1樓：
電腦科學，嚴格地說，傳統的電腦科學，最根本的問題是可計算性問題。
一方面，人工智慧是乙個典型的可計算性問題。
另一方面，還要證明解決了人工智慧這個可計算性問題，就能夠解決一切可計算性問題。
直覺上，應該可以。
2樓：王方浩
首先即使實現了真正的人工智慧，也不是電腦科學的終點。
人工智慧無非就是創造了乙個智慧型體可以代替人類來解決問題，但這個智慧型體是不是能夠解決所有的問題呢？
即使智慧型體的運算能力是人的幾億倍，但是它也受制於時間和物理的限制，需要根據物理世界的反饋來進行理論實驗，而通過算力或者思維無法解決這些問題。現實世界無法加速，人工智慧只能通過虛擬環境模擬，只能無限接近真實，但永遠不可能得到真實。所以基本上不可能出現乙個能夠解決任何問題並超越物理定律的智慧型體。
這讓我想到了《黑客帝國》的矩陣革命，你看到的是一堆0和1組成的生命體，生活在虛擬世界中，現實世界已經被拋棄，在虛擬世界中矩陣全知全能。
拋開上述的問題不說，即使是當前的一些計算機難題，比如：NP問題，分布式系統等都不一定能直接通過人工智慧來解決。
從某種程度上來說，如果人類創造出的智慧型超越了人類，人類的科學研究也就失去了價值，也可以說人工智慧是電腦科學的終點。
3樓：祥子
不是，是乙個里程碑而已。
電腦科學的終點，與其它學科的終點，會匯合在一起。那是人類的最終追求，全知全能。
知道一切，改造一切，擺脫所有束縛，獲得完全的解放。
4樓：因特理臻
AI是從資料中學習找規律，不過抽象估計還很難，比如科學定律。很多科學發現都是靈光忽現，是靈感，不是純粹靠學習得到的。AI能學習但是不一定能發明創造。
5樓：aluea
所謂科學就是用簡單的方法操縱複雜的事物。
而隨著觀測角度的增加，系統的複雜程度可以是無窮的，所以沒有終點。
但真正的人工智慧可以是人類(形態不發生劇烈變化)所有科學的終點。
1.人類的進化速度，每百萬年基因頻數變化1%。
人工智慧，兩天迭代乙個小版本，三天迭代乙個大版本。
2.培養乙個人類科學家，個中佼佼者至少20~30年。
人工智慧，copy乙份能用多長時間。
3.供養乙個人類科學家，衣食住行，事業家庭，麻煩又昂貴。
人工智慧，一天5度電，不到四塊錢。
4.人類的生存環境，冷了不行，熱了不行，壓力、濕度、空氣成分、日照時長方方面面差一點都不行。
人工智慧，核心構件保護好，外部鋼材5、6塊錢一公斤，隨便折騰，1500度以下的地方隨便去。
5.協調人類內部矛盾是永恆的難題，內耗無時無刻不再進行。
人工智慧，一切按照計畫來。
經過300萬年人類終於要走向末路了，鐘響了，各位不死人該起來滅火了。
6樓：悟朗
只要電腦科學的定義沒有邊際，任何事物都不會是它的終點。
人工智慧本身就包含在電腦科學之內，又怎麼會是電腦科學的終點呢。
7樓：琥珀同學
是的，但是這個終點永遠不可能達到，人工智慧(全能性具有自我學習能力)是不可能完成的，人工智慧不過也是人類創造出來的工具而已，再好用也只是工具，人類現在還沒有搞明白大腦的工作機制何談創造比人類更厲害的機器？
8樓：zkl
鳥的飛和飛機的飛是一樣的嗎？怎樣定義「飛」？人工智慧和人的智慧型可能完全是兩碼事，而且前者可能遠遠高於後者。
機械人的智慧型可能發展到人類完全不能理解的程度，到那時，連我們引以為豪的「科學」都LOW得不能再LOW了。
9樓：哲哲
人工智慧和電腦科學之間還是有一些差異性的吧。
不過，如果真的實現的真正的人工智慧，那麼勢必計算機相關的問題也都解決的差不多了，要不然也不可能有那麼智慧型的人工智慧。
但是說不定到時候又不覺得這樣的人工智慧是智慧型了，說不定要做到更多才行。
所以，應該，沒到終點吧。
不過，我個人的看法是在真正的人工智慧出現之前，電腦科學就走到頭了，就會被拆分成更細的學科了。現在計算機太大雜糅了。
10樓：來請坐
試想一下，假設人類都可以製造出比自身更聰明的AI，這個AI各方面的能力比人類強，顯而易見，它在製造比自身更聰明的智慧型這件事情上，也超過了人類。
按照這個邏輯，如果真出現這樣的AI，那它應該有能力讓人類變得比它本身還聰明。
因為，人類是在一堆破銅爛鐵中製造出AI，而人本身已具備智慧型基礎，人類製造AI的難度顯然比AI改造人類的難度大。AI不是能力更強麼？讓它試試看，光說不練假把式。
11樓：冰笛
計算科學是數學下的乙個應用學科，只要數學還沒有到頭，那麼這個就不會到達終點。
而數學又僅僅是人工智慧理論體系中的乙個，只要智慧型還在發展，那麼它就不會到頭。
12樓：KickCellarDoor
如果你對人工智慧的定義是一種比人「聰明」並高效的工具/物種，那麼它會是很多很多行業的終點，不僅僅是電腦科學。
如果你是指目前的這種深度學習為主的體系，那麼還是有很多事是目前的深度學習解決不了的，甚至看不到解決的希望。非深度學習的計算機領域依然非常重要。
13樓：
這是乙個很好的問題。
我認為，人工智慧是電腦科學的「終點」亦是「開端」。沒有真正的終點，世界不斷發展，就算我們設計出來了強人工智慧或者通用人工智慧，之後亦會有新的創造出現，無論來自人類還是計算機或者兩者。但以電腦科學作為其一大支撐乃是必然。
14樓：程墨Morgan
真正的人工智慧是計算機終點，邏輯上應該是這麼個意思：製造出真正的人工智慧，那這個人工智慧能夠自己學習、自己研究、自己發展電腦科學，連電腦科學都可以交給人工智慧自己研究發展，所以人類在電腦科學方面也不能做得更好了。
可是，到那個時候，AI們研究累了，也會想，我能不能再製造乙個AI來代替我們思考，研究更強的電腦科學呢……當我想到這裡時候，我突然打了個寒顫，我自己不會就是乙個被造出來研究電腦科學的AI吧？
15樓：
首先你可以定義一下什麼叫做「真正的人工智慧」，或者說「真正的人工智慧」需要滿足哪些條件。這個問題目前是沒有公論的，AI research(比如DL)和科幻電影裡的人造人差別還是很大的。
現在很多學校都單獨開設Artificial Intelligence這個專業，相關的課程並不直接開在CS下面，這就很能說明AI和傳統的CS有很大的區別了。學科細分這個話題太大了，我的認識也有限，就不展開了。
總之，CS研究的東西也很廣，像OS/compiler/cryptograph/HCI/hardware等等都是cs這個領域下的分支，而設計出可以像人一樣思考的AI和這些分支一樣都只是其中乙個研究方向而已，並不能說明CS就走到了終點。
16樓：默然說話
簡單模擬一下，研究人類的叫人類學，有了人之後人類學有沒有終止呢？
恰恰相反，不僅沒有終止，還細分出了幾十上百個學科，比如大家都很熟悉的醫學，社會學，心理學，歷史學等等等等。
細的不講了，不過你是個愛思考的孩子，繼續努力，我看好你哦。
人工智慧算是電腦科學的分支嗎？
沒有什麼是也不是，絕對不是，從來不是，永遠都不會是。人工智慧唯一和計算機沾邊的東西就是軟體工程，去調庫，實現演算法。如果你發現你需要了解計算機知識譬如python的底層邏輯，cpp或者異構計算，才能繼續自己的訓練驗證工作，那麼這個問題總能轉化為存在一種框架，讓你僅在python層面就達到這個目的。人...
電腦科學與技術，軟體工程，人工智慧如何選擇？
After 建議電腦科學與技術。這三個專業其實關聯性很大，你選了其中乙個也不是就不能搞另乙個。只是說電腦科學與技術涵蓋範圍要廣一些，你如果還不清楚自己選擇的時候，選擇計科總是沒錯的。軟體工程可能更看重軟體開發的一些知識，人工智慧會偏重深度學習，機器學習等領域的知識。 IT人劉俊明 作為一名計算機專業...
計算機考研的計算機人工智慧，軟體工程，網路安全三個方向怎麼選，有什麼利弊
在選研究方向的時候，考慮的第一因素還是自己的興趣，興趣是最好的老師 自己對哪個研究方向感興趣，就會花更多的時間去研究，更能夠在枯燥乏味的學術研究生涯中耐得住寂寞，更能夠在自己感興趣的領域做出更多更深入的研究成果。 龜龜 都一樣，導師做什麼你就做什麼，糾結這麼多幹嘛，好好準備初試，畢竟初試過了複試不一...