人工智慧專業在未來會不會失業?

時間 2021-06-03 23:58:29

1樓:

看到有朋友提到人工智慧是錦上添花,而不是雪中送炭,這兩個詞用的很好,不過,結論得糾正一下

什麼樣的人工智慧是錦上添花,什麼樣的人工智慧是雪中送炭???

主要靠業務驅動的事情,積累了一些業務資料,然後希望利用這些資料,借助人工智慧挖掘一些有用的資訊出來,幫助業務在某一方面發展的更好更快,這種型別的是錦上添花

主要靠資料和演算法驅動的業務,這是雪中送炭,什麼意思,離了資料和人工智慧演算法,業務就很難開展,例如語音識別、人臉識別、語音翻譯等,這型別的任務,人工智慧演算法做得很好,離開了人工智慧演算法,很難做得很出色,甚至不可能達到商用的標準

錦上添花與雪中送炭也不是固定不變的,例如傳統物流行業中的自動打包機械人,自動分揀機械人等,這些機械人內部涉及到大量的資料採集和人工智慧演算法,在一開始,可能這些工作完全由人工完成,只是部分引入機械人來操作,此時的人工智慧,他可以節約成本,提高效率,但他依然是可有可無的,是屬於錦上添花,但是當機械人作業可以大幅度節約成本,數量級的提高工作效率的時候,它就變成了不可或缺的了(雪中送炭)

再舉乙個例子,就是物流領域中的排程,當業務規模很小的時候,比如乙個小公司,只需要固定的把貨物送到少數幾個客戶手中,這不需要什麼智慧型排程,但是當客戶數量非常龐大的時候,比如乙個城市每天有幾千上萬個客戶需要配送,此時把那些客戶的包裹放在一輛車裡面,能夠充分利用運力資源同時又能滿足所有客戶的需求,並且爭取總成本盡量低,在這種情況下,沒有智慧型排程系統(當然,這裡裡面使用的演算法並不一定包括經典意義上的人工智慧演算法),也是不可行的,那麼他是雪中送炭。

如果人工智慧失業了,那麼大部分其他人都失業了。

未來幾十年不好說,因為技術發展和革新實在太快了,但是隨著5G技術的成熟和商業化,會使人類生產資料的速度有一次提高,怎樣很好的利用這些資料來指導我們的生產和生活,具有非常大的意義,這件事情由誰來說,就需要大量的人工智慧演算法工程師來完成,所以在幾年以內,不但不會失業,而且需求量會保持在較高水平

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