1樓：
城市設計與交通規劃
大資料時代之前的城市規劃我們看到的只是乙個個鮮活的個體，在統計工作上困難重重：
一來，樣本很大，樣本中個體差異也很大；
二來，調查周期長，資料響應速度慢，往往剛剛由資料總結出統計學規律，新的模式馬上就又出現了；
第三，每個被調查的個體覺得隱私收到侵犯，往往不會很樂於配合，收集上來的資料也缺乏信度。
大資料的到來使得統計學家的工作變得輕鬆，取代原先實地調研的方法是基於網際網路的爬蟲，近日發展迅猛的自然語言處理技術也更加便利了人們對於乙個地方滿意度的調查，調查內通往往包括但不限於交通狀況/人性化程度/費用高低…
大資料分析的引入使得城市設計與交通規劃開始了新的一場正規化革命。
推薦乙個一席演講：資料與城市https://
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2樓：老曹好媒文化
傳播學。
現在很多西方的傳播學明顯分成兩種研究路徑，一種是質性研究，一種是量化研究。質性研究舉例來說就有傳統的敘事分析、話語分析，先進一點借用社會學的就有民族誌、扎根。量化研究在傳播學領域引入比較晚，至少大陸依舊很少有傳播學學者用量化研究的方法在做量化研究 。
糾正乙個誤區就是，簡單的統計不能叫量化研究。很多大陸學者好象量化研究方法方面的知識比較欠缺（但不是所有）。
本人在澳門讀碩士期間接觸到了一些量化研究的諸多方法，那一階段沉浸在裡面出不來，接觸了SPSS、EViews等等，發現傳統的文科與理科劃清界限的觀念已經打破。內容分析、抽樣調查、問卷調查、實驗法給過去一些理論化話語解釋不清楚的問題一解決方式。很多「公說公有理，婆說婆有理」的窘境被打破，所以在本人看來，量化研究引入到傳播學中，給傳播學學科發展帶來了巨大機遇。
現在大陸的很多傳播學強校，比如復旦大學新聞學院，在研究生課程當中已經開設了大資料傳播專業，這是乙個必然趨勢。但是值得注意的是，西方量化方法應該要與傳統的質化研究方法相結合。所以大資料同時也要結合理論經驗，不走唯A去B的老路。
大資料接入後，傳播學煥發青春的確是不可爭辯的事實。
（簡短的鄙陋之言）
社會科學的研究方法具體有哪些？
首先先說科學研究本身的性質，根據研究人員的領域和興趣，科學研究可以採取兩種可能的形式之一 歸納法或演繹法。在歸納研究中，研究人員的目標是從觀察到的資料中推斷出理論概念和模式。在演繹研究中，研究人員的目標是使用新的經驗資料來測試理論上已知的概念和模式。這其中涉及了很多具體的方法和模型。基本上來講，有三...
將機器學習與社會科學研究相結合，有哪些可能的機遇與挑戰？
張浩洪 我認為目前機器學習和人工智慧至少存在三個方面的瓶頸 1 不會主動假設，沒有主動探索事物的能力。當前的演算法都是人為給予機器主動性 2 沒有學習的動力 3 無法有意識。社會系統是乙個非線性的複雜系統，研究社會運作的社會科學所面臨的是 乙個現狀的原因複雜到連人都無法理解，你怎麼把這些作為輸入給到...
有哪些社會科學知識經典結論和人們的常識是相反的？
于謙er 反常識 反常識 人們總是追求著反常識，覺得這種反常識的東西能夠挑起他們的神經。但是有的時候，能夠讓我們堅定的站得住腳的結論卻更加可貴，然而人們有的時候卻寧願忽略那些 真心希望以後這樣的問題可以越來越少，應該改成 有哪些社會科學的經典結論是應該作為我們的常識存在的？ Mr.Z 另外，說到相反...