1樓：龍義鋒
脈衝相應圖，是建立VAR模型或者VECM模型的重要的一部分，脈衝相應指的是當A變數產生乙個標準衝擊時對B的影響情況，這種影響一般從兩個角度考察第一是這種影響的短期效應第二就是長期效應。短期效應重點考慮這種影響的正負以及大小，而長期效應重點考慮這種影響是否長期穩定關係。舉個例子，看你提供的圖中第乙個子圖即M對的M脈衝響應。
短期來看（前10期），M對M的短期影響方向不確定，1之前和8期之後為正向影響，2期到7期為負向影響。長期來看……（你這個期值太短看不長期特點，建議嘗試20期或者40期）
2樓：安迪
你說的應該是相關問題，準確來說是多樣本相關問題。你可以先簡單做一下描述性分析，看看資料有沒有服從特定分布，如果有採用引數分析方法，皮爾遜秩相關；如果沒有特定分布，只是遞增遞減的簡單分布，則選擇非引數分析方法，可以選擇斯皮爾曼秩相關。
3樓：樂活
最直觀的是從自變數跟因變數的相關係數上看，在SPSS裡面主要是做相關分析。如果是數值型的資料，用Pearson相關係數，如果是順序型的資料，用Kendall秩相關係數，如果是等級型的資料，用Spearman等級相關係數。需要注意的是，相關係數是需要假定自變數和因變數為相關關係，且回歸方程服從正態分佈。
Spearman等級相關係數受正態性假設的影響較小，在用Spearman等級相關係數時對正態性假設的要求不那麼嚴格。
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