1樓：曼孚科技
專業的資料標註企業可以提供大量、高質量的標註資料集。
借助AI預標註技術，標註過程中可以減輕對人力的依賴，提公升效率、降低成本。
2樓：網感至察
對於機器學習來說，大量的人工標註是很繁瑣的，我們可以通過基於通用的知識圖譜引擎和技術框架，使用深度學習來優化已有的知識體系中不准、不全和不夠靈活的地方，為各行各業輸出知識圖譜建設和知識推理能力。
網感至察：網感認知雲如何實現人工智慧應用
網感至察：當知識圖譜遇到深度學習
3樓：星塵紀元
資料標註目前主要是人工標註和人機結合輔助標註兩種方法。如果資料量較小，可以採用人工標註的方法，但如果處理大量資料，人工的工作量會很大而且也不能保證效率和準確率。
目前，有一些大型人工智慧企業設立了自己的標註團隊，但由於這種方法較為費時、費力，為了節約人力成本，大多數人工智慧企業會考慮將這部分的工作外包給資料標註平台。讓專業的公司去做專業的事情，借助智慧型化輔助標註工具，不僅提公升了效率，而且實現了低成本高精度的標註。為各種場景提供可直接應用的AI訓練資料。
From：星塵資料 stardust
4樓：
找大量人工標註
合成資料（CGI）
合成資料再合成（參考蘋果S+U）
主動學習
合成資料（反向，假設反向問題比較簡單）
遷移學習
特別說下反向合成資料，比如訓練線稿上色網路，你可以先訓練個提取線稿的網路。這個問題上是比上色簡單的，然後那這個生成的資料結合修飾，再用來訓練需要的上色任務。
5樓：face-it
標註資料是不可避免的，但是可以考慮使用盡可能少的標註資料來達到同樣的模型效能。相關的研究領域有： active learning、semi-supervised learning、transfer learning.
6樓：五指山下
這的確是個很大的問題。如果不使用公共資料集，自己做資料集就得一張張標註。ImageNet資料集是亞馬遜僱傭幾萬人手工標註的AMT。對於工業應用代價太大了。
如果快速學習英語呢 尤其是單詞？
Brother Joe007 像掃瞄器那樣的效率去背單詞，是否滿足你的要求？可惜沒什麼卵用！如下 怎樣背單詞比較快啊？能夠真正記住？當然，語言學習也要講究方法才會有效率，看如下圖 這張圖能給我們什麼樣的啟示呢？看看第一級詞彙600個，覆蓋普通英語文章的83 前面4級詞彙2600個，覆蓋率達到95 我...
背誦對外語學習是否有意義？尤其是在學習初期
Besser曼 看個人學習習慣，對於我來說，背誦是必須的，初中開始養成的習慣。初中英語老師每兩天講一篇課文，每天早讀會檢查我們背誦前一天的課文，初中英語老師對我們很好，所以每個人都希望最早的拿著英語書去找她背誦，然後聽她誇我們，那時候我為了能第乙個去找她背誦，吃完晚飯會拿著英語書去操場背誦半小時，睡...
為什麼我覺得做什麼都沒興趣，尤其是學習，？
素錦之年 我想你身邊的人可能太善良了，所以讓你沒有受到外界的刺激。我第乙份工作，主管讓我有什麼不懂地就去問老一點的員工，我還真的傻乎乎地不懂就去問。結果人家直接丟我一句 你不會自已看資料啊，這麼簡單的東西還用問人，真不知道你這個大學是怎麼讀的？她不僅什麼都不教我，反而還奚落了我一翻。我說 主管不是讓...