1樓：和諧民主自由富強
如果你是從15年開始關注深度學習的框架你就知道，這是時間的選擇。
那時候theano，caffe，keras，matconvnet都是大家用的框架，可謂是群魔亂舞。
是的，caffe和matconvnet這兩貨還是matlab來用於深度學習的工具。
其他語言不是不能用，但是少數人必須服從多數人，懂嗎？
如果開發者都在安卓上開發，你就算在windows phone做出花來也沒人follow 你的
2樓：Hello Junchao
scala等為啥要跑numpy？JVM和C的相容性不是很好的啊
C/C++的library在python裡面可以很方便的使用，只要寫好了，那麼用Python一套用就好了，開發者寫起來開心，跑起來速度也快，為啥非要scala等語言？
要是純C的話的確速度會更快一點兒，不過寫起來很慢--為了這麼點兒優化而讓developer頭疼的想法就不要了
3樓：王璐
是的，短期內也一樣。
原因：Python足夠簡潔，社群成熟（框架多類庫多教程豐富），領域先發優勢明顯。目前來看，Scala等語言短時間內不會替代Python，即使scala領先幾個包、語法糖也沒有明顯優勢。
關於Python效率：各ML框架底層大多是C/C++實現，核心計算由GPU加速，Python只是個「前端」。深度學習的瓶頸是模型學習效率，這一開銷比Python多幾個數量級，所以Python再慢十倍也沒有顯著影響。
4樓：
scala 這種語言肯定是不適合這個領域的，即便增加演算法庫後也如此。其實scala這種小眾語言本身發展前途現在看就是不明朗的。 現在投資（投入精力）scala並不是乙個很明智的選擇。
深度學習用的最多的語言無非就是適合研究者的Python，Matlab。 適合專業程式設計師的C、C++而已。其他語言並沒有太多機會
python學習深度學習怎麼入門
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陽光 不知道你多大年齡，阿姨我今年快48了，去年開始學習機器學習，深度學習，也經歷很多燒腦的日子，但是要相信自己，多去網上搜尋，書讀百遍其意自現，死磕到底，沒什麼學不會的，想想又不是讓你造原子彈 我執 看到這個題目我頓時會心一笑,彷彿見到了過去的自己.回答分割線 我想題主應該是想問怎麼快速的學習演算...
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