這個主機配置可以嗎？

1樓：瑪麗亞

我尋思板U上x99加老e5 不行嗎，便宜2500往上呢，把這錢加顯示卡上上個RTX2080不比2070強麼。畢竟學習計算型別的拼的是GPU。散熱上個頂端風冷我覺得比低端水冷強。

記憶體得加到64G,8條的2133就行,1400多個300搞定。還支援ecc校驗。機械直接去了吧，SSD上大船p4510 1300買2T。

2樓：紙境

CPU效能浪費了一大半，根本沒有用，顯示卡2070這個弟弟根本影響體驗，乙個專案跑一天系列，rtx2080或者1080ti走起，固態往1t走起，西數sn750走起，記憶體三星家顆粒至少上3200，CPU可以選擇9400f，側透機箱是光汙染，電源1.5元1w走起

3樓：丁一帆

機器學習？一萬塊錢？不可以

2070？爆視訊記憶體了解一下，而且2070的雙精度被1080ti完爆16G記憶體是不可以的，資料集放不下，至少32G 我這邊的資料集有300多個G你相信麼（笑

全新的話，1080ti*2 (7600) +x370+amd 1700 (板U一起1500)+ 32G記憶體（1000）+1000瓦電源+大霜塔+99包郵機箱+4個風扇 +256固態這樣配就行了

讓你上2080ti 2080的都不是從業者

4樓：毅種迴圈

如果是GPU深度學習，最重要的當然是GPU，然而這個配置單裡顯示卡只選了個2070。如果用乙個詞來形容的話，或許是本末倒置。

其他配件都可以縮，唯獨顯示卡不行。我認為，很可能這裡的CPU記憶體電源全是浪費，9400F+B360M+16G即可。不過，深度學習也有多種多樣，我不知道題主做的是哪一種，因此我也不敢斷定94F+16G就絕對綽綽有餘。

只能說，我所接觸到的多數情況下單顯示卡深度學習，9400F+16G記憶體是過剩的。

此外，如果題主是做需要CPU深度學習（我聽說過，但是沒有見過真的有人用CPU去做，所以我也完全不懂）。假設CPU深度學習中CPU是長時間處於滿負載狀態，那I9 9900K用玄冰240這種檔次的水冷想壓住？恐怕是天方夜譚。

9900K需要頂級水冷或者頂級風冷，最好在BIOS中稍微降低點電壓，之前我測試了Z390 gamingX+9900K，預設電壓是1.4V+，功耗是200W出頭，我直接降壓到1.2V+，功耗也只剩下160W，溫度明顯降低很多。

然而，我推薦想要長期用，還是給個1.3V電壓吧。不過即便是1.

2V電壓，我認為玄冰240也壓不住，除非你能忍受噪音或者降頻。我之前的測試（冬天），船長240只是剛剛壓住1.2V的9900K。

如果我有11500元，組裝乙個GPU深度學習的電腦，我會怎麼配。

CPU主機板，9400F+B360M MORTAR 1550元

散熱，T400i，80元

記憶體，海盜船8G 2400 X2 500元

固態，SN750 500G 530元

機械，西數紫盤2T 370元

機箱，隨意。安鈦克DP501 270元

電源，EVGA 650G3 600元

上述總計 3900，還有7600元預算留給顯示卡。

現在有2個選擇，1，加點前到8000出頭買乞丐2080ti。2，買二手1080ti，直接找高配的國行二手買，預算放寬點，算4000元好了。如果不注重半精度運算，1080ti就是價效比最高的選擇。

或者加錢主機板換1100元的Z370 gaming pro carbon，直接上兩張二手1080ti，但是電源也要跟著換到850W。

5樓：Superb

說幾個核心的問題

如果你買電腦真的是用來機器學習的，就沒有必要上側透rgb，如果只是「名義上」用來跑演算法的，就當我沒說

處理器效能過剩，且不說如此高的效能能不能用得上，超頻會導致巨大的功耗提公升，和熱量釋放，這套配置裡的主機板電源和散熱能不能撐住是個大問題。如果不超頻的話要9900k幹什麼，刷貼吧？我的建議是9600k或9700k，多出來的預算可以投入到2080或固態硬碟上

6樓：Jeese Lynn

就2個事

1 機械硬碟1T夠用嗎？

2 九州水冷漏液了解一下？負責的說，你如果不降頻，240的水冷是壓不住9900K的，除非你能忍受風扇的轟鳴，我覺得至少360冷排，不然你就得降到3.5G用才能忍風扇噪音，推薦nzxt X72或者海盜船H150I，而且支援360水冷的機箱也要選一下