1樓：狗尾巴草
系統學習機械人，理論知識很重要，但實踐來得更為真實！
機械人四大家庭之一的庫卡，推出了縮小10倍的工業機械人真實模型，
對接多種資料介面及開發環境，讓普通人在學習機械人的過程中，
直接在真實的實操環境中實踐你的理論知識，無論是機械人驅動控制，路徑規劃，機器視覺，
能在工業機械人上操作的東西，基本上都能在這個模型上重現出來！
2樓：呂小布
目前本人做過很多機械人專案，我的理解，整個機械人系統可以分成三部分：機械、電氣、演算法。入門階段首先大致對三個方面都進行一些了解，然後對其中乙個方面進行詳細學習。
演算法有：控制演算法、視覺演算法、規劃演算法等等，還需要具體深入乙個方向學習。
3樓：鷹掠無痕
機械人是個交叉學科，涉及很多領域和細分方向，所以你所需要掌握的知識和你偏重方向也是有關的。
控制方向：機械人運動學動力學建模（旋轉矩陣、DH模型啥的），機械人控制（pid、自適應、魯棒、NN），動態軌跡規劃（DDP、PI2、POWER），加強學習（monte carlo、TD、SARSA，Q learning, planning, policy based
RL......)，機械人與環境的接觸摸制（impedance control、flexable robot，force control）。
視覺方向：SLAM，bayes建模，gauss過程，visual tracking，localization，motion planning， map building，CNN，RNN）等等。
總之，機械人學是個交叉和跨學科的領域，需要很多綜合知識。實際過程中需要什麼就學什麼，一點點來，不用擔心什麼。
如何系統學習機器學習？
老王 機器學習的方法非常多，建議先學人工神經網路，包括 1 多層感知機 多層感知機包括輸入層 隱含層以及輸出層等部分。多層感知機 2 卷積神經網路 卷積神經網路是多層感知機的改進，其卷積層是核心貢獻。卷積神經網路 3 殘差收縮網路 針對強噪 高冗餘資料，殘差收縮網路能夠通過自適應軟閾值化，減輕雜訊的...
機械工程專業學習機械人軟體系統是錯誤的選擇嗎？
低碳環保 瀉藥沒有對錯，只有利弊 機械是這個世界至少五十到一百年離不開的東西，所以這個方向肯定是沒問題。而軟體則是這個方向世界暫時的發展趨勢，發展趨勢主導著發展方向。學學吧，準沒錯 同意 尚林杰 的答案，兄弟好好學，你很有前途。關於尚說的最後一點，確實要注意，最好找機會去企業做個自動化專案，機電一起...
學習機械人相關 讀研應該讀機械電子還是控制工程？
光子郎 肯定是讀控制工程了，機械人就是和控制相關，怎麼突然扯上了機械呢？你讀的機械人，其實就是和自動化差不多，和電氣自動化也類似，考研機械，複試面試問你機械知識，你會回答嗎？這沒有專業基礎呀！所以很明確，應該考研控制工程。考控制，我說說我帶的這兩個專業 廣州大學機械與電氣工程學院電子資訊和交通運輸。...