1樓：浮生
正規的一般就是名校+科班+運氣，具備了這幾個條件，只要有心，總能應聘上。 但是這個行業怎麼說呢，不論你是何種出身，上九也好中九也好下九也好，都是淘汰制。
所謂的機構也是分三教九流，對應的交易員的門檻也是三教九流。 有些門檻極低，招聘要求高中畢業也行；有些門檻極高，即使是一流的名校（指哈佛，劍橋，牛津，，，，）也要看是不是看你順眼。
2樓：張超若
隨便去趕集，同城投個簡歷，想入行很簡單，活下去才是最難最考驗人的。
經歷是指什麼？賠錢的經歷千千萬，市場中真正做到長期持續盈利的人和機構少之又少。而且最關鍵的在於，盈虧其實與你懂得多少技術，學過多少手法，聽過多少大師講課沒有任何必然聯絡。
做的好的交易員，一定是絞盡腦汁想要存活下去的人，只有為生存努力的人，才能學會交易之道。而那些天天滿電腦畫線，20多種技術指標跟你胡噴的「交易員」，他們一定都是虧損的。我為自己說過的話負責，他們一定都是虧損的，因為真正的盈利技術，一種足夠用一生。
交易員都是學徒制的嗎？這樣都有哪些利弊？
陸十四憶白 題主可以參考目前很多的手藝或者已經消失的手藝，這些手藝為什麼都要學徒制呢？1 獨佔 很多創立宗門的都希望自己的東西行成乙個派別，對其他人產生優勢。2 不能量產 很多手藝都需要大量的經驗，這個經驗並不能夠總結為乙個體系進行描述，最後就變成了因材施教不斷的打磨修正 3 很多手藝都是固步自封 ...
你們都是怎麼進入 Quant 這一行業的？
本科國內統計讀了個香港MFE的專案運氣好去了某投行做量化交易實習算是p quant 很有趣 12年市場差沒留下來 當然當時資歷淺估計也wait不到prop desk 然後輾轉許久找不到工作後來去了大宗做strategist 也就是q quant 各種水土不服還是p有意思可惜去大宗的時候不知道p q的...
人工智慧（AI）的發展對交易員這一職業有何影響？
lvtx 計算機沒法自己糾錯，這個比較致命的地方，人類確實會犯錯，但是更會糾錯，計算機會先入為主，認為自己是對的，然後不斷地錯下去，就算知道錯了，計算機也找不到解決的辦法 Daniel Wang 完全不必擔心AI取代人工。AI很強大，或者說即使現在還不夠強大，但終有一天會足夠強大。對於AI我了解的不...