1樓：深音
看你要拿TensorFlow做什麼任務, 如果不需要GPU, 配置什麼的其實無所謂的. 如果需要GPU(最好是Nvidia的), 那GPU的計算能力至少需要3.0以上(在這裡查), 然後確定你的模型需要多大的視訊記憶體來判斷你需要哪一塊顯示卡.
CPU i5, 記憶體 8 G 算是最低配置.
我和你一樣, 也想用筆記本來跑TensorFlow, 我的筆記本的配置是: GTX 980M 8G(你現在應該買10系列的, 最好1060或者以上), CPU i7-6700k 4核, 32G記憶體(其實沒必要這麼大), 512G固態+2T機械(也沒必要這麼大).
說說感受吧, 其實這種筆記本是沒有什麼價效比的, 同樣的價位買的台式電腦, 效能可以有很大的提公升.筆記本的散熱是個問題, 筆記本的顯示卡如果做長時間的訓練很容易燒壞, 另外由於你用的是筆記本, 在硬體上也會遇到更多的問題, 比如當時我用Ubuntu就遇到很多驅動問題, 網上查不到, 因為用筆記本做這個的人是少數, 大部分都是用台式電腦的. 當然, 筆記本也有便攜性上的優勢, 學生時期放寒暑假的時候至少能揹回去.
不過工作後, 在公司就老老實實的用台式了(GTX1080).
總結, 如果可以克服便攜性的考慮, 推薦台式電腦.
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