1樓：陳運文
solr/lucene優化主要是索引和查詢兩面的優化。
在優化效能方面，在工作中主要有優化索引的占用空間和優化查詢的消耗時間。在lucene的底層，優化這兩個方面一直是lucene版本不斷更新的目標。例如對於字典的優化，從先前的樹形結構優化到現在FST結構，儲存空間是下降了很多，但是相應的查詢時間也有所增加。
在索引結構中每個字段是否store（正向結構）也是節約空間的乙個方向，但是沒有正向結構就不能進行高亮或者展示等一些操作。
在多分片，資料量比較大的情況下可以將每個shard的段檔案進行一次optimize操作，這個操作進行之後可以使查詢效能提高很多，但是在此期間索引速度就會下降很多，而且在段合併過程中，對於記憶體的消耗也是比較大，相應的硬體條件也要進行考慮。
solr支援ExtendQuery，可以對query進行拆分對於cpu密集型的任務可以將它拆分出來，做最後的過濾條件。
還有快取的使用，現在solr的快取支援的底層結構有linkedhashmap（偏向於寫操作）和ConcurrentHashMap（偏向於讀操作）兩種快取，要考慮你的快取的偏向性，去設定快取的底層結構（這兩種是可選擇的）。
2樓：張旭
補充一點, Lucene 4.0 加入了 Doc Values 替換原本的Field cache. 可能開始的時候並沒有原來的Field cache 快，但是是更加scalable 的辦法。
資料規模一大，關鍵問題是GC
3樓：楊波
你的所有欄位都需要highlight麼， 如果不需要highlight則可以將term vector關掉。 這裡面的道理是什麼？能講講麼？
請問有哪些最優化演算法可以做全域性優化？
我是學水文的，在進行水文模型引數率定時，往往要考慮引數的最優性問題。其實就是手裡有了實測值，希望模型最終模擬的結果盡可能地逼近實測值。這也是各類水文模型引數優選的目標函式。通常用的較多的是遺傳演算法 粒子群演算法 模擬退火演算法 蟻群演算法 魚群演算法 狼群演算法 免疫演算法 蜘蛛群居演算法以及SC...
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親測有效，親自演示 LiveLetLive 基於微軟工程師是世界上最厲害的工程師這一假設 因為微軟是最厲害的軟體公司 可以說，所有聲稱能優化 Windows 的軟體都是噱頭。除了一款。那就是微軟引進的第三方軟體 WSL，它相當於是微軟把 Linux 嵌入到了 Windows 裡。學會使用 WSL，可...