1樓：
選2080ti，無論是算力還是視訊記憶體都是80ti強，還有個原因是即使2080ti跑大模型batchsize也不能設定太大，但是2080ti可以sli，30系列只有90可以sli，未來公升級的話雙2080ti和3090還是很接近的。說實話我搞不明白這幫子推薦3070的是什麼原因
當然現在這兩張卡都不好買，建議閒魚買張非公版的2080ti，能壓到6000，3070估計要8000
2樓：
現在是2023年1月，如果在這兩個裡面選，毫無疑問是2080ti，乙個是視訊記憶體多一點點，另外乙個重要的原因是3070的驅動和周邊軟體的支援還不是那麼完善，不能完全發揮效能優勢，甚至很多地方會有bug，比如pytorch，甚至還沒有個官方支援cuda11.1的版本
3樓：
看你是公升級，那就簡單了，
看你目前的任務，視訊記憶體夠用就3070，不夠就2080ti，如果目前的配置足夠，那就先不忙著公升級，攢攢換3090是最好的，畢竟是吃飯的家什，投入個萬把塊不過分。
研究生即將入學，是選擇深度學習還是slam好一些？
SHURLYN 怎麼都是推薦SLAM的，看了今年的招聘資訊感覺需求上深度學習比SLAM多很多啊 回想去年一直在學SLAM，老師跟我商量要不要做深度學習的時序訊號識別，而我義正言辭條條列舉地選擇了繼續做SLAM 啊，曾經有乙個選擇擺在我面前 話說回來，SLAM太龐大了，入門是挺難的 師妹是搞深度學習的...
先學機器學習還是深度學習？
knnay 深度學習本身就是機器學習的乙個子類，所以學習深度學習 學習機器學習。卷積神經網路是最常用的深度學習方法。感測器所採集的資料，不管是影象，還是振動，都適合採用卷積神經網路。較新的卷積神經網路有深度殘差網路 深度殘差收縮網路等。深度殘差網路 深度殘差收縮網路 1 2 在殘差網路內部嵌入了自適...
python是否是深度學習最好選擇？
和諧民主自由富強 如果你是從15年開始關注深度學習的框架你就知道，這是時間的選擇。那時候theano，caffe，keras，matconvnet都是大家用的框架，可謂是群魔亂舞。是的，caffe和matconvnet這兩貨還是matlab來用於深度學習的工具。其他語言不是不能用，但是少數人必須服從...