1樓：海鷹
系統引擎好
埃芬博格在後腰位置上接隊友的回敲，用精準的一腳出球來重新組織進攻，拜仁慕尼黑攻勢如潮
埃芬博格用4腳出球，重新調整球隊的進攻線路，是拜仁慕尼黑的司令塔埃芬博格一直在中圈附近，鎮定自若的指揮球隊的進攻，這種球員現在基本沒有了
2樓：
臥槽，當年買實況10的時候，大師聯賽我一直用馬蒂厄在巴薩踢左後衛，難道恩里克之流居然這麼多年後還記得他，都30了還買來巴薩打後衛？這個不科學吧
3樓：伊斯科
具體我也不太清楚。但是我想講講我自己想出來的一種方案。可能k社EA不是這麼用的。但是我想說出來看看可行不→_→
對於每個球員，有乙個上限設定。就像遊戲裡面的技能點，然後細化分類，如身體素質，技術，意識等等。每一類都給球員貼乙個標籤，比如說中場發動機，終結者等等~擁有相同標籤的人基礎分相同，然後根據表現微調。
比如表現好的，分更高一些。最後各項細分能力按照一定的比例（與他的位置有關，比如說後衛分數高的不一定射門厲害，就算射門厲害，射門的比重也沒有防守高）加權得出該球員在某一位置的分數。然後每一代迭代更新即可。
為什麼我會這麼想呢？因為實況裡面，綠茵傳奇生成新球員就要經歷這些步驟。我覺得可以借鑑。當然這樣的話，必然會涉及到數學建模，我反正不認為隨便憑感覺就可以的。
第一次更新答案
說起蒐集資料的成本問題，我覺得成本根本不高。現代體育，尤其是足籃球這些商業化，科技化程度高的體育專案。數理的收集是相當詳細的。
每一位球員每場比賽的跑動距離，觸球位置，傳球線路和成功率，極限奔跑速度，過人多少次，威脅傳球多少次，攔截多少次都有詳細記錄。而且這些資料如果k社和EA打包去買的話成本應該不高，特別是他們已經獲得了授權的聯賽盃賽（從這裡也可以看出，k社一直沒有拿到德甲授權，所以德甲的資料普遍偏低）
4樓：
konami他們買了很多俱樂部和國家隊的很多訓練資料。
還有詳實的球員比賽資料，觸球，衝刺，傳球，封堵。。。
有這些資料，建模，優化，建模，球員能力框就出來了。
確實有些教練通過他們找小妖。
5樓：我得改個名
個人推測
對於可定量指標，現在比賽都有技術統計的，如技術，可以採用傳球成功率，傳球次數，失誤，過人次數，控球時間等統計數字，標準化打分，在根據不同位置施以不同權重，如前鋒接球失誤，過人次數權重應該大，而中場在傳球次數，威脅球的權重應該較大，這樣就可以得出乙個綜合評分了，再對明星球員加以個性化調整平衡，至於不出名的，誰管他，差不多得了。
對於非定量指標，如力量，可採用體重，身高等顯量，進行聚類，再在其中每個類別選出標準如最佳，然後同類與最佳相比做減法。
甚至直接根據這個評分，只對明星球員調整。
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