如何判斷自己是否適合學經濟學?

時間 2021-05-30 08:53:29

1樓:「已登出」

一件商品,假設甲的生產成本是100元,乙生產的話成本是200元,這個經濟系統中只有甲乙兩個人,他們交易這個物品的話,成交價會是多少?

凡是能說出具體值的

都不適合學經濟學

2樓:乙隻希南豬

很關鍵的一點就是能否具備經濟學思維我的乙個很好的學長在很早也向我強調過這一點在生活中的某乙個事件發生後,你能否嘗試著跳出原有的慣性思維方式,用經濟學相關的知識去思考和分析著現象,理性是永遠的價值導向。

並且這樣做,你會逐漸地感到很有趣,你會覺得自己進入了別有洞天。

而很重要的前提是你需要有強大的經濟學知識儲備,且樂於擴大儲備。

用很勢利的目的來學經濟學,貌似會很難受吧。

而且經濟學講真,並不算一門特別「香」的學科。

不過吶,我就是特別喜歡。

3樓:宇宙牛仔

著作權歸作者所有

案有點長,不對經濟學感興趣的同學以及經濟學家們,請酌情閱讀。

判斷自己是否適合學經濟學,暫且不說經濟學吧,判斷自己是否適合去涉足某一領域,看得東西肯定不能站在自身現有知識和角度去解讀,很多理工科覺得經濟學的數學很簡單,就一頭紮進了經濟學,最後甚至搞出來一些高深莫測的定理公式,當然這是沒什麼意義的。如果要去判斷是否適合經濟學或者其他任一領域,倘若現在從事的與該領域差別很大,那麼就應該跳出現有的視角,去嘗試用經濟學或者其他任一領域的角度來看待問題,看是否自身具備這樣的能力,這種能力恰恰是自身長期在本身領域所沉澱積累的,還是以數學與經濟學為例,美聯儲又實行新一輪的貨幣寬鬆政策,那對中國製造業有何影響?倘若從純數學角度出發,最簡單的把之前美國的M1、M2什麼的跟中國製造業的產值做個線性回歸,然後看看模型R平方以及引數置信水平,然後洋洋灑灑的給出一大堆結論,呵呵,這樣的文章在我剛解除經濟學時候,是乙個星期能出很多篇的。

但是,逐漸發現,出發點就錯了,經濟學領域的問題應該就在經濟學領域解決,其他任何學科都是工具,數學的驗證永遠是經濟學研究的最後一步,首先應該做的,應該在已經得到驗證的經濟學理論上去推測會發生的事情,比如經濟學中,貨幣的增發會導致本國貨幣的貶值,相應的外幣的公升值,對於中國來說,出口到美國的鞋子服裝就更貴了,按照供給和需求的理論,那麼買的人自然就少了,那麼中國製造業的產值就有可能會下降,接下來,才是把原先所學習領域的知識---數學引入到其中來進行驗證。當然,這只是乙個最簡單的分析,而且一百個經濟學家可能有一百種觀點,但是這個流程不會錯。

說了這麼多,大體上已經可以看出來的,決定自身適合不適合經濟學,興趣固然重要,但絕對不是最重要的,最重要的是你自身在所在領域是否形成了固化的思維模式,如果形成了,那麼能否在經濟學領域有很好的促進,但至少不是阻礙,歸根高低還是要培養經濟學的思維(是不是很扯淡?);如果沒形成,那麼就要做好準備,自身經歷來說,經濟學思維的培養絕對絕對難於理工科思維,君不見我那室友一夜白了少年頭啊。至於是不是文科理科,真不重要啊,你又不是搞計量經濟學,就算搞它,把頭髮綁房梁上,啃完實變泛函測度概率統計,一樣可以嘛,記住,這些永遠只是工具。

要是你下次遇到數學學霸鄙視你經濟學,你就在他面前點燃一毛錢,然後萌萌滴問他:哥哥,你覺得我們國家貨幣供給這一下得減少多少呀?

對了,如果你說經濟學好找工作,還是不要讀了,還有,金融學裡面那些高深的金融工程等亂七八糟的東西,別叫它經濟學。

4樓:茄之茄

淺層的經濟學每人都應該學,因為所有人都得面對資源分配的問題,投入產出的問題,經濟學教會的是思維邏輯,沒有適合與否的標準。如果要做經濟學研究,那就得看是否具有抽象思維能力,學術能力了,經濟學歸根到底是社會學科,需要把現象抽象成經濟學問題,再使之解決,所以抽象問題也就是提問題的能力得強,然後依照數理經濟,計量經濟等方法加以論證。如此,對照可知,是否適合搞研究了。

5樓:

對經濟問題進行思想實驗的能力強就適合學經濟學,數學能力在現在這個階段(指當今經濟學發展階段,不是學生達到的水平)不大重要,基本的微積分知識是需要的。

比如在頭腦中推理原始人開始一直到現代的經濟發展歷程,假設你是全過程參與者,你會看到什麼,在每個階段的經濟事件上你會怎樣進行決策。如果能比較完整地想象這個過程和其中的重要節點,那麼就是具有好的經濟直覺。

6樓:老楊叔聊志願填報

外行人士,湊個熱鬧。

數學要好,不一定非常好但要優秀,這個無法量化只能自己體會;找幾本最常見的入門級經濟學著作看看,《國富論》《通往奴役之路》《金融的邏輯》《貨幣戰爭(不是宋鴻兵那本)》等,能看的下去就可以考慮學了。

注意分清楚經濟學專業和經濟學類專業。

7樓:Tony Fan

我預設認為指的是西方經濟學。

看你的目的吧。

搞學術的話,看看自己對數學是不是那種能迅速掌握的人,未必成績特牛,但學習速度快的。

如果想未來用起來的,看你自己有沒有商業頭腦。

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