1樓：程式設計師奶爸的日記
1.設計模式（雖然我沒看完，不過後面研究android原始碼都能對上這些模式）
2.資料結構演算法
3.作業系統(了解了系統就了解了整體的軟體工作的機制)上面三個如果比較熟練的話，應付it相關的工作就戳戳有餘了，萬變不離其宗
2樓：
IT行業這個概念有點寬，我覺得還是看看基礎的吧。我個人是跟計算機視覺相關方向，感覺以下幾本基礎書幫助很大
數字影象處理
矩陣理論
機器學習。
感覺有點跑題……
3樓：蘇行止
《編碼》，Windows程式設計界大師Charles Petzol著作，講隱匿在計算機軟硬體背後的語言，它有個暗線是教你怎麼製作一台計算機，也讓我明白如何從簡單但複雜，再從複雜但簡單。
下面引用豆瓣Felevn的讀後感，侵刪。
去年在Stack Overflow上面看到一篇帖子，統計了計算機領域中最受好評的若干本書，其中就有這麼一本《編碼》。這本書的介紹讓我印象很深，據說完全不懂計算機的人也能看懂，如今花了乙個禮拜把這本書看完，發現確實如此。
當然，本書不完全講的是冗長的編碼。正如作者所說，本書並不是講計算機「如何」工作的，這裡的「如何」需要打上引號，原因是在這本書中講述的過程不同於之前讀過的任何一本專業書籍，書中也沒有用到多少專業性的描述資料傳遞的插圖，而是通過貼近生活的實際例子娓娓道來。從最初的編碼到盲文再到二進位製碼，從手電筒的電學知識到電報機和繼電器再到邏輯開關門電路，然後把這些知識拼接在一起，就組成了構造計算機最基本的一些要素。
讀此書的過程中，確實有種很神奇之感。
要我說，這本書雖然被描述為不懂計算機的人都能看懂，原因不在於這本書是極其淺顯的通俗讀物。相反，在本書中作者在暗地裡介紹了很多專業知識，包括組合語言，數位電路，計算機組成原理，作業系統等等，簡直就是乙個大雜燴。好在，作者憑藉著他巧妙的寫作方式，乙個包袱乙個包袱地把這些知識慢慢丟擲，讓之前完全沒有聽過這些東西的人也能夠很容易理解。
對我而言，儘管自己已經知道了這些，但還真是第一次發現原來這些知識之間銜接的如此緊密，自然受益頗多。
知識是需要成為體系的，只有這樣才能夠記住。我明白這句話的正確性。大學期間學習的課程，看上去每一門都是單獨的，其實都含有一定的關聯性，當然，作為學生沒有發現這一點，一方面可以怪罪於老師的啟發性不夠，一方面要怪罪於自己沒有努力去發現。
在本科期間，我也是學好一門課算一門課，考試過了萬歲，完全沒有想到以後還需要用到。如今研究生開設了《矩陣分析》這門課，我才發現《線性代數》是多麼的重要了。
上面扯得有點遠了，顯然，如果我在剛上大一的時候就讀過這本書，也許能多少有點體會。構建乙個人的知識體系結構的複雜程度顯然不亞於構建一台計算機，乙個個知識點正如那乙個個電晶體，從零開始，成千上百萬的組合在一起，最終就成為了神奇。
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