1樓：石頭
大學學什麼，其實並不是那麼重要。如果是找工作，其實計算機專業都差不多。
但顯然，人工智慧並不是什麼好專業。人工智慧應該算計算機演算法的乙個方向，除非你對這個方向有執著的熱愛，不然還是算了。
就算你執著的熱愛，還是要看看你自己的能力，尤其是數學。
2樓：find goo
人工智慧現在整個產業都在晶元化，像谷歌的TPU，國內也有很多AI晶元。
人工智慧目前應用最成熟的技術是影象識別，通過卷積神經網路的深度學習框架，可以做到理論上超過人眼的識別能力。
但在文字分析這種雖然演算法有很大進步，但遠遠沒有達到像卷積神經網路的高可用性，估計未來也是非常難於提高，除非算力和樣本有巨大進步。
由於人工智慧需要強大的演算法，越是智慧型的人工智慧需要的算力越大，未來肯定走晶元化發展道路，晶元化後肯定會是前幾名壟斷了整個市場。
另外隨著雲計算的興起，人工智慧的很多典型演算法包，可以通過雲計算平台購買到，甚至有的平台開始在做視覺化呼叫包。
晶元+雲計算+專一行業解決方案+外包，已經成為了很多解決方案的工程選擇，而真正需要通過研究演算法的社會工作崗位並沒有想象的那麼多。
現在人工智慧行業需求量最大的是資料標定員，而不是研發工程師。
乙個框架寫好了，需要大量的資料來填坑，算力是有上限的，算力解決不了的，只能靠更加豐富的樣本資料來解決，這是一種簡單暴力的解決方法。
這如同計算行業需要大量的if-else-for迴圈會調參調庫程式設計師，並不需要大量的演算法工程師。
所以人工智慧未來的就業可能要向高精尖發展，類似晶元行業一樣，不會像計算機，程式設計這樣有廣大的社會需求，更多的人只能從事資料標定員，調包程式設計員這類工作，類似晶元給你，你只需要知道怎麼用，不需要關心那麼多演算法細節，那些是晶元大廠關心的事。
說白了，就是人工智慧演算法產品化，最終會導致整個行業壟斷，多數行業人員只能是使用別人的產品。
最好是選擇計算機專業，這樣未來面會廣一點，人工智慧可能是博士級這種好的研究方向，但並不適合做為普通本科專業，需要的數學知識也很高，需要學習完整個數學本科專業的課，學習人工智慧專業才不會對各種數學公式吃力。
3樓：富揚資訊
人工智慧是未來有很大前景的乙個行業，未來什麼都會很科技，會全部變成智慧型化，涉及到生活的方方面面，也不是說是最好的專業！是有前景的專業！
4樓：是唐兔兔呀
計算機專業有很多分類，這個專業的事情，不能看是不是當今熱門的專業，來選擇自己的志願，自己想要去哪個專業讀書，想要去哪個行業發展，不能看現在的發展趨勢，要結合你的興趣以及你對這個行業是否熱愛，以後想想在這個行業進行專精，
如果你不想在專業的發展的話，如果你真的不喜歡這個專業，你沒有必要看到這個專業現在非常火，可能等你畢業的時候，這個專業可能會變成冷門專業，未來的事情誰也說不清楚，畢竟你在學校的時間有點長，現在這個時代，變化是很快的。
也有可能出現新的職業，新的行業，冷門專業與熱門專業會收到多個方面影響的。
人工智慧專業，在計算機領域來說的話，就是按照當前的趨勢來看，是不錯的，計算機領域的其他專業也很不錯，，，，
比如，，，很多很多。。
5樓：mmenu
最好的標準是什麼？就業率還是起薪還是前景還是職業發展？
我不是很看好，可以參考物聯網、大資料等專業。
在本科階段搞這麼細分專業意義不大。
EE、CS類的本科生，大一修的數學/電路/程式設計課幾乎完全相同，大二修的課性質類似，只是側重和難度不同。只有大三才出現相對明顯的專業劃分，但計網、計算機組成原理之類的課程仍然是兩邊都要學的。
可以想見，再開乙個人工智慧學院，課程會如何設定？最多就是在CS專業課程的基礎上，加開個兩三門統計學相關的課程，剩下的還能有啥區別？
我一直覺得本科階段做人工智慧只是針對少數很有上進心或者天才而言的人來說才能做出成果，大多數人都只是了解一下皮毛而已。我自己在實驗室也確實是在做人工智慧的專案，給我的感覺是這一塊有點泡沫，感覺過幾年有泡沫破的可能。
6樓：磊爺
看從什麼方面來說
1.從整體感受來說
我們對人工智慧有幾十年的期許了。
你聽到人工智慧的首先感受，會與你以前所看到的，聽到的，想到的人工智慧相關聯。就會覺得人工智慧肯定超級厲害。
對於我們意識中的厲害東西，總是不自覺表現出仰望的態度。
對大部分人來說，人工智慧是乙個特別好的專業。
畢竟聽起來厲害，第一映像很重要。
從感受上來說，人工智慧沒誰了，絕對最迪奧。
2.從專業角度來說
這麼火的專業，幾個人有能力教的好。
雖然好教練不一定是好運動員，但人家起碼有專業知識。
大部分的人工智慧專業，教的是人工，智慧型大概，還是數學。
不會就是不會。
有勇氣就是好的嘛，說不准哪天學生裡面出了乙個走錯門的，進了人工智慧專業，剛好還從事這個，搞出點名堂，然後被學校抓到了，蹭一蹭。
學校的人工智慧就可以吸引人才了呀，說不准還真的智慧型了。
3.專業還是很重要的
但是專業大多是乙個名頭，你需要這個名頭，就有用，不需要，其實也就那樣，不完全看怎麼教
還是要看怎麼學的。
7樓：嘻嘻哈哈
前景很好，中國正在產業公升級，工業機械人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
8樓：流年
了解人工智慧是不是最好的計算機專業之前，我們應該知道人工智慧是幹啥事的，解決啥問題的。
先看下它的定義
人工智慧：英文縮寫AI。它是研究，開發用於模擬，延伸和擴充套件人的智慧型的理論，方法，技術以及應用系統的一門新的技術科學。
說人話就是，人工智慧的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。
當然，不同的地方不同的人對複雜定義不一樣。
其實我們大眾平常接觸的最多的就是機械人了，現在生活當中就能遇到很多，有些辦公樓現在就是機械人送快遞到各個公司。
所以人工智慧離我們不遙遠，也有很多大佬在這個上面辛勤工作，推進社會發展。
回到題幹，人工智慧是不是最好的計算機專業。
我覺得目前來看就是的。
我們以後還會接觸更多的黑科技或者更厲害更複雜的人工智慧應用場景，它是肯定會影響我們的生活的方方面面，現在學這個還是很不錯的，抓住風口，幹就完了
9樓：刻苦銘心
人工智慧雖然不是當前最好的計算機專業，但是以後人工智慧絕對是非常吃香的乙個專業，隨著中國科技的快速發展，現在生活中的電器也越來越智慧型化了，所以現在選擇人工智慧專業也能為以後做打算。
10樓：鑫鑫鑫
人工智慧現在確實很火，有非常大的應用場景和市場。毫無疑問的說，人工智慧正在改變世界。也許不久的將來，人工智慧會像水和電一樣，成為人們生活中的必需品。這是乙個大的趨勢，無可阻擋。
計算機專業是一門交叉學科，涉及到很多領域的知識。人工智慧只是其中乙個領域，它的核心就是資料的挖掘和基於資料的判斷，涉及到很多複雜的演算法。因此學習人工智慧不可避免的對基礎學科有著較高的要求，至少高數，線性代數，概率和統計這些基礎的知識要非常紮實才行，否則的話，如看天書，根本不知所謂。
計算機專業是一門不專業的專業，因為它必須要跟某個行業或學科結合在一起才能發揮他的能力。比如，跟工業結合，跟農業結合，跟資訊產業結合。人工智慧作為計算機學科的乙個分支，那它必然也是如此。
只有跟行業背景知識緊密地結合，才能在這個行業裡面真真正正地實現人工智慧。如果你沒有相應行業的知識，實現人工智慧也似浮沙築塔，水中撈月。
任何乙個高收入的行業，必然是乙個高門檻的行業，也必然是乙個競爭非常激烈的行業。人工智慧的門檻在技術類的行業裡面，門檻尤其的高，因為同時演算法基礎好且深刻理解行業的人，必然是人中翹楚，競爭之激烈不言而喻。另外，門檻高就意味著，就業機會少，除了國內幾家知名的人工智慧企業，你能選擇的餘地其實不多。
而且這個樣的企業，進入的門檻也高，不是985就是211，本科畢業都不要，研究生是打底，博士也不稀罕。真心建議，普通的高校，不選擇這個專業也罷，一般來說，畢業即失業。
回到你提的這個問題。人工智慧是否是計算機專業裡面最好的專業，這個因人而異，看你是否感興趣，是否有挑戰的勇氣。不要隨大溜，覺著火而選擇它，否則你有可能會很後悔。
11樓：cjsnx shsb
在題主看來最好的計算機專業怎麼定義呢？薪資高，漲薪快？還是聽起來高大上？
其實目前公司招聘人工智慧崗位已經趨於平穩的狀態了，不像前幾年跑過幾個資料集，幾個模型就能拿到乙個不錯的offer，現在工具越來越完善，訓練模型的難度也小了很多，業界要求的也更高了如何把專案落地才是最重要的，把技術轉化為生產力。
目前開發崗和演算法崗薪資在大廠也基本持平了，前幾年也是因為薪資差距過大造成大量的人湧進演算法崗位，造成現在幾十幾百競爭乙個演算法崗
那現在到底飽不飽和呢，現在市場不是飽和不飽和的問題，而是在解決問題時人才的整體水平不夠，目前很多需求找不到人來做，大部分轉行或者從業人員只會用工具，解決落地實際問題的能力還不夠，過幾年還有沒有這樣需求也不好說，像當年的土木，生物一樣
12樓：啞小魚
根據國家2023年頒布的學位授予與人才培養學科目錄，計算機是一級學科，下面設三個二級學科，分別是計算機系統結構、計算機軟體與理論、計算機應用技術。通俗一點說，這三個學科分別偏重於硬體、軟體和應用。 接下來我們再看一下人工智慧的主要課程，這個學校有所不一樣，但是大概有這麼幾類課程是共性的：
人工智慧的現代方法、機械人控制……如果把各個學校的學的課程綜合起來的話，還包括認知和神經科學（主要是怎麼去理解人類的記憶、學習和認知方式，這裡面還涉及到生物學和心理學的知識等等）、人工智慧的倫理（這個有點偏社會科學的範疇）、人工智慧的平台和工具應用（比如在無人駕駛技術上的應用、虛擬實境與增強現實等），但是這些課程的設定根據各個學校來定。 從上面的這些課程列表可以看出，人工智慧的完整開發其實是涉及硬體、軟體和應用三方面的。所以選擇人工智慧這個專業的話，如果要學得好，一方面要求知識面很廣（最好是複合型的），另一方面又要求在某些點（無論是硬體、軟體還是應用）上面有特產。
這對於學生的考驗來說，就像是乙個T字形的知識結構，那一橫要很長，而那一豎要很深。如果有這樣的決心和能力去學的話，人工智慧會是乙個很好的專業。但是如果只是想在某乙個方面做得很深的話（也就是I型的知識結構），可以考慮在硬體、軟體中任選乙個專業做得很深。
人工智慧算是電腦科學的分支嗎？
沒有什麼是也不是，絕對不是，從來不是，永遠都不會是。人工智慧唯一和計算機沾邊的東西就是軟體工程，去調庫，實現演算法。如果你發現你需要了解計算機知識譬如python的底層邏輯，cpp或者異構計算，才能繼續自己的訓練驗證工作，那麼這個問題總能轉化為存在一種框架，讓你僅在python層面就達到這個目的。人...
計算機考研的計算機人工智慧，軟體工程，網路安全三個方向怎麼選，有什麼利弊
在選研究方向的時候，考慮的第一因素還是自己的興趣，興趣是最好的老師 自己對哪個研究方向感興趣，就會花更多的時間去研究，更能夠在枯燥乏味的學術研究生涯中耐得住寂寞，更能夠在自己感興趣的領域做出更多更深入的研究成果。 龜龜 都一樣，導師做什麼你就做什麼，糾結這麼多幹嘛，好好準備初試，畢竟初試過了複試不一...
計算機專業大二分流，大資料 計算機 人工智慧 如何選擇？
王鈞 首先 要看一下這個方向的培養方案，有沒有計算機的一些必修科目，像資料結構 組成原理 作業系統 計算機網路等等。因為人工智慧除了搞研究之外，本身還是要更多地去實現，需要電腦科學的專業知識，沒有程式設計技能和專業知識是沒有辦法走長遠的。在確定培養方案是基於電腦科學的基礎之上時，可以問問自己是不是真...