1樓：張浩洪
我認為目前機器學習和人工智慧至少存在三個方面的瓶頸：
（1）不會主動假設，沒有主動探索事物的能力。當前的演算法都是人為給予機器主動性；
（2）沒有學習的動力；
（3）無法有意識。
社會系統是乙個非線性的複雜系統，研究社會運作的社會科學所面臨的是：乙個現狀的原因複雜到連人都無法理解，你怎麼把這些作為輸入給到機器呢？如果輸入都無法確認，你怎麼能確保機器的輸出是可信的呢？
2樓：躲在角落裡的落寞
機器學習，只是人類寄託在機器高運算高儲存上。而對於機器來說、產生對社會科學的影響和優化社會資源，都需要制定科學的方法用來規範機器。
未來我不知道、機器控制人類、還是人類控制機器，或者有一天真的能夠智慧型化機器，讓機器智慧型化服務人類的同時、機器難道就不會服務自己。對於社會科學的影響、乃至人類任何乙個科學研究領域都是重大的影響，甚至淘汰人類。就像人類淘汰低等動物！
3樓：m13903001357
社會科學是什麼鬼? 人類的學習能力給所謂的 "社會科學" 帶來了哪些進步呢? 這些進步是如何體現的, 如何改造了世界?
機器學習用來批改中國思想政治課的試卷應該是沒問題的. 但想讓機器學習深化研究馬列主義程序, 應該不太現實吧.
4樓：隨緣
對機器學習不懂，但個人感覺難度非常大的是了解人心。
社會是由乙個個的人組成的，生產力的發展會讓人心發生怎樣的變化，人的各種需求會不會變得更多？每個人對自己真的有足夠的了解嗎？這些都是問題。
如果機器學習真的能夠幫助社科進步，也許就是加速人類了解自己真正需求的步伐，從而不斷的更新制度適應新的需求。
為什麼社會科學研究比自然科學更困難？
大青蛙 多因素混雜，模型難建，社會測量時很難控制其他變數而形成單變數或雙變數實驗。畢竟你研究的是人和社會。然而自然科學就大大不同了。譬如要研究水源對植物的影響，可以把其他溫度 氣壓等變數都控住，完全不用擔心死多少顆草之後草兒它娘會找你索命。譬如要研究某種藥物對癌症的影響，不僅可以控制實驗老鼠的飲食，...
自然科學與社會科學是否可以交叉研究？
935a 社會科學在自然科學之上包括自然科學，所以，向下相容，社會科學的邏輯相容自然科學，反過來不行！那就成了腐儒，成了科學主義了，成了達爾文主義了。把自然科學的絕對邏輯用在人類社會上也是當今世界最大的誤區。實際上，社會科學是不是就是所謂的哲學？自然科學的代表，牛頓物理，自然哲學的數學原理，把物質和...
社會科學的研究方法具體有哪些？
首先先說科學研究本身的性質，根據研究人員的領域和興趣，科學研究可以採取兩種可能的形式之一 歸納法或演繹法。在歸納研究中，研究人員的目標是從觀察到的資料中推斷出理論概念和模式。在演繹研究中，研究人員的目標是使用新的經驗資料來測試理論上已知的概念和模式。這其中涉及了很多具體的方法和模型。基本上來講，有三...