1樓：blues
AI的強大地方在哪？上次圍棋界阿爾法狗已經表現出來，超前技術同時能預判對方的下一步行動，從而獲得最優解，不僅如此，AI還有著超強學習能力。對比兩次圍棋對戰中的進步。
針對這點，我想看到的是遊戲主播是大司馬老師了。
你想想下面的畫面：
大司馬老師酒桶打野，6級打算抓人了，此時讓AI判斷，這一波看起來大司馬像是第二層操作，那實際上是第幾層？
AI初步交戰，可能認為是第一層，沒想到是第五層，直接被擊殺。
而第二次交手，AI判斷大司馬是第五層，結果一聲蹦，撤，賣，溜，是地下五層。
就問你AI怎麼學習，怎麼判斷，無招勝有招。
這波啊，這波是啥，AI判斷不了。所以這樣比賽才有看點。
2樓：想做編劇的自學者
上單餘小c
勾引?不存在上當的，我混就完事，別想勾引我，也不用計算我打野來。
日炎石頭人
日炎諾手
反甲鐵男
任你人機勾引我就不上當，混就完事了。
打野張嘉文
你以為我來gank，錯了，我來吃兵清線，人機ai判斷為反蹲?
兩人滿狀態，喜聞樂見。
中單大司馬
虛晃肉蛋蔥雞騙出敵方閃現，起飛！
adc王繼超
你以為澤拉斯adc可以技能清兵進入推塔節奏?
你以為走位躲技能?
錯，大錯特錯，你在第二層，我在第五層，電刀無盡，不談～輔助盧本偉
你以為只有你是ai?
3樓：七嘴八舌聊電競
人們看ai和人類打我想最關注的應該是兩個問題：
1、ai在能力上能否趕超人類
2、ai能不能具備人類的思維方式
針對第一點目前ai已經在挑戰了，眾所周知ai在棋類上已經碾壓了人類。在電子遊戲專案也在逐漸重新整理紀錄。但是我認為依舊很有看點，只是以前是ai挑戰人類，而現在變成了人類挑戰ai。
看看我們的主播隊伍能否擊敗最強ai！要這樣挑戰的話最好的選擇依舊是dota2專案，因為之前已經有挑戰openai勝利的故事了。這次可以把英雄數量呀、裝備限制呀都調的再開放一些，然後把ai的反應時間調整到0.
1-0.2秒之間。看看是誰勝誰敗！
如果是這那麼自然要挑選dota2板塊的各大實力主播。
第二個點是我要說的比較好玩的點。就是ai會不會具備人類思維！最典型的就是爾虞我詐。
那麼星際二自然是要搞一波智商杯的！ai的水平嘛就調成和黃哥孫哥乙個檔次，但是獲勝條件是最後活乙個！
為了防止黃哥和孫哥使出人類的榮耀：二打一。
我們設定參賽隊員為黃哥、ai1、ai2或者孫哥、ai1、ai2。
ai要設計成為利己但是善於合作並且會打字和對打字作出反應！然後我們能就期待兩場有ai參加的三國爭霸了。
還有乙個專案是我剛才想起來的，雖然棋類已經被ai碾壓，但是我們還有自走棋。目前的ai對戰都是1v1的對戰，那麼我們可以用自走棋設計1v7的對戰。看看乙個ai可以在一套規則下挑戰幾個人類！
自走棋類的主播就有很多了，關鍵是看選哪個專案了
4樓：章魚呆膠布
因為看LOL比較多，就說LOL吧。
既然AI都參賽了，那肯定要看整活兒啊，對不對？
推薦上場主播中，怎麼少的了我金牌講師大司馬？
AI在第二層，它以為馬老師在第一層，實際上馬老師在第五層！讓馬老師來一手正方形打野，教教AI什麼叫金牌講師！
推薦主播第一位，打野位大司馬，讓AI體會體會什麼叫蕪湖，起飛！
有了我們金牌講師，怎麼能少的了峽谷質檢員呢？
推薦主播第二位，詩仙女，來，讓AI也感受一下簡單人機的快樂！也讓觀眾們看看AI能不能有峽谷王者的水平！
這兩位主播都上場了，上單怎麼也得來點強力的隊友了，所以當然要推薦的上單c皇了，無情鐵手看AI能不能扭。
推薦主播第三位，餘小c，至少你可以相信無情鐵手，當然有情也有可能。
中單和ad的位置這時候就要精心思考一下了，畢竟AI不懂節目效果，但咱們主播不能沒有節目效果， 而且試水AI，輸贏不是關鍵，關鍵是看看AI能不能有應變，所以中單找羅漢來個落地生財，看看AI能不能阻止這個腦迴路清奇的選手。
推薦主播第四位，中單羅漢，帶個懲戒日炎打錢，就刷刷刷，肉的一p的同時傷害還高，看AI怎麼反手。
然後ad這個關鍵位置，我覺得給周淑怡就不錯，畢竟她是靠實力上分的，下路跟詩仙女一起一打三應該問題不大，畢竟AI不是the shy，不會像娛樂賽那次那麼誇張。
ps：以上思路僅供娛樂，感謝每一位主播給我們帶來的快樂。
5樓：玉瑤璃
好不容易閒下來答一下歇歇腦
主看lol
AI打不了FPS遊戲的理論至今在頭頂環繞
以lol為例
眼位變動更替
兵線拉扯
對線細節
資源交換
關鍵資源的布置（視野投入，裝備更迭）
裝備配置（己身裝備、對位裝備調整、團戰裝備）遊走（入侵，野區交換，低等級gank）
刷野路線（激進刷野，反常規刷野）
線路針對（上中下的視野、對位壓制）
英雄的技能和主動裝備銜接
團隊技能多個英雄的銜接
中期的牽扯（包括團戰拉扯和55對位位置攻防的不斷更替）單帶（非單帶位置保護和吸引的平衡，單帶位置的單帶程度，志願時機的選擇）
加上英雄聯盟超一百的英雄屬性、技能影響
這是英雄聯盟的魅力所在，也是ai永遠替代不了的地方。
曾經一度名震四方的阿爾法圍棋，可以做到深度學習。
這類似於刷對線的rank經驗。
那在溝通更為充足的主播方，團戰和非常規選角是撕裂空洞的利刃當然，說起溝通，你也可能會想到某科學的超電磁炮裡的最終之作。
資訊共享，資料共用
遠超人類語言的溝通，取神經衝動一般敏銳。
那就來比比，誰犯的失誤更少吧！
在dota比賽中，70分鐘的時長即使是在不斷拉快節奏的版本下，也照樣是時常發生。
隨著時間的變動，以上所有的資料都會發生變化。
兩個互相吸引的恆星會圓周相對運動，三個互相吸引的恆星就會變成不可解的三體運動。
在不可測內容不斷增加的情況下，人類和AI的差距會逐步縮短六神裝，說啥都沒用，一波團就完事了。（lol）這個時候，前期不崩，反倒成了前提
6樓：
我十分想看孫一峰上場打一套睡夢羅漢拳。
而且能順便搞一搞圖靈測試+人機對話。如果AI中拳甚至可以推論AI會夢到電子綿羊。
草。大哥務必和AI打一場，科學意義太大了。
7樓：Arliea233
fps遊戲的瞄準，rts微操，moba的傷害計算連招無縫這些都會是ai強項。當然黃旭東再奶，前面這些專案也拼不過ai的。
8樓：清茶
刀圈混子來回答下這個問題，我是很希望看見如下這個班子的:
一號位樹老師塞拉，二號位老隊長rotk，三號位溫柔男人皮鞋楊，四號位老闆inflame，五號位大腸老師dc。
和AI打比賽不重要，主要是想看這個班子yygq＋素質交流
9樓：兮兮夜雨
怎麼說？你們並沒有那樣的AI
如果想看，看看OPEN AI和Alpha GO是多麼的弱吧.
不好意思我戳個老底，首先是ALPHA GO在限制APM和反應的時候被南韓職業吊打。其次OPEN AI只能使用幾個英雄，不斷的版本更新就讓研發學習需要巨大的成本。 在花費了如此大的成本後，也依然就被 OG 戲弄於手中..
至於王者榮耀的AI是真的比人強，也可能是直接讀後台吧。或者是遊戲上限本身太低.
Alpha go 和Open AI的研究已經可以說是停止，現在他們打不過任何人。 我推薦你們搞王者榮耀的比賽，比較賺錢。主播是打不過AI的.
10樓：郝星河
無論多好的人類選手，在1秒之內你大概只能想4~5件事。比如對方殘血但已經回塔下了，那麼我該不該越塔強殺？如果越，我要用什麼技能？
這個技能在不在CD？越塔殺了我能不能回來？如果不能回來我虧不虧？
人類選手在1秒內可能會想這5件事，都想明白後得出結論，可以越塔，於是就上了。
你不要看這裡寫好像簡單，實戰裡能1秒想明白這5件事需要非常豐富的經驗，尤其是還要算對方技能CD、有沒有被秀被反殺的可能等等，不是那麼容易算得過來的。
我們稱之為「高手的意識」。
那麼AI也是用這種笨辦法，比如做乙個判斷：如果對方英雄血量低於30%，啟動判斷一「要不要殺」；如果啟動判斷一那麼接判斷二「是不是越塔殺」；然後是判斷三「越的塔我要用什麼技能」……就這樣把遊戲分解成無數個既定判斷的流程去操作，靠AI強大的判斷力和飛快的計算力取勝。
值得深思的是AI在打團戰時絕對不會出現「葫蘆娃救爺爺」的現象，一旦判斷出某個人不能救，會非常果斷的放棄。這種判斷至關重要，有了它，順風局裡就很難被一波帶走。
那個又研究特斯拉又搞火箭的男人——埃隆馬斯克，建立的OpenAI是全球知名人工智慧研究機構。早在2023年8月的TI7上，OpenAI便一鳴驚人，其研發的機械人Dota 1v1 bot在中路對單的模式中戰勝了前Dota2世界冠軍Dendi。此外，DeepMind的AI——AlphaStar在《星際爭霸2》中創造了10:
1的極佳成績。這個AI「自學成才」，經歷從與 TLO 對戰時的菜鳥級別，進化到完美操作的過程，已經初步顯示出能夠超越人類極限的能力。不過這事當時星際圈裡的人看了其實都有些失望，圈外人倒是火的不行。
因為大家早就知道電腦的操作能有多強，多年前就有指令碼可以實現菌攤外200人口興奮劑槍兵甩提速毒爆一次都炸不到。結果這次AI做出來，一看電腦還是基本在用操作佔優，就不是那麼令人信服。
不過歸根結底，人工智慧，顧名思義，要讓機器向人類一樣思考問題，也就是人類所具有的頓悟，而不是只靠計算機的強大計算能力。電競AI還需要進步啊。
LOL比賽中也有AI的運用，被廣大玩家所喜愛的肯德基KI上校，就是人工智慧和電競賽事應用的結合。通過科學的計算和資料統計，AI能夠對選手的實力結合實時戰情預判，更加客觀的分析對決雙方的綜合實力，不再只是主觀上的臆測和推理。
電競界的主播與AI比賽，很多人都想看有節目效果的主播打AI，不管哪個遊戲，我倒是希望是有真正實力的主播，這樣既不會輸得太難看，也能讓比賽有一些看點。
而且要限定AI的apm和epm，比如魔獸爭霸2AI大戰的最後一場，電腦epm被限制在180（而對手mana的epm也就150，200幾乎是人類的極限），在電腦限制epm的對局中，mana幾乎可以說吊打了ai，ai的運營和操作比人類都好而且運營有新的理解，但是，當時的人工智慧還是不夠完美。之前有ai擊敗了頂尖人族maru，而那場電腦的epm達到了1200，是人類極限的6倍，maru的失敗也很正常。
所以AI應該有限定，不能突破人類極限。
電競比賽中有哪些經典的戰術體系？
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電競比賽的高額獎金有隱患麼？
靈夢附體 第2015097期的雙色球獎金池有7.4多億元人民幣，高額的獎金會不會促使很多還在工作的普通人把所有錢都用在買彩票這條路？ 網球四大滿貫的冠軍獎金高達200萬 美元，會不會讓更多孩子不學習去打網球？姚明在NBA的時候的年薪2000萬 美元會不會導致更多的孩子去打籃球？恆大隨便乙個國腳的年薪...
男生看電競比賽看的是什麼呢？
Takatin 男票是打職業的看比賽基本都是學技術看對線細節打團啥的很多時候都要下錄影慢速看研究半天基本沒啥樂趣 如果是一般人我覺得應該和我差不多是源於對遊戲的熱愛支援喜歡的隊伍然後看看精彩操作吧 作假 就像男人喜歡賽車一樣，玩遊戲一樣是喜歡刺激的，享受戰鬥的快感，感受打架的魅力，看電競比賽一樣也是...