1樓：iyacontrol
我們先看看Beam是什麼？
Beam是乙個統一的程式設計模型，實現在任何執行引擎上執行的批處理和流處理任務。
通過官方架構圖，我們可以看到：底層執行的Runner依舊是Spark或是Flink等。
所以即使用了Beam，也不能代表Spark 和 Flink的路走完了。
我們接下來再看看Beam的發展現狀。
截止到目前，
除谷歌之外，國內外很少有大廠去擁抱beam。
國內深度剖析Beam的教程或是文章很少
在生產環境落地的案例比較少
所以理想很豐滿，現實卻很骨感。beam 能否真正被大家接受和落地都是乙個未知數。
再看Alibaba，選擇了Flink實現流批一體。
2樓：寧笏藏本平
beam是乙個統一的API封裝，在spark，flink等等之上建立相同的API。
產生原因是pig/hive不再能滿足谷歌的需求了，於是谷歌就自己擼乙個開源
3樓：dssocool
批流統一當然是方向，會讓世界更美好。
不過個人認為與其弄出一套程式設計師用的API，不如直接在sql的基礎上擴充套件出一套批流統一的DSL。
要知道每個程式設計師都是創造家和顛覆者，只要明白了Apache Beam的思想，批流統一的API大家都能寫，保而且證每份都不一樣。。。
那不如提供一套給上層使用者，比如資料分析人員、資料庫管理員等使用的擴充套件後的sql，讓他們來倒逼程式設計師。。。
我是毒士麼( ¨ )
4樓：興中
Beam 是dataflow api的框架，flink是乙個runner。事實上，flink是beam承諾的superset，beam能做到flink都能做。
5樓：朱詩雄
Apache Beam的目標是弄出一套API來相容目前主流的框架，比如Spark，Flink，Google Cloud Dataflow，也就是說一次編寫可以在不同平台上跑，本身沒有實現執行引擎。所以你得出的結論完全不對。
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