如何在不確定系統內個體狀態的情景下憑藉不完全的資訊邏輯互動與個體進行系統內規範互動?

時間 2021-06-07 00:56:08

1樓:魚骨

看標題,會寫程式的人都懂,良好的介面能讓你不知道介面是如何實現的情況下方便順利地呼叫它。你也用不著去關心介面內部的事情。

看補充說明,要過年了,你怕是要去女朋友家見老丈人了吧?隨機應變即可。

2樓:黑樹

融合各位磚家的深刻而見血的見解,對於題主所述的初態不確定、過程Fuzzy的系統,若其發展有且只有完全規範的時間序態,則其所謂規範必是鬼幡,而其越軌必是約鬼,不可苛責於人力。願禰的意旨行在地上如同行在天上,啊捫! 捫心啊捫心,不要亂捫。

3樓:李家豪

既然題目這麼問了,我也來做乙個樸素的嘗試。

系統是具有容差性的。並非所有違例都會導致系統結構發生變更,或導致任意個體的狀態變更。利用該容差性盡可能地進行資訊補全即可。

需要注意到,系統的容差性是動態變化的,且其通常會隨著每次違例而降低。因而最佳實踐並非通過反覆違例完全補完,而是在一定範圍內掌握,並進行啟發式推導。通常突破口在於對方已經提供的介面,你可以通過分析其介面邏輯推導一般邏輯。

但此類推導有一定概率匯出錯誤的結論,因而還需非侵入式探測輔助修正推導模型。

以上內容的人話版本如下:

不是犯錯誤就會被開,大家一般會容忍小的錯誤的。你可以通過錯誤來學習如何與其他人共事。但是犯錯誤多了也不行,所以正確的做法是犯盡量少的錯誤,然後從錯誤中總結一般規律。

但是這個一般規律有可能也是錯誤的,那就看看別人是怎麼做的,跟著別人做就可以了。

4樓:「已登出」

我的做法是根據不完全的互動邏輯根據常規條件權重計算出完全互動邏輯資訊,然後上線使用,在使用的過程中根據使用反饋實時更正權重。

5樓:鹹魚不想翻身

老哥,當你學會樓下那個老哥的說話模式你就不會為這個問題感到疑惑了。

還有就是不是每個人都是神經病,不會故意為難誰,最多就是不願意和你交流,原因也很簡單,就以老哥你這種說話模式,普通人跟你交流起來太累了,會不自覺的與你迴避,你要是不能改變他人,就只能改變自己。

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