1樓：NN陳
這是生物進化出來的功能，看似簡單，實際上非常複雜。如果只是知道要去飲水這一件事，乙個判斷語句就能實現了。難的是在大腦世界裡有無數個類似的處理。
而且有很多是很抽象的以至於很難描述清楚。比如：水是什麼？
該往哪個方向去找？遠處的水怎麼才能取到。這裡面蘊藏著大量的常識和推理。
每乙個細節都要考慮到的話，很傷腦筋，而且有些細節你很難想到。所以現在主流人工智慧技術採取了乙個偷懶的辦法，給出各種資料，和數學演算法。讓電腦自己從資料裡面「學習」。
至於資料之間的邏輯推理，人懶得去想，不斷調配引數和改進數學演算法，這樣似乎輕鬆得多。如果你能把所有相關細節都考慮進去，實現起來就不難；反之，難如登天。
2樓：
這種基於規則的不算人工智慧。
人工智慧通常有一定的學習能力。
基於邏輯的往往被認為是邏輯控制的任務，是一種有限狀態機的確定推理。
往好了說，算是專家系統。
3樓：bear23
不知道。看起來，這是乙個符號推理的問題。這未必是智慧型的。除非你給機器創造乙個學習環境，讓它「發現" 口渴和喝水之間的相關性，並在反覆嘗試後「確信為真」……
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