1樓：明月扶搖
我認為人工智慧對於人類的影響是全方位的。生產效率會出現幾何級別的提高，如果能源建設能跟上，人們將出現物資極大豐富的時代，但是窮人和富人仍然存在，而且差距更大。
2樓：您好科技
我們都清楚知道，AlphaGo戰勝人類的「血淚教訓」，因為它代表著人工智慧的學習能力與智慧型水平正在瘋狂進化，大量的創新型企業進入了這一領域，無數的演算法和硬體服務正在無限擴寬著人工智慧領域的服務和商業機會。如同第一次工業革命的內燃機，人工智慧似乎成為了人類下一次變革時代的工具。
人工智慧技術正在推動著人類社會迅速向前，當機器時代來臨，整個人類社會的生活都將會產生巨大變革，這就像第一次工業革命前夕，我們在畏懼新技術的力量同時，也在渴望著科學技術對人類生活帶來的巨大改變。
從某種意義上講，人工智慧在各行業的應用和發展，的確有可能成為下乙個工業革命的切入點。
3樓：劉巨集
已經是了。
至於是不是促使大公司規模更大，我認為不一定；其實，決定是否大公司規模更大的，或者，經濟形式發展的趨勢，不是只有人工智慧這樣的因素。
人工智慧會不會超過我們？
浩海泛舟 會，就像汽車跑跑得比人快，起重機厲害，飛機還能載人上天。人工智慧也是一樣的，某一方面能力肯定會超出人類能力好多，不如就沒有存在的意義了。但是其他方面，呵呵。就像普通汽車車不能當船用一樣。具體來說，就是你不能讓乙個人臉識別的程式，去給你做資料分析，就這麼回事，不要被誤導了。 坐化 看目前這個...
幾十年後，人和人工智慧的區別會不會是思想和情感？
方覺閒 那些認為AI不會有思想和情感的，根本不了解什麼是思想和情感。這個感念太深了，一時難以言盡。那麼單從架構來講，人腦可以有思想和情感，模擬人腦架構的神經網路為什麼不能有思想和情感？目前的模擬基本上還是軟體上的模擬，但已經展現出令人驚異的表現 而基於物理結構的人工神經網路已經處於研究之中了。沒有理...
如今深度學習支撐下的人工智慧退潮趨勢已現，CV博士研究還有哪些方面可做？
猜猜猜猜 我認為，第一，圖神經網路可以對應於人類學習時，學到的理論知識部分。理論知識是一套體系，在解決問題時，用來切分問題。圖神經網路加圖資料庫的組合，可以切分問題，形成一套專家系統，大大開發了神經網路黑盒的侷限。甚至可以巢狀的解釋黑盒的神經網路。這個方面依然在快速發展，沒有進去緩慢期。第二，一項技...