請問大學數學系有些什麼類別,自己想學數學,想學一點就業機會多的,有些什麼選擇呢?

時間 2021-05-30 00:10:53

1樓:老楊叔聊志願填報

本科數學類專業有哪些?

準確來講,教育部規定的本科階段數學類基本就兩門專業:數學與應用數學、資訊與計算科學(以前叫計算數學)。

但是現實是比較複雜的。

一些學校喜歡搞事情,把專業分為:數學與應用數學、資訊與計算科學、統計學(雖然是和數學類並列的一級學科了,但也勉強算是數學類)、金融數學、數學經濟復合班(類似於數理經濟)……

很多學校則不分專業了,只按數學類招生,然後在大二大三分流專業,比如數學與應用數學、資訊與計算科學、統計學等,但有些學校不區分了,本科就學數學,研究生再根據興趣和需要定方向。

嚴格來講,金融數學之類是都是「非法」專業,沒必要在本科階段開的,碩士階段有的是此類專業。這類專業屬於趕時髦的交叉學科,但不是數學專業,也不是應用數學的範圍,勉強可以看做是數學的應用之一。

因此國內一般會分為三部分,

乙個是基礎數學,可以說是大部分人所認為的純數學,大概就是分析拓撲代數幾何,這部分是極其理論性質的。

所以,本科階段的數學類專業只有三個

數學與應用數學:本科偏基礎數學、偏理論一些。

資訊與計算科學:計算數學,偏工程數學一些,偏計算機一些,程式語言、離散數學、甚至演算法導論(編譯語言)都會學。

統計學:概率論與數理統計是非常重要的基礎。

這些專業各自有什麼就業方向?

既然數學類本科生就業的很少,基本上都要讀研,那研究生的方向就基本上代表了就業方向。

但是研究生階段的方向不是和本科階段的專業一一對應的,比如碩士階段的專業(方向)一般是:基礎數學、應用數學、計算數學、概率論與數理統計、運籌學和控制論、應用統計(也有叫統計學的,勉強算乙個),除此之外還有形形色色的方向,和學校特色關係比較大。在這個六個專業的之下,不同的學校還會有不同的細分方向,這些細分方向才真正代表了就業方向。

以山東大學為例

計算數學的細分方向偏向IT、網際網路、人工智慧的。

概率論和數理統計細分方向則是偏向金融行業。

統計學也是偏向經濟、金融行業的

基礎數學則偏密碼學一些

出現以上傾向,主要是山東大學的密碼學、金融數學實力強勁,而數學是這兩個方向的最重要的基礎。

再比如山東大學數學學院的研究生方向除了傳統的六個方向,還有「自創」方向,基於密碼學、金融數學、數學的方向,都是比較熱門的,資訊保安、網路空間安全、金融數學與金融工程。

再比如西安交通大學的數學統計學院的碩士方向,很多也是和人工智慧、IT、網際網路、金融、大資料相關的。

所以,這也順便安慰了下想學數學和已經學數學的,只要你有能力的,有的是熱門行業和崗位讓你挑。

非專業人士,以上僅供參考

本科數學類專業各自的就業方向是什麼?

2樓:張戎

如果想要學數學並且就業機會多一些的,去師範院校,畢竟中小學老師的需求量還是相對旺盛的。或者去一些培訓機構當老師,這年頭家長還是比較捨得花錢給小孩上輔導班的。

除了學校和培訓機構之外,企業裡面明確指出需要數學系專業的崗位並不算太多。相對計算機和金融兩個大方向來說,對數學專業的需求量簡直是少得可憐。就算是需要數學系的人,也是傾向於要統計學,金融數學,或者計算數學的人,至於基礎數學的話,基本上沒有企業會開出這個崗位。

如果是需要就業機會多的話,可以考慮轉行計算機或者金融。如果家庭條件資源比較好,建議走上金融的道路;如果家庭條件一般般,可以考慮轉行做程式設計師,畢竟寫程式還是需要一些數學功底的。無論是轉行計算機還是金融學,都需要私底下耗費不少時間來學習相關的專業課。

至於數學系的不少專業課其實在工作中並不會大量使用到,一般來說本科數學系的課程基本上夠用了。如果想要就業的話,在暑假或者寒假的時候一定要爭取去企業實習三至六個月,增加自身在工業界的競爭力,畢竟畢業的時候是需要和金融專業或者計算機專業的人去競爭同一批崗位的。

3樓:somanyyear

專業學的不太行,最近在找工作,指名道姓的要找數學專業的真沒多少,招資訊的不要太多。當然不是說學數學不好,而是說學數學,特別是本科就不是為了你上面提及的找工作這一目標的最優解,可能可行解都不太算的上。需求分析的結果就是,換個專業吧少年。

4樓:Yuhang Liu

就業機會多點啊,那就好辦了。數分高代基礎課程不用說,再把實變微分方程認真學好,再選數學系的高等概率論,打好基礎後選統計,隨機過程,小波分析;然後再學學機器學習,練練程式設計,畢業後讀個統計碩士或者博士,當個資料科學家問題不大。或者對金融數學感興趣也可以往那邊學,也是需要概率統計和隨機過程的基礎。

不過量化金融的崗位應該還是比資料科學少得多的,大資料時代嘛。

但你要是不那麼急著找工作,真的是為了學數學而學數學呢,我反而比較難推薦了,因為可以選的路就太多了。代數啊,數論啊,幾何啊,拓撲啊,分析啊,等等,都是不同的方向,不同的思維方式,你得學過相應的基礎課程才知道他們到底是什麼,以及自己適不適合;正常的數學博士能精專乙個小方向就不錯了。當然學出來是沒什麼用的啦,大部分純數博畢業了還是往我第乙個自然段提到的那些工作方向轉。。

沒用的數學內容浩如煙海,有用的數學內容大同小異。

5樓:朴敏鐘

本科大概有數學與應用數學資訊與計算科學統計學三個專業從就業方面說資訊與計算科學就業門類最廣,但實際上是最不好讀的專業。統計的就業率反而高,很多人會選擇做會計。數學與應用數學,有一部分會做老師,但是近年來招教師的要求已經逐步提高了。

研究生方向有基礎數學計算數學概率統計運籌學金融數學邏輯學等,具體要看學校內部情況。就讀數學與應用數學資訊與計算科學如果本科畢業不想出來,可以考慮讀到博士。計算數學方向,例如非線性偏微分方程求解矩陣計算方面都是比較熱門的,工程方面有實用需求我們國家的計算也是比較強的。

例如小波分析傅利葉分析這類在計算機方面訊號處理也是很有用的。數理邏輯情況不太清楚。金融數學並不是特別好的選擇方向。

邏輯學其實比較偏門了。運籌學的話我也不太了解。

基礎數學方面有三大塊函式論代數學幾何學,內部有很多交叉,例如代數幾何。函式論主要是實復變分析等,代數學主要有矩陣論代數空間方面的研究,幾何學有流形拓撲等。

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