1樓：搖曳
人工智慧，python不是想象中的那麼簡單的，資料結構演算法都要精通，個人覺得相比前者，前端比較好入門，但是興趣才是最好的老師，真的喜歡就去做好了，加油
2樓：blue
首先，當前學習Python（人工智慧方向）和前端都是不錯的選擇，到底選擇哪個方向取決於三方面因素，其一是自身的知識基礎和興趣愛好，其二是實踐和交流環境，其三是自身的發展規劃。
學習Python並往人工智慧方向發展，需要乙個較長的學習週期，而且學習人工智慧本身要經歷三個階段，其一是Python學習階段，其二是機器學習階段，其三是場景開發階段。對於自學者來說，前兩個階段可以採用自學的方式，但是第三個階段的學習往往需要在專業人士的指導下進行，而且對於場景也有較高的要求。
學習人工智慧對於初學者的基礎也有一定的要求，比如要具有一定的數學基礎，能夠掌握基本的演算法，這是學習人工智慧技術的前提。長期以來，人工智慧專業人才的培養都在研究生階段開展，主要原因就是人工智慧相關知識的學習和實踐難度都相對比較大。當前如果計畫往人工智慧方向發展，讀研依然是乙個比較現實的選擇。
相對於人工智慧方向來說，前端的學習難度會明顯下降不少，但是前端的內容卻非常多，當前前端開發全棧化也是乙個非常明顯的趨勢，所以學習前端同樣需要乙個系統的學習過程，但是相對於人工智慧方向來說，學習前端對於初學者的基礎要求相對較少，也幾乎不會涉及到太多數學方面的知識。
最後，初學者決定學習哪個方向，還要結合自身的學習交流環境。
3樓：幻影
這個沒得啥選不選的，根據自己情況來了，有啥實力需要啥學啥，個人覺得，前端是人工智慧展現的方式，具體實現是要演算法核心保障的。
4樓：花全棧
推薦前端。
Python人工智慧方向太寬泛了，你需要學很多東西，而且還不一定好找工作。部分人工智慧崗位要求學歷很高。本科學歷只能做Python爬蟲和資料分析類工作，人工智慧或演算法推薦崗基本上都要求重點本科或者研究生學歷，而且還必須是計算機專業。
Python和前端有乙個共同的特點，入門很簡單，但是精通很難。尤其是各種培訓班都會鼓吹0基礎學Python學前端。但是零基礎的學員學會並找到對應工作的，需要付出巨大的耐心和努力。
為什麼推薦學前端？對於新手比較友好，能實時反饋自己的學習成果。而且前端目標明確，學完HTMLcssjs入門後，就可以直接學vue，學好vue後，最後精進一下css和js。
基本上就可以出去找工作了。
5樓：Kris
ai的話，python在網上找個基本語法，了解基本語法就足夠了。然後建議看下fastai的課程，https://
course.fast.ai/
，很快就能上手搭建出自己的演算法模型，並且有非常高的準確率，對於初學者來說是乙個非常好的正反饋，會讓你對學習ai很有信心跟興趣。課程都學完之後你會對python跟ai有乙個大致的了解，那個時候再去看，如果想深入的學習ai課程，可以看看Coursera上面很多經典的ai課程，會從原理、推到等基礎講起，進一步紮實演算法跟理論基礎。
6樓：Xweidong
兩個問題。
1.是否零基礎？
2.自學出來找工作還是純粹點技能？
零基礎出來工作的話ai會付出很多，因為現在ai招的都是程式設計基礎紮實的包括資料結構，計算機原理都要非常熟悉。有基礎且非常紮實的話可以選擇ai，但是ai很多招的是研究生。
點技能的話就隨意了。
7樓：較瘦黎
自學的話，從前端做起吧，前端容易比較好上手入門，能到技術精湛再學python人工智慧會更容易。
另外，視具體基礎而定，有基礎可以挑戰一下自學pyrhon人工智慧，沒有程式設計基礎還是從前端做起，以免學習中途覺得難度太高而放棄
8樓：風一樣的Liz
選自己更感興趣更有求知慾的，因為這樣才有足夠強烈的探索動機和堅持深入的動力，個人覺得在方向沒很大差別的情況下，精進和深耕才是重點。
9樓：PYCMS
根據其他題主的斷句，我假設你是在人工智慧、Python、前端裡三選一，畢竟這問題不好斷句理解。
我的建議是：選自己感興趣的
人工智慧又不是只有Python能搞，MATLAB也行，學到演算法是精髓Python是門語言，學了的話就是掌握多一種語言，可以往別的方向接著學
前段的話做網頁用，但是也對做GUI有用
這不會影響你未來的規劃的，你甚至可以在三個裡隨時切換，所以不需要問別人做選擇，選個自己感興趣想學的就完事了
10樓：空格鍵
其實你這個說法我點極端了，python做前端，肯定不是首選，因為這不是這門語言的強項，人工智慧是python的強項，但並不是一蹴而就的，需要有紮實的Python基礎和數學基礎，做人工智慧方向的開發，你準備好了嗎，加油，相信你，可以的！
11樓：nobibi
人工智慧關鍵是理解演算法，語言只是工具，打好數學基礎，前端的基礎是js，css，html5。掌握一門跨平台技術flutter或者weex
12樓：指尖小編
前端入門快，求職門檻相對低些，人工智慧方向入職門檻比較高，學了python也未必是人工智慧，大部分還是普通的開發，大部分的web開發，資料處理分析，運維，爬蟲等都不是人工智慧方向
13樓：konsan
要準備自學找工作的還是先學前端，學python基本是衝著人工智慧，資料分析去，但這又需要很強的演算法能力，門檻高，一般也需要高學歷。而且市場主要需求的python的工作崗位也不多，還是推薦將python作為第二語言。
14樓：sustainable growth
作為一名ACM選手，目前我也是跟著導師接手了幾個專案，導師這邊和我個人的想法一致，就是說前端所需要的基礎相對薄弱而且是偏大眾的，如果對於這方面感興趣還是可以涉足的，但是人工智慧的基礎和時間花費偏高，偏於技術層面，當然人工智慧學習的層面廣，學習周期長，對於自身的程式設計能力和演算法、數學都有著較高的要求，都可以簡單了解過後再做選擇
15樓：wzh
自學人工智慧，python 和前端的選擇問題首先，先去大約了解各個方向是做什麼的，解決什麼問題的。
再去理清楚自己的各自優勢，更喜歡那方面。
再去覺得自己的選擇。
16樓：溫LELE
在沒有任何上下文的情況，我覺得還是選擇人工智慧Python，暫且不說人工智慧Python這詞有多大的問題。我的原因很簡單，這有意思且對自己理解未來社會大趨勢有幫助，不管你學沒學會。有用不代表容易。
如果你是學生，想為未來就業尋乙個方向，兩個方向都不是冷門，學好了都不怕就業，學不好就業都難就業，尤其是前者。你還是得了解自己的喜好，而不是簡單聽別人的意見。
如果你真的不清楚，那麼你要行動起來學習，而不是等到所有資訊都清楚再行動。很多事情，不去做是不會弄明白的。
如果你是學生，雙管齊下也是有時間的。
如果你覺得只能選其一，你要相信你選哪個都不虧，就行動起來學習吧。
學人工智慧好還是前端好？
Internet優選 只要做網際網路行業，首先要具備不斷學習的能力，不然你會吃不消的。技術更新非常的快，只有不斷的更新自己的知識體系，才能跟得上節奏。人工智慧需要在研究生級別才能學習吧，或者你大學畢業幹了幾年相關的軟體開發 不管哪種語言 有了豐富的開發經驗，去轉型人工智慧也是可以的。還有就是人工智慧...
大學生如何自學人工智慧和機器學習？如何找到相關的好工作？
超越 現在人工智慧演算法這麼熱門，網路上面公開的資料也很多，完全可以自學，尤其是人工神經網路方面的方法，例如 1 多層感知機 多層感知機通常是作為人工神經網路的入門基礎。多層感知機 2 卷積神經網路 卷積神經網路是一種在影象識別領域應用廣泛的人工神經網路。卷積神經網路 3 殘差網路 殘差網路本質上是...
不學人工智慧了解 Lisp 和 Prolog 有沒有意義？
kion 有 非常有意義。第一，好玩。第二，有用。講真，比如說有乙個叫做datalog的語言，是prolog的乙個subset。有些資料庫拿它來做query language。比如說Datomic SQL什麼的弱爆了 大霧 叔本華.com 貌似是sicp用了lisp教學，我才學了點lisp 總體來說...