1樓：王幾行xing
通常來說，配置越高，CPU+記憶體+GPU效能越牛的筆記本就越適合搞機器學習。
尤其是GPU。一般來說，1050以上的就可以跑最新的PyTorch模型；也有人說，3050是起步配置。從訓練模型加速的角度來說，顯示卡肯定是越nb越好，這方面的推薦知乎上面有很多。
今天我想推薦的是1w以下，平時用來進行機器學習的學習、以及普通機器學習建模的筆記本。對於一般級別的機器學習，它倆是夠用的——別忘了，即使沒有GPU，用CPU一樣能完成入門和普通級別的機器學習建模。
先說說作業系統：Linux > Mac OS > Windws，因為很多複雜的機器學習包都是首先在Linux上開發，完了再支援Windows和Mac。
Mac和Windows相比，業界的支援幾乎差不多。只是遇到各種小問題的時候，Windows的答案可能多一些。所以電腦小白Windows更好，但是Mac習慣之後，浸入式的環境+Unix的基因還是會讓它加分不少。
8+512的是7999。不過預算夠的話，當然一定要16G。
Air：針對機器學習開發的M1晶元，18小時的逆天續航，1.3kg的重量。。。簡直就是移動辦公學習黨的天大福利。
當然，如果覺得還是離不開Windows，那還是繼續PC。這其中個人最推薦的當然是，走極致價效比路線的小公尺。這個14的小公尺，最神的是那個120HZ的螢幕。
這個Pro X 15寸版的螢幕更為驚豔，只是塊頭可能有點大，犧牲了便攜。
當然了，如果覺得2.5K+13.3/14寸的螢幕夠用，搞機器學習還是最推薦M1版的Macbook Air。以上。
哪些價效比高膝上型電腦適合入手？
謝么 小白需要的不是價效比高，而是穩，容易上手，穩定，沒有什麼坑，售後服務完善，畢竟是小白，出了問題好解決。而不是需要乙個價效比很高但是品控不好，出了問題找修理店瞎折騰然後被坑的。價效比是解決經濟問題的，追求極致價效比是發燒友和極客該幹的事，對於普通人來說，一台裝置能讓滿足你的需求，穩定用幾年就肯定...
女生適合的膝上型電腦推薦？
3C叔叔 輕便意味著中高階的獨顯遊戲本不需要考慮了，15寸本也不需要考慮了。配置不算高，但也不至於說低，最不需要肌肉力量zui3c.com product 207 apple E8 8B B9 E6 9E 9Cmacbook air 13 3 E8 8B B1 E5 AF B8 E8 B6 85 E...
推薦適合的膝上型電腦，謝謝
地攤小哥 1 處理器方面 其處理器搭載了最新AMD銳龍r7 5800h的處理器，8核16執行緒的，效能釋放強勁。2 記憶體方面 其採用了16GB的雙通道記憶體，記憶體型別為DDR4，頻率為3200MHz。3 硬碟方面 其硬碟採用了512GB的高速固態硬碟，日常讀取資料比較快。4 顯示卡方面 其顯示卡...