜歡。
在我自學程式設計的時候，聽到過一句話，
「程式設計最牛的都不是計算機專業出身的，而是數學系或者物理系轉行的」
你懂了嗎？
16樓：
本科屬於通俗教育，打基礎的時候，學習數電是為了以後選擇深入研究方向的時候。具有相應的基礎。
人工智慧是乙個很大的領域，隨著學習的深入你會慢慢的有乙個細分的方向去研究。比如，如果你後面要去做機械人方面的內容，你除了那些所謂的機器學習，深度學習演算法的知識積累，你還可能需要機械，電子，物理等多方面的知識才能夠真正的玩的轉。
學習要有目的，但是目的性也不要太強，也許你偶然間學過的東西，在若干年突然就對你幫助特別大。在我身邊都發生了很多這樣的例子，法律畢業做了投資，外語畢業做了影視。你能說他們大學白學了嗎，不是的，他們都說得益於大學專業的學習，在後面的工作中有不同於科班的優勢。
17樓：思齊-京都櫻花怪
首先凸優化絕對的ai的重點課程，python和matlab作為跟使用者很近的程式語言，又有豐富的solver，在實驗中的重要性不言而喻了。
關於數電這門課，不僅僅是電路部分，還有數理邏輯，而且熟知深度學習的朋友，也知道讀取量是真正吃速度的，比起提公升計算複雜度，ai晶元等硬體提速技術才是真提速。現在學計算機軟體硬體雙修是必要的。
18樓：草船裨將
這很正常，在學校學習的東西，上班之後基本上都用不上，特別是搞開發或者測試的。上班之後需要的專業知識，都是邊工作邊學習的。學校的專業課是跟不上日新月異的技術的。
只能教給你基礎中的基礎。學的不是這些基礎，學的是給你一本專業書，自己把它學明白的學習能力。
19樓：冰笛
是這樣的，當你學會這些科目後，且研究人工智慧到一定程度，並準備實踐時就會發現現有的硬體資源很可能滿足不了你的需求。到那時，你不會很憋屈的用虛擬機器來撮合，也不會期盼著更高主頻更高算力的計算機問世，最有可能的是你會去重新設計一款計算機，科技就是這麼被推動的。
20樓：正源
數電是計算機專業基礎課啊，人工智慧在計算機專業下，何況本科教育學習通識教育，當然要學習數電，認識邏輯器件工作原理，計算機工作原理，都是為人工智慧鋪墊啊
21樓：
本科階段以通識教育為主, 專業的課程和研究要等到碩博階段.所以,本科階段多接觸一些看似不相關的課程,對今後的學習和研究幫助很大.
22樓：何曾庚
數電屬於計算機基礎課程，對於理解計算機組成原理有很大幫助。雖然底層程式設計師可能用不到哈。
作為第一屆學生，我猜你們學院屬於偏自動化方向劃出來的新學院，因此課程設計和自動化等學院相類似，比如自控等。
不學就不學唄，把專業課搞好就行。
人工智慧是當前最好的計算機專業嗎
石頭 大學學什麼，其實並不是那麼重要。如果是找工作，其實計算機專業都差不多。但顯然，人工智慧並不是什麼好專業。人工智慧應該算計算機演算法的乙個方向，除非你對這個方向有執著的熱愛，不然還是算了。就算你執著的熱愛，還是要看看你自己的能力，尤其是數學。 find goo 人工智慧現在整個產業都在晶元化，像...
人工智慧算是電腦科學的分支嗎？
沒有什麼是也不是，絕對不是，從來不是，永遠都不會是。人工智慧唯一和計算機沾邊的東西就是軟體工程，去調庫，實現演算法。如果你發現你需要了解計算機知識譬如python的底層邏輯，cpp或者異構計算，才能繼續自己的訓練驗證工作，那麼這個問題總能轉化為存在一種框架，讓你僅在python層面就達到這個目的。人...
高中文科大學想學人工智慧，或計算機技術，適合嗎。？
手抓餅大王 人工智慧所涉及的學科大多都偏理科，就本科來看，大多人工只智慧型方向的專業是理工院系開設的，如果你想上大學報考相關專業，作為文科生幾乎是不可能的。如果作為興趣在本科期間自學還是闊以的，若想從事相關工作文科出生比較吃虧 除非你的技術牛到不行，有耀眼的實習經歷 可以考慮跨專業考研進行深造。國內...