很可靠的檢驗(誤診率是0 1 )能否幫助不學醫科的人診斷罕見病(發病率是20萬之1)?

時間 2021-05-30 03:27:26

1樓:lock

不要太死板嘛

從個人經驗來說,如果能搜尋到某種病的診斷標準,它不能幫你直接診斷,但是可以讓你初步做乙個判斷或者猜測,去醫院相應科室檢查

比如臀肌攣縮,有些醫生甚至不知道這個病

2樓:木昜

題主只說了誤診率沒說漏診率,我假設漏診率為0,那麼檢測結果不可能為假陰性。

可知乙個病人檢測結果是假陽性的可能為:≈0.995這顯然是不合格的診斷。

依照同樣的演算法可得一次檢測為陽性的病人二次檢測結果為假陽性的可能:

≈0.166。此時仍有16.6%的可能誤診。

如果患者進行三次檢驗,則概率上公升到0.0002,即萬分之二的誤診可能。

3樓:Joseph

如果只是單純從晴天的角度來考慮,這個是沒有意義的,因為我每天都報晴天都會這個準;但是如果考慮雨天就不一樣了,況且雨天的準確率顯然比晴天準確率更有意義。

4樓:鄧鉑鋆

只要錢管夠,病人的生命過程能回檔、能快進、能慢進;乙個病人可以在多個平行世界裡被我用不同變數操作,擇優選取結果,一天醫科沒念過的我就敢當醫生。所以說題主的提問有什麼現實意義呢?大規模「鳥槍法」試錯的成本,醫生可以用知識體系和專業邏輯盡力避免。

5樓:黑澤

題主你問的其實是乙個positive predictive value的問題。

題主只給了specificity,沒有給sensitivity,沒法算,不過既然prevalence這麼小,specificity又不算特別高,那估計PPV也不高

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