Black Scholes Model,Binomial Model 和 Monte Carlo Simulation 在期權定價上分別起到什麼作用?

時間 2021-05-30 05:10:08

1樓:王爺

業界不用Binomial。Vanilla的產品用BS,Exotic的產品用MC(因為BS沒法定價Exotic)。BS快而且穩定,MC對計算要求高,複雜的產品耗時比較長。

模擬次數夠多了,MC的誤差可以忽略。

學生三種都用。

2樓:那啥那啥啥

高票答案貌似沒有簡明扼要地說人話啊。。。

簡單地說,binomial tree是思想啟蒙,是最intuitive的模型,給小孩子都講得明白。Black Scholes是binomial tree的高階版,把時間間距縮到無窮小之後的極限,是定價的理論值。Monte Carlo是最簡單粗暴的實踐,直接模擬出大量假設資料,再根據這些「假」資料做統計

3樓:龔永光

bs是假設underlying服從lognormal分布的期權模型,其他模型有local volatility,stochastic volatility等。tree,monte carlo是數值方法,工業界優先用的其實是finite difference,俗稱解pde方程。上述三種數值方法都可以用於解bs模型,以及其他模型

4樓:

B-S是模型。

Binomial是玩具模型。

MC是數值方法。

有了模型怎麼解出定價公式?

- 手動解PDE,得到封閉形式解。

- PDE解不出來怎麼辦?Finite Difference去解。

- PDE解不出來怎麼辦?MC去模擬它的麻麻SDE。

- etc etc

所以只要你有MC你可以得到所有模型的解,但是巨慢無比解出來也就沒有用了。

5樓:

實際上以B-S模型的精神來推導,可以定價任何一種期權,只是其推導的偏微分方程是很難解的,而且邊界條件有不等式約束。

數值解PDE經常會很吃力(廢話!),例如美式那個叫超鬆弛迭代法,我至今還是一頭霧水。

後面兩種直接離散化,可以輕鬆一點,但是效率又是個問題。

6樓:付靈

我來補充。樓上很多人都說BS model僅限於European vanilla option。這一點我不太同意誒,確實對於BS來說大部分exotic option和American style option 是給不出closed form solution的,但是PDE本身和boundary和terminal condition都能根據不同option的特性寫出來,American style也能寫出對應的PDE。

而且其實還是有很多European style的exotic option可以給出closed form solution的。而且有了PDE, 我們總能用numerical methods解啊不是麼!Binomial Tree Method 說白了就是BS model的一種效率比較低的numerical method誒好像。

反正再高階一點還有各種finite difference scheme還有更高階的,給大部分不是太太太太奇葩非主流option定價還是沒有問題的吧,multiple asset都可以,加difference scheme的dimension就可以了,不過感覺好麻煩。

Monte Carlo 樓上都基本解釋清楚了,最主要的問題就是慢,提高準確度所需要增加的sample量是平方級的好像。

現在市場上感覺實際肯定不可能用BSmodel了,好像聽說至少也要jump diffusion model起步,當然還有很多更加複雜的model。但是我覺得BSmodel對於quantitative finance和option pricing的開創性地位還是不可否認的。

7樓:Eric

簡單的說:BS簡單粗暴,但適用範圍最有限,只能用於歐式期權;二叉樹的優勢在於可以算美式期權;MC最暴力也最費時,優勢在於可以計算path-dependent的期權。

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