如何評價JLPT的評分演算法?

時間 2021-06-29 11:01:03

1樓:名校志向塾東京校

眼看再一周,就要奔赴日語等級考的考場,但是依舊不能確定自己掌握的情況?

日語等級考試特有的乙個制度:「尺度記分」 制度。

今天,咱們就來簡單介紹一下,這個「尺度記分」到底是何方神聖,在平時做真題,乃至考完試後,應該如何估分。

最終合格率

首先,我們來看一下近幾年的6次N1考的最終合格率是怎麼樣的:

(參考日本語能力試験JLPT製成)

可以看出乙個傾向,每一次的N1考試,不管報考的人數有多少,考試難度是否有什麼變化,最終的合格率基本都是在30%前後。

也就是說,不管考試是稍微簡單還是稍微難,最終能夠拿到N1合格證書的,基本是固定的概率。

那麼,這麼穩定的數字會是巧合嗎?

當然不是,而維持著這個合格率的,就是傳說中的「尺度記分」制度。

由於每次考試的難易程度會略有不同,如果事前對每道題定分數,按照考多少題就得多少分來進行測試,那麼當測試難度大時和容易時,同一能力的考生也會得到不同的分數。

因此,日語能力考試不是以正確數量來評判最終得分,而是以「尺度記分」為標準,從而在考試時更準確、公正地體現大家的日語能力。

舉例來說,假設每道題的分數是2分,並以從180分扣分來算。簡單的題目因為正確率高,做錯的人被扣的分數會大於2分,而難正確率越低的題目,實際被扣的分數就越少。

這也就是為什麼有時候,明明有人對答案的時候捲麵上錯了1~3題,但是最終依舊可以拿到滿分。這正是因為他做錯的題目,可能正確率低到基本沒有,這種題目就不會被算進失分裡。

也正是因此,即使兩個考生的正確答案數量不同,也可能有相同的最終得分。另一方面,正確答案的數量即使一致,但由於答對的題不一樣,最終的分數可能會有所不同。

出處:https://www.jlpt.jp/about/pdf/scaledscore_j.pdf

如何備考

舉個例子,經常有同學7月N2拿下160左右的高分,同年12月的N1即使沒有刻意衝擊,也能夠拿個比較安穩的成績合格,這是為什麼呢?

根據「尺度記分」來想一下的話,就大致能夠理解了。因為N1考試之中,不是單獨只考N1的單詞語法,而是會含括N5-N1的所有內容。

雖然N5-N2的內容很多,而這一部分在N1考試中屬於比較簡單的部分。所以,這些內容如果都能安安穩穩地答對,那些在N1裡面極端複雜的題適當放棄,也能有乙個非常紮實的底分。

所以,如果時間非常緊張,把精力著重放在N2左右的知識點上,盡量把N2的內容把握下來,然後再額外的時間可以參考《N1考前對策》裡的方法,刷N1詞彙語法的眼熟和嘴熟。

*切記,N1想要考的好,基礎題千萬不能錯,有空一定要把基礎多複習。

如何估分就像前邊提到了「尺度記分」,如果只是單純計算自己正確率,和最終得分有可能會有很大的分差。在估分時,按照正確率正好拿到56%(100分/180分)的話是不夠的,一般要有67%-78%(120-140分)左右,才會比較保險。

另外,在大量輸入知識點的情況下,特別難的題目,其實還是很容易在當場判斷出來的,因為這種題目大家都不會,正確率低到基本沒有,不會被算進失分裡,也可以把這種題目從最終估分裡面直接排除掉。(當然,前提是比較大量的輸入才能做出這種判斷)

另外,各大日語平台也都有自己的估分神器,在後台收集的考生答題資料越多的情況下,相對也是有些參考性的。(雖然仍然會存在同樣乙份答卷,兩個估分平台給出的成績,分差很大的情況)

如何突破

首先,大量刷詞刷臉熟這件事,除了每天做真題外,也一定要堅持進行。

然後對於真題,每次做完一定要做全卷分析,哪一塊比較薄弱,哪些詞和語法自己完全沒掌握。在做閱讀的時候,到底是因為語法沒看懂,單詞沒看懂,粗心,還是自己在題目之外考慮太多。聽力的時候也要多分析,影響到自己答題的到底是什麼原因,每一次錯誤的原因也都要盡量分析出來。

除此之外,如果還有餘力,把為什麼能做對也試著分析一下,對自己之後解答也有很大幫助。

最後想提醒即將考試的大家,因為「尺度記分」的存在,在考試過程中,千萬不要因為一道題答不出來,而過分沮喪或者倔強到不想出來不繼續。適度放棄難題,把握好簡單的題目,才是快速通過N1極為關鍵的一點。

2樓:

評分機制:如果一道題一萬個人中9999個人做錯了,你做對了,這道題就作廢或者給分很低,如果一道題一萬個人中9999個人做對了,你錯了,那麼扣分就會很重,簡單來說,即使JLPT拿了滿分,也不代表你全部做對,可能有的題目會作廢。 每個部分達到合格標準就行,就醬~~~~

3樓:雨宮Lin

感覺考得好的會往上浮一點,考得差得會更加差一點。

應該和CET4/6的機制差不多吧。

為了保證歷年試卷的分數意義一致,經過了特殊演算法。

最後導致,不管試卷難易如何,捲麵分數如何,都會得到乙個依據成績排名計算的成績。

比如,如果你每次考試都在所有考生中的成績排在前15%,那麼永遠都是一樣的分數。

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