1樓：Celia
我覺得還是看具體使用場景和想要實現的目的
需要綜合考慮其他因素：計算資源時間成本尺度問題雜訊特徵性質等需要的話就越高越好
為了更高解析度付出的代價大於其帶來的收益的話是沒有必要的
2樓：王海
我認為是好的！越高解析度就包含越多的資訊，能讓你做更多的行業應用，如果不需要這麼高的空間解析度可以做重取樣！識別效率現在更取決於你的演算法和計算架構吧！
gpu啥的用起來！速度不會慢的！儲存更不是問題了！
硬碟現在都白菜價了！
3樓：盛政
這個問題，你已經自問自答了啊。舉個例子，很簡單，10公尺解析度，乙個格仔（grid，畫素），而1公尺解析度，同樣的實地範圍需要100個格仔，這肯定會導致資料量曾幾何數增長啊。至於識別效率低，原先識別1個格仔，現在要識別100個格仔，對吧。
至於需要什麼精度的解析度，籠統一句話，根據不同的應用需求。舉個例子，如果你要做土地現狀分類，可能10公尺就夠了，但你要違章建築識別，可能需要更高。水務上，如果你做下墊面識別，也許10公尺足夠了，但你要在小區做LID設計，應該要更高。
4樓：oldneil
我覺得只考慮解析度其實有些草率，其實高分衛星這麼多，國內外還有環境和氣象衛星，經比較可以得知。高分衛星的成像儀載荷通道要比中低分的少很多，很多高分衛星只有若干可見光通道，而氣象衛星還有紅外，中紅外等等，美國近年發射的goes衛星多達16個通道，甚至有的還搭載了垂直探測儀等載荷又或者一些同步衛星屬於高軌衛星，可以達到每十分鐘觀測一次半球，對於颱風，對流，減災，海洋觀測更適宜而且高分衛星回歸周期長，有些應急管理或者實時監控的業務很難開展。
5樓：Sephirothought
另外乙個回答說的挺有道理
實際上來說確實是越高精度能做更加細節的資料分析就比如計算機視覺（CV）在遙感這塊的應用，識別衛星影像中的小汽車。這種情況下15公尺解析度級的landsat一些就完全不行。訊雜比也是乙個實際分析中必須要考慮的問題，處理步驟越多越容易失真（即雜訊比例高）。
英語在土木行業的實際工作中是不是屠龍之技？
這樣的話，真是再貼切不過了！入行5年，已經從雅思7分退化到不知如何形容的程度了，現在唯一的作用是，碰到什麼小軟體是全英文的，所長就會甩給我，X工，你研究一下這個 你說這是好還是不好？ 艾瑞克 參見我在上個問題的回答 來來，土木本科結構設計八年轉地產狗強答一波。從畢業就在設計院做結構設計，兩年後調去非...
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list 不是。如果你認為二維空間裡很遠的兩個點因為在三維空間被摺疊的很近所以糾纏，那麼二維空間裡無數對毫無關係隨意指定的糾纏點要把對應的三維空間扭曲成什麼樣子？所以說三維空間每對兒新生成的糾纏粒子都會把外面的四維空間摺疊一下，聽著就好捉急呀！ 是，但是比你描述的猜想更複雜 的多。量子糾纏可以認為是...
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已登出 不能說工業機械人在工業領域是所向披靡的，但在特定工作場合下工作效率的提公升非常明顯的，最簡單的例子，不注重精度的搬運機械人可以輕鬆提起數百公斤的重物並碼放在標記處，這應該很說明問題了。其他的像在危險工況的探測 抓取 高精度重複定位等，這應該都不是適合人類重複工作的領域。 商尚 首先，必須明白...