1樓：缸噹噹
所以，研討會式的下棋，對競技水平的提公升是非常有限的。
而且，AI和人的差距主要是在判斷方面，很多局面，尤其是棋局前中期，研究多久、悔棋，都沒什麼用。
和柯潔下的那個版本是master，下了六十多局，人類還沒摸到它破綻，很難很難贏。
當然，AI距離完美也挺遠，也會出錯。而且AI和人不同，人與人之間差兩個子，勝負基本沒有懸念，但AI出錯了是有可能崩盤的。下個許多許多盤，說不定能贏吧，可能性是存在的。
谷歌做得最妙的就是玩神秘，贏光光之後，就不陪你們玩了，你就探不到底細。志不在圍棋。
2樓：啦啦啦
圍棋這東西又不是人多力量大，你乙個9段和8段下大概率能贏，但是兩個9段和乙個八段下不一定能贏，如果這兩個九段不能交流，一人一步的話的話，我覺得大概率8段會贏，
3樓：包彥灝
算力什麼的都先放在一邊，人類棋手和ai有個不可逾越的差距，就是判斷。職業棋手的採訪裡經常會出現「我覺得自己還不錯，賽後一看才發現自己勝率只剩10%了」或者「我覺得自己形勢不好，但是勝率還不錯」這類發言。就算大局觀可能是最卓越的柯潔也認為「前半盤虧20點以內人類很難感知的到」。
最經典的例子莫過於master對戰朴廷桓，在一二路連走七個把人類勝率打到10%以下。
4樓：流浪喵
如果是不限時間的商量，那場面會比柯潔乙個人下強，如果是按照比賽的規則（任何世界級比賽的都行），那遠不如乙個個上
當然，贏，那基本是贏不了的，鬼知道ai到底有多強
5樓：lynxliu
大概只有我認為是可以的吧。但是不是按照目前的這種團體組織形式。首先人類這一邊時間要放開，一步棋至少一小時。
然後再加總用時。其次人類這邊要分工。比如乙個人專門點目，乙個人做形勢判斷，乙個人負責區域性直線計算。
然後乙個人負責統籌這些資訊。如果還不夠，每組再多幾個人，這樣就可以彌補計算不足的問題，比隨便湊幾個沒有分工的烏合之眾強多了。當然其實計算機就是差不多這麼工作的
6樓：唐唐唐
別說是alpha 狗了，就是柯潔，其他選手聯合起來，也不一定能戰勝他。
假定申真諝負責落子，楊鼎新，朴廷桓，井山等作為參贊。
一些實力稍弱的選手在遠處不敢說話。
十幾位世冠嘰嘰喳喳吵成一團。
等大家統一意見，再來和申工商量，結果走了一步臭棋。
7樓：
我有個想法，可以讓電腦和人類選手在同等功耗的情況下對決。
既人類選手當天吃的食物的熱量，換算成電腦的耗電量。
這樣就公平了。
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