1樓：FlyAI
只能說：數學好在一定意義上對於學習人工智慧是有好處的，關鍵還是要看自身想要達到什麼樣的階段；行動驅使成功，有決心學習；即便現在數學不好，也可以慢慢攻克，事在人為。
2樓：演算法獅
那要看你學人工智慧的目的，和對未來的期望！
如果你僅出於興趣，學學Python就可以了。因為了解了Python專案，一些AI的開源專案能跑起來就可以了。
（1）產品經理崗
（2）實用技能崗
（3）應用研發崗
（4）演算法研究崗
隨著技術崗位的深入，對數學依賴度越來越高。
不過，你如果剛剛入行，可以慢慢來~
3樓：清江水
人工智慧就是設計演算法，實現演算法。設計演算法就得有數學，但數學是形式，核心還是思想。如果沒有形式，思想無所依託。
如果有形式，而思想意義不大，演算法也無啥作用。人工智慧需要數學，不是很高，就達到大學工科數學比較優秀的水平吧。
4樓：
我給翻譯翻譯, 你在問, 我數學不好, 也不想學數學, 可以學人工智慧嘛?
如果你現在數學基礎不好, 你完全可以邊學ML, DL的知識, 邊補微積分,線代,統計這些相關的數學知識. 但是如果你不想學數學, 那還是慎重考慮, 因為那樣只能停留在調參階段, 難以深入.
5樓：Mr.wang
有想法就要去做，不要侷限自己的某一方面好還是不好，十全十美的人不好找，但是有好的平台和團隊就可以創造出好的產品。所以不要給自己設定侷限。
學習作曲的一定要鋼琴彈的很好嗎 ？
小不點不小 忘了之前從哪看過兩句話，第一句是作曲是乙個流水線程式化的專業，第二句是作曲不一定要視唱練耳極好，但視唱練耳不好的人一定作曲不好。樂器上只是鋼琴是最普遍的樂器，但學習作曲不一定要鋼琴彈的很好，有一定的樂器基礎，了解其他樂器的音色和特點就沒什麼問題。如果是要考研的話，那就要按要求和標準來了。...
在人工智慧這麼火的情況下，做程式開發一定要學習機器學習演算法嗎？
永無止境 簡單的人工智慧演算法，可以很快學會，所以學一學，也無妨，例如 卷積神經網路 卷積神經網路只涉及一些卷積和微分運算，有數學基礎的，可以很快學會。卷積神經網路 深度殘差網路 深度殘差網路，經常簡稱ResNet，在卷積神經網路中新增了恒等連線 加法運算 深度殘差網路 深度殘差收縮網路 在資料雜訊...
讀商科一定要數學好嗎？
慕情 不是，我現在在某省會讀商科，然而連一節數學課都沒有。高中我數學還挺好，看著高中同學天天嚷著高數難高數難，我也想體會一下高數，害，只能在上財務管理的時候感受到一點高中數學。 笨豬網 不一定的。商科是乙個學科大類，涉及的細分學科是很多的。像金融 金融工程以及精算等專業，是對數學有要求的 但是像管理...