1樓：蒙塔基的鋼蛋兒
打算研究神經網路演算法，卡爾曼濾波的確是乙個好的方法，但是需要跟中模型引數，要求這些引數非常準確，這樣做出來的模型算出來的SOC才是準確的，這個模型引數很難搞得。
神經網路演算法，倒是可以把它理解成乙個智慧型生物，乙個學習的小孩子。比如實際SOC是40% ，這個神經網路小孩子呢算出來是50%，然後我們大人告訴他是40%，多教教他幾次， 他以後就可以算的比較準確了，也就是他變得越來越成熟了。
不過這個演算法，有個缺點，要求精度越高的，他要算的東西越多。跑的時間越多。跑這個演算法當然是在MCU微控制器上跑，微控制器的主頻有限，記憶體有限，所以這是乙個「魚和熊掌」的例子，我們在此之中要尋求平衡。
網上有乙個BMS專家叫林建， 他說他家的演算法可以達到這樣的效果：故意給BMS乙個錯誤的SOC值，現在實際是80%，給他乙個100%，成熟的他可以在一段時間後，自動修正，直到在實際值附近的很小的範圍內。林建說他的精度可以達到1%，我個人感覺是在吹牛。
畢竟對於磷酸鐵鋰電池來講，這是非常難的，比亞迪特斯拉都做不到1%的精度，他能？不可信。要知道專業的採集晶元（現在各大廠商大部分使用的是LTC6804）的精度是2mv，這太難了，
2樓：夜的鋼琴曲
目前在跟導師做這方面的開發，實際產品用的都是基於安時積分法加截止電壓法來進行計算soc，個人認為這種方法在初期可以近似估算soc但是由於電流感測器的誤差，以及各種計算誤差，在使用過程中需要多次修正，這是改方法的最大缺點。其次還有一些方法，如基於卡爾曼濾波演算法的估算等都是基於模型的方法，目前為止還沒有實際應用，個人認為是受硬體的限制
3樓：Zaihao Wang
推薦看Lino Guzzella 編的'Vehicle Propulsion Systems-Introduction to Modeling and Optimization'.裡面有講，雖說是以NiMH 電池舉的例子，但建模思路是差不多的。都是，Thermal Model, Electric Model, and SOC model 來估計SOC。
嗯， 不單單和開路電壓有關， 還和放電電流，壽命， 散熱模型都有關係的
4樓：ghh hg
已放電容量與標稱容量之比。實際上每塊電池在每次放電之後容量都會有變化，而本次放電容量又受倍率，溫度等影響，所以這一引數並不如電壓能反映電池的真實狀態。
5樓：
剩餘電量與容量的比值就是電池的SOC。電池的容量又如何定義呢， 簡單的來說，電池存在乙個電壓上限和乙個電壓下限，將電池按某一規定的電流充電到電壓上限視為滿電，再將電池按一定電流放電到電壓下限視為電量放盡，放出的總電量就是當前的電池容量。
鹽湖提鋰成本怎麼樣？
行行查 針對不同的鹽湖型別，行業內產生了不同的工藝方法。不同於硬岩鋰礦，鹽湖成分變化大，不同的鹽湖需要使用不同的工藝。目前大致可以分為三類 1 高品質的碳酸鹽型鹽湖 2 低鎂鋰比的鹽湖 3 高鎂鋰比的鹽湖 聯合使用吸附 膜法工藝是未來國內鹽湖提鋰的發展方向。行行查 行業研究資料庫 鋰具有良好的導熱性...
請問現在分詞啥情況時是表進行意義，啥時表主動意義
秦十一非得很 先搞清楚主動跟進行並不衝突.進行就是說動作的狀態。動作的狀態無非三種，做了，在做，和要去做。對應過去分詞，現在分詞和to do不定式。有個特別的是過去分詞，不僅僅表示做了，還是被動的。一般的動詞，只有及物動詞才存在主被動一說，因為只有及物動詞才涉及有個承受動作的東西。一般來說，動作都是...
打坐時的心法是啥？
法暘 坐在那裡你能靜下來嗎？靜不下來的對吧！那怎麼辦呢，找個事情做做吧，做的這個事情就是心法。專心於這一件事情上，進過長期鍛鍊，制心一處，摒棄紛雜的念。妄念一少，智慧型便顯現。當然還會得氣，跟多人都追求這個。什麼煉精化氣煉氣化神煉神返虛煉虛還無 鬼仙地仙天仙這些就不說了。打坐的心法不外乎六根 六識 ...