1樓：量子永生
問題一，是否單機版：否，alphago通過聯絡在美國境內的谷歌云計算服務來制定策略。
問題二，效能（棋力）：
AlphaGo 經過大數量的 CPU 和 GPU測試，通過非同步或分布模式執行。每個模式有兩秒的思考時間. 以下是alphago效能的 Elo ratings[也就是天梯分，差200分時，雙方勝率比約3:
1，2023年2月29日截止時排名第一的柯潔為2732，時越 2664]
注釋：Configuration and performance結構與效能
Configuration結構
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摘自維基百科
AlphaGo is currently challenging South Korean professional Go player Lee Sedol, who is ranked 9 dan,[7]
with five games taking place at the Four Seasons Hotel in Seoul, South Korea on 9, 10, 12, 13, and 15 March 2016,[15]
[16]
which will be video streamed live.[17]
Aja Huang, a DeepMind team member and amateur 6-dan Go player, will place stones on the Go board for AlphaGo, which will be running through Google's cloud computing with its servers located in the United States
AlphaGo was tested on hardware with various numbers of CPUs and GPUs, running in asynchronous or distributed mode. Two seconds of thinking time is given to each move. The resulting Elo ratings are listed below.
Configuration and performanceConfiguration
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No. of CPUNo. of GPUElo ratingAsynchronous404812,151Asynchronous404822,738Asynchronous404842,850Asynchronous404882,890Distributed12428642,937Distributed247641123,079Distributed401,2021763,140Distributed641,9202803,168
李世石對戰Alpha Go，如何才能裝的很懂的樣子？
人類 阿爾法狗終於輸了一局啦，撒花撒花 阿爾法狗 沒錯是我輸了，真的是我輸了，是的，我輸了，別懷疑，我沒有那麼厲害，是被李世石打敗的，恩，一定是這樣，別拔我電源線。 ChipsetS 不要從圍棋角度去分析，要從演算法入手，簡單了解幾個名詞諸如蒙特卡羅演算法，分布式計算，隨機 偽隨機數等，然後就可以在...
AlphaGo 和 李世石第四局，李世石取勝是人為干預的結果嗎？
圖騰炮 一切疑問都在你以乙個個人的角度去思考 那請舉證 如何通過人為干預？而且第四局的BUG，ALPHA GO的工程師已經做了合理的解釋知乎上一些研究AI領域的大神也提出了合理的分析你就一句 人工操作 就可以無視這些技術上的解釋了？你這個觀點，和網路上流傳的 李世石在輸了之後氣急敗壞的砸壞了計算機，...
如何評價 AlphaGo 擊敗李世石？
張赫 忽然對這個問題有點感觸，隨便說兩句吧。根據我多年的遊戲經驗，想找到boss的弱點並擊敗它對於每個遊戲都是必然的，但摸索這個擊敗boss的經驗往往要經過無數次的嘗試。圍棋對於AlphaGo來說是個遊戲，它長期對這個遊戲的規律進行摸索，並針對人類的一般思維慣性來設計，並找到了破解人類既定下棋模式的...