1樓：想個名字太難了
瀉藥高等數學是理工科，特別是計算機類過不去的坎，你問我要不要學，要的，學不學的會是另外一回事。
高數是計算機類的一門基礎課程了，比外，還有線性代數，概率論。高數從來不是終點，而是起點
2樓：上善若水
需要學習的，不止高等數學，還有線性代數，概率論，離散數學都是必修課，了解的一些計算機系的大佬甚至會專門拿數學系的數學分析來學習，高數是基礎。
在以後你學習各種演算法的時候高數也是很重要的基礎，如果你想從事大資料，機器學習，人工智慧等領域，這些更是必不可少的
這是網易的課程規劃(沒有打廣告)
這裡還有福大的信安的課程計畫
打碼的是人名，你會發現高等數學的學分是最高的，而且要上兩個學期，專業必修課中不少都是數學課，其他課程可以說都是數學知識的應用，在福大計算機系是和數學系是乙個學院的
事實上，數學專業是不需要學習高等數學的(手動狗頭)除了軟體，計算機，大部分專業在基礎必修課中都是有高等數學這一門課的
3樓：
數院同學來回答一下
從直接效益上來看，線代更重要，準確的說是代數比分析更重要，因為計算機處理的是離散量(所以也建議你線代學完之後可以去學矩陣分析，但可能不是所有學校計院都開)
但是高數/數分/微積分是處理問題很基本很常用的工具，至於後續的復變實變這類分析課不學也罷
4樓：
這取決於你想做什麼。軟體開發大部分時候並不涉及高等數學，也具有從初級到資深的成長路線。不會高等數學只是限制了你的一些選擇，比如從事影象處理，圖形學，機器學習等領域，但是這些領域本身從業人員並不多。
而且從事這些領域，需要付出更多的努力，僅僅高等數學是不夠的
5樓：小孟
必須的，畢竟要學高等數學還有離散數學打基礎，數理方程做保障。其他還有很多，可以這麼說計算機對應的每個部分都有數學的影子。
6樓：小斌哥
不是要不要的問題，據我所知貌似除了語言類專業等部分專業外，高數是通識課
特別軟體、計算機這種工科，你跑不掉的╮(￣▽￣)╭
此外學的不僅是各種數學方法，更重要的是數學思維還有邏輯
7樓：陳誠
當然。數學是程式設計師能力上限決定之一。
你不會泰勒展開不知道啥是空間解析幾何
最基礎的3d模型都建不起來，做個遊戲人物運動模擬不出來。
不會數值分析，概率論與數理統計。怎麼進行深度學習，空有一堆資料不知道如何使用。
乙個有創新能力的程式設計師必然有著很好的數學建模能力。
建議學計算機的本科都去學統計。
8樓：馬天池
所有的工科都要學高等數學吧。看你的方向吧。
每個人不一樣，就我而言工作後基本上用的少，反倒是概率與統計和離散數學用的多，偶而用機器學習也是調參。反倒是作業系統，資料結構，計算機網路令我受益匪淺。
9樓：VincenteMu
是的，計算機學科現在目前依舊火熱，但是學科素養和周邊學科要求還是很高的話，你的數學能力，包括高等數學，線性代數，離散數學等，邏輯思維方面要求較高，其中也包括物理，電路等方面。
10樓：沉思的秋意
當然要學啊，而且還要好好學，好多大學把計算計系歸在數學院並不是沒有道理的，程式設計其實往深了說就是在和數學打交道，每乙個理工生數學是基本功，計科的更應該好好學，因為你將來很多專業課都用的到，實際工作中你想要成為高水平的程式設計師，數學更是內功，是決定你上限的東西
11樓：Timothy
本人電腦科學與技術專業，必修高等數學。
個人認為，數學在IT行業是一塊敲門磚。沒有數學，演算法什麼的都不用講了。
不會數學，寫寫前段開發問題不大，但是要更進一步就難咯。
12樓：飛揚青春
必學，逃不過，你要是覺得痛苦，就想數學系的他們學的會還要複雜難一級的，你會覺得學高數沒啥了。其實也就是剛開始你覺得，簡直了，後面其實學起來感覺也不錯的，而且學好了，會覺得特別有成就感，特別受益匪淺。
13樓：Jackzhao
高數是必修課，畢竟邏輯思維很重要
但是也有少部分天才不需要上這門課，無師自通，十幾歲就寫出了遊戲賺得人生第一桶金，也有不少黑客，不會去上課考試的，你要先想想自己是否是那少部分人；如果不是，還是腳踏實地努力，吧高等數學、高等代數、資料結構、作業系統、資料庫等等這些基礎課程都學好，勤寫勤練，熟能生巧
14樓：HAIYUE
肯定要學，不僅要學高數，還要學線代，概率論，數值分析等一系列有關數學的課程。學計算機，尤其是學習軟體，就是要解決數學問題啊。
15樓：懵懵懂懂向前走
要，而且有很多數學相關的專業課，例如計算機會學高等數學1和2、離散數學、線性代數、概率論……數學是很多專業基礎，無可避免，據我所知的專業中英語專業不用學數學
16樓：holyboy
作為搞了10多年計算機的人，我覺得高等數學如果不學，學軟體和計算機也是白學。以下幾點：
軟體、計算機的核心是設計及演算法。先說軟體設計，看上去設計模式等軟體專門的設計書裡也沒有怎麼提到數學，但是，數學這項內功給你的是抽象和建模能力。 有了這個基礎才能搞那些設計模式什麼的。
不然連要處理的物件都無法正確建立起來，那是很痛苦的。
軟體其實是要解決問題的，而解決問題的能力不在於軟體技能的本身。軟體技能是不能使你成為厲害的碼農的，只能是碼農初級。 而軟體的核心是演算法：
不論是軟體本身的演算法，如資料結構，還是外部功能演算法，如視覺演算法，資料探勘演算法， 大資料處理演算法。舉個例子， 杭州馬手下的公司的網路系統，能支援大併發，高可靠性，那是需要一套一套的演算法支援的。 這離開了數學，那就不好辦了。
其實，數學學不學，會成為你向上公升的乙個重要的瓶頸。
17樓：蘭的李斯特
肯定要學的。
不學是不可能的，介輩擠都不可能不學高數。
它可以培養你解決問題的能力，以後打acm的時候用得上。或者說學演算法的時候用處還是有的。
18樓：森林小木屋
計算機語言依賴於資料結構，編譯原理，編譯原理，資料結構依賴於數學，數學依賴於你分析解決問題的能力。而數學是訓練這種能力的最好途徑，不是說過是思維的體操嗎？
19樓：特產型蔥醬
軟體工程專業表示，高數要學，而且很重要
說白了，程式設計以演算法為根本，你如何解決問題的思路是最重要的，形形色色的程式語言只是一種表達方式，而高數則是演算法的基礎
你需要熟知各種數學模型才能在面對問題時迅速找到最佳方案，然後通過程式語言表達給計算機然它去執行
高數是大一學的，上學期上冊下學期下冊，高數不學你後面還有線性代數概率論各種各種
搞計算機是繞不開數學的，誰讓咱是苦逼碼農呢
20樓：
要想真正學好計算機，高數是不夠的，還要學好概率論、統計學、離散數學、演算法、作業系統原理、計算機網路、線性代數。這也是為什麼很多培訓機構培訓出來的學生都不咋地的原因，用幾個月真的做不到別人學7年(4+3)
學哲學要學高等數學嗎？
怎麼這麼多人都在試圖講學數學對於哲學學習的必要性啊 不同的大學不同的哲學系，學不學數學，學什麼數學，本來就是不一樣的 以吉林大學哲學系為例，我們就是要學數學的，文科數學，學兩學期，在下全掛了，哥幾個戲稱我是哲學系高等數學研究中心主任 不過這個方案會從21級 也就是我畢業以後 廢棄，後來的師弟師妹不用...
計算機專業要學數學分析嗎
某在一年前就這個問題問過某國內top3 cs prof明確的到答案不必要。us cs強校也沒有把數分作為必修課。有餘力 今後想做的事情和數學關聯較大可以考慮學。 又蠢又萌的小球球 數分是數學專業的必修課，也是最基礎的一門課程。如果你學了數學當然對學習計算機有不小的幫助，但是不代表不學數學就不能學計算...
大學數學專業的學生學高等數學嗎？
溫梓藝 數學專業不學高等數學，因為你學的數學分析包括了高等數學。畢竟你是數學專業的，所以要比其他人學的數學要高逼格。除了數學分析，還有高等代數 工科的線性代數也是這本書的一部分且簡化了 解析幾何。這是大一要修的。大二大三我還沒上不知道。反正數學專業沒有那麼容易學。後面的概率論，實變函式據說才是數學之...