1樓：佩許流楊
這是乙個統計學的引數估計問題
當我們研究乙個整體時，往往想知道這個整體的某一特性。比如說研究整個人類時，想知道人類目前的身高水平。最直接的辦法是將所有人的身高都測出來，甚至畫乙個直方圖（可以預見圖形符合正態分佈），我告訴你，這就是目前人類的身高水平。
你會說：這太複雜了，不利於表述，也不利於不同時期的人類進行比較，能否再簡化一下，用乙個或幾個數值來表明目前人類的身高水平。
確定了引數後，還有乙個問題就是往往整體很大，我們只能從中抽查整體的一部分來代表整體，這一部份叫做樣本。用樣本的引數來估計整體的引數，即引數估計。（如果乙個普通車廠在設計駕駛空間時，絕不會以姚明這類最高的人做為設計的高度極限，這樣會浪費很多成本。
他們想只要能滿足99.9%的人能坐進去就行。但他們又不能把所有人的身高都測一遍，於是便抽查幾千或數萬人的身高對整體進行估計）
在引數估計的時候，為了讓通過樣本估計的引數更接近整體的真實引數，數學家們開發了很多方法去對資料或者演算法進行處理（無偏估計與有偏估計）。其中最重要的一項就是方差與標準差的區別
回到問題便清晰了一些，當我們要對某乙個物件評分時，我們想讓所有觀眾（或者所有懂被評物件的人）都進行評分，再選取平均值或中位數做為最終評分。但實際往往做不到，我們只能在觀眾中抽樣組成乙個評委團，用評委團的結果估計整體的結果。如果用中位數做為引數，便不用去掉最高分和最低分。
但一般人更傾向於理解並使用平均數，我們便要對資料進行了處理，盡量去掉個別人的偏見帶來的大偏差，這個方法就是「去掉乙個最高分和乙個最低分」。
2樓：支瑞
這樣做可以減少極端值的影響，使結果更加公正。隱含的假設是不公正的評分都出現在極值上。
在數學上的好處（摘自維基百科）：
「The truncated mean is a useful estimator because it is less sensitive to outliers than the mean but will still give a reasonable estimate of central tendency or mean for many statistical models.」
截斷均值(truncated mean)很有用，因為它比平均值更不易受離群值的影響，而且可以對很多統計模型作出對集中趨勢(central tendency)或均值的合理估計。
具體可以參考維基百科：
如何以 去掉乙個最高分 為開頭寫乙個故事？
李狸 去掉乙個最高分。小明掰著指頭數著，再去掉乙個最高分。不行啊，去掉了之後還是有最高分，我還是不能排上第一名。那就再去掉好了。下乙個就是她吧。小明看著從口袋掏出來的班級成績單，成績前三名的名字上都打上乙個鮮紅的叉。很快，我就是第一名了。想到這裡，小明放聲大笑，笑聲尖利而恐怖。 我喜歡聽音樂 去掉乙...
如果乙個人在一所最高分就600的高中學習，那他能考上清華嗎？
雲生難得幾沉浮 我想說，要相信奇蹟更要創造奇蹟。人類的潛能非常大，如果你能夠堅持這三年每乙個日日夜夜，如果你能夠在每次課堂上認真聽講，如果 我相信，你也許就是打破記錄的第一人。這個世界不缺少奇蹟，而你，就是奇蹟。加油吧！與君共勉。 廢話，當然能啦。就看你怎麼學習了 我覺得題主應該注重學習的方法，畢竟...
數字圍乙個圈，依次去掉下乙個，最後剩下什麼？
蘇莉安 正如前乙個答案所說，此題其實是約瑟夫斯問題的乙個最小特例，維基百科裡就有詳細解釋和證明了 英文版更詳細 不過我猜一看公式就頭暈的人應該不少，那麼這裡就給出乙個通俗還帶圖的講解。首先我們拿個不算很大的數字出來，就用11吧，圍成一圈隔乙個去掉乙個，最後剩下的是7。懷疑的話可以自己算算看。懶得算？...