1樓：
其實有時我覺得概率這種東西應該不存在的。
你這一秒內發生的事如果按概率是100％
但是上一秒內沒發生之前這件事的概率是0%
這兩秒一起的概率是50％
所以概率不是單純的只有百分比，應該是在乙個時間段會發生的概率，這個概率是隨機的，但是一定會發生的。只要大於0的概率都應該算是100%會發生的，但是平均時間把這個概率給稀釋了。
比如說，人這一生死亡的總概率是100％，每秒的死亡概率是1÷活著的秒，但是如果把死亡的時間去掉，死亡前的這段時間死亡的概率就回一直是0%
2樓：彩lao
很多人會覺得概率跟頻率有關，比如投注倍投，總覺得第一次自己沒中只要倍投就有中的概率，這個倍投的動作其實就是你頻率的增加，從理論上講並沒有增加，而只是你的意識感覺上會覺得中概率會高一些，其實是錯誤的。
3樓：陳偉杰
我思考過很久這個問題了，我的結論是：概率是最能體會神存在的一種科學。
第乙個例子：投硬幣。
第二個例子：感冒。
我們都知道在醫學上沒有絕對的事件，不會存在「只要你。。。，就會。。。」這種事件。
所有事件在醫學上都是概率，比如同一屋子裡的人打噴嚏，你可能會被感染，可能不會。噴嚏中飛濺的唾沫，可能會因為沾到你衣袖上，你擦了鼻子，所以細菌附著在了你鼻粘膜上，你可能被感染，也可能不會。這裡影響因素有空氣流動，室內溫度，細菌濃度，你當時的免疫力狀態，這一些都是隨機的，都存在於概率領域。
誰能控制這些？大自然？難道你口中的「大自然」不是科學中對「神」的稱謂？
懂了概率之後，才知道那是神的領域，我們最多算個百分比概率出來，但是下一次事件落到什麼領域，那是神才知道的。
4樓：蘭知一
高三狗不邀自來強答
剛才看見乙個回答突然有感悟，
對大量事件的描述，包括動作和位置，時間，忽略時間不同和位置不同剩下抽象出來的發生事件數的比值就是概率。因為知道比值可以推出概率，知道概率也可以推出比值。（在本次實驗中計算的概率）
5樓：溼蔥
不一定有什麼東西決定概率。作為乙個搞機器學習的同學，有這麼幾個知識可以分享一下：
1. 概率是乙個觀察量，並不是「事實」。只能存在對「事實」的解釋，但所有的解釋都只是解釋而不是事實。但大部分情況會存在某些解釋「特別好用」，因此就會普遍性地被當作事實。
2. 統計裡，甚至存在某些無法計算出或者觀測到的「概率」。比如chatin常數。
類似的，數理邏輯裡有哥德爾不完備，可計算裡有停機問題，物理中有測不准原理。這都表明科學對於處理「無窮」的無力。窮盡時間後才能算出chatin常數，具有無限多公理的系統才可能兼得完備和自洽。
我想這可以理解為科學地告訴你科學的邊界在於「無窮」。
3. 所以概率由什麼決定？當然是問題本身決定的啦（攤手。。。
4. 但隨機和概率是兩回事。乙個指的是取樣的方式，乙個是取樣後的結果。
6樓：張晴
Interpretations of Probability (Stanford Encyclopedia of Philosophy)
Probability interpretationsPhilosophy of sciencePseudoscience
7樓：blackraisondetre
推薦吉利斯的《 概率的哲學理論》。概率本身可以有各種解讀，比如主觀理論，頻率理論和傾向理論，不是那麼簡單的。
這本書還在研究中，先占個坑。。。
ps： 概率的本質和柯氏相容性定理沒啥關係。柯氏定理只不過給出隨機過程的存在性證明，說明隨機過程存在乙個概率測度，使得該隨機過程任何時刻的概率測度是上述測度的特例。
本身就是一種技術性工作，沒有給出概率現實意義的解釋。
8樓：
Home Page of Robert B. AshBPT/BPT.pdf
Basic Probability Theory
mark，回頭來答。不敢妄談概率如何被「決定」，只能談一談如何概率如何被定義的。概率的公理化基礎。
9樓：「已登出」
The most reasonable guess according to our knowledge and observing.
比如硬幣有人猜測正面 90% 反面 10%，那麼我可以和這個人對賭，正面對方拿1元，反面我拿1元。那麼我的期望是正的；足夠多的對賭可以帶來足夠多的錢財。
即使這個硬幣賭局因為特殊原因只能進行一次，但是如果我對世界的概率模型是對的，那麼可以不斷的尋找賭局獲利；如果生命夠長那麼可以找到足夠多的賭局
所以每次算概率的時候我都想的是「如果我能夠找到乙個 hacking 的方法，那麼這個結果是錯的」
這就是如果先學密碼學再學測度會造成的扭曲的世界觀
10樓：
額題主可以隨便開啟一本概率論教材的第一章，書上會告訴你什麼是經驗學派，什麼是頻率(貝葉斯)學派。大致就是前者覺得硬幣五五開就經驗，是先驗知識，後者是通過重複試驗，統計頻率後估計概率為五五開。大概了解這些就可以了吧。。
11樓：人二仁
就拋硬幣這件事來說，正反面就好像一種情況下的兩個狀態，在忽略了起手正反和花紋的情況下，兩面丟擲後是完全相同的，只通過最後的結果判斷是正是反。概率就是對結果的一種分析工具。
也就是說，在過程都相同的情況下，我們通過結果判斷概率、得出概率。
從而避開研究力道、空氣流動、重力加速度等過程中的難題。
12樓：左腳剎車右腳油門
如果計算拋硬幣正反面的概率，首先我們要敲定拋硬幣的前提條件（硬幣丟擲後只能是正面或反面，不會出現立起來的情況），前提條件確定後排除其他一切因素（比如硬幣的重心，拋硬幣時用多大力，離地面多高，有沒有風等），才能進行計算。
當然真正計算時以上都是預設的，也就是說我們計算時會建立乙個理想的數學模型。在這個理想的數學模型中，我們的概率計算才能正常進行。所以在理想條件下，拋硬幣正反面的概率是一樣的，都是50％。
但是在實際生活中拋一枚硬幣正面或反面的概率就不是50％了。如果我們把某次拋硬幣時的一些影響因素計算在內，比如風，拋硬幣時的高度等，我們就會發現也許正面的概率大於反面。我們記入的影響因素越多，計算得出的結果就越接近於1，如果我們能把所有因素都計算在內，就會發現這次拋硬幣必然是正面朝上的。
生活中我們會計算很多事情發生的概率，比如開車時下乙個路口是紅燈的概率有多大，我們計算時只會根據我們已知的一些影響因素，比如紅燈和綠燈的時間各是多少，距離下個路口的距離，車速等等，統計完各因素之後得出遇到紅燈的概率是0.3，結果實際我們遇到了綠燈，那麼就可以說是因為遇到紅燈的概率小於綠燈嗎？不是，事實是遇到紅燈的概率為0，我們只是少計算了很多其他的因素。
還有我想解釋下就是為什麼小概率事件會發生，概率只是我們認為的計算，比如小行星撞擊地球，我們計算得出的概率為幾百萬分之一，那是通過我們掌握的所有因素計算得出的結果。如果這件事發生了，只能說明我們少計算的某種因素導致小行星撞擊地球的概率為1。
13樓：ddr Fe
題主，你的結論有誤！從來沒有結論說硬幣正反面出現的概率是50%對50%，完全可以是三七開，或者四六開之類的，具體是多少呢？就靠做隨機實驗來估計了。
舉乙個極端的例子，有乙個硬幣，兩面都是正的，但是我們不能同時看到它的兩個面，從而無法直接觀察到它的單面特徵。這個時候我們拋了100次，結果肯定是全正面了，但是我們能說這個硬幣兩面都是正嗎？萬一它的重心就是特別偏正面呢？
假設正面的概率為0.9, 則拋100次至少出現一次反面的概率為 1-0.9^100 = 0.
9999734，鑑於這個概率如此之大，那拋100次不出一次反面也是算「正常」的。換句話說事實支援兩種可能，硬幣全正面（正面概率為1）或者正面概率0.9， 那你要問這有啥意義呢？
意義就是如果正面概率0.5，這時肯定出反面了。這時你要壓下次硬幣正反面，那你肯定不會壓反面了，因為它的概率不可能大於0.
5啊，反而正面的概率要大於0.9，必然要押正面了。
再假設如果拋了100000，這時如果是從概率0.9的角度出發，應該出現100000*（1-0.9999734） = 2.
7次反面，如果這時還是全正面，那我們可以說正面的概率不會是0.9了（事實是一次反面都沒有），全正面的可能性必然大於0.9，這時在讓你押寶，你肯定會押硬幣都是正面了。
但是這照樣無法否認正面出現概率為0.999的可能。
要肯定或者否定這個可能，你必須繼續拋下去。
總結下來就是，概率是對事實的反映，隨著觀測到的事件增加，可以不斷精確對這個值的估值。其他的是否是事物的本質，無法說明。
我覺得拉普拉斯有句話說的很好，
probability is the common sense reduced to calculation.
概率只不過是簡化到計算的常識。
我的理解就是概率是乙個工具，把邏輯推理抽象為數值運算，在被事實否定之前任何乙個滿足邏輯的概率值分配都是可行的。
14樓：林小魚
前面大家都答得很好~ 我再增加乙個分析概率的緯度概率分主觀概率和客觀概率。
客觀概率就是大家在概率論與數理統計中學的內容。
主觀概率是乙個新的理論熱點，就是你主觀上認為一件事發生的概率，比如貝葉斯統計學 (*≧▽≦)
在現實生活中，我們的觀點和行為不是抽象的單次事件，而是連續發生的。比如說，我覺得闖紅燈出事故的概率是10%，而現實生活中出事故的概率是5%，那麼我主觀上高估了事故概率。
因為我認為闖紅燈很危險，所以我從來不做，那麼這件事對我來講就是發生概率 0 ，事故概率 0 的。由於有5%的人因為事故去世了，或者再也不闖紅燈了。長此以往，闖紅燈出事故的概率會下降~
15樓：數學lover
題主說由投幣的力度，角度，以及地球引力等外界條件共同影響決定，但概率不會受這些條件影響
這顯然是錯誤的，通過一定的技巧，可以改變所謂的概率。就像拋骰子，你以為每一面就是1/6概率朝上？看過一些電視節目，各種搖出一柱擎天，隨手搖出都是6。。。。
這種情況是在於骰子並不是完全均勻的正方體。同樣，你很難找到乙個完全均勻的扁圓柱來當乙個理想的硬幣。首先表面刻字就會使概率改變。
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