1樓：
其實吧我本科專業跟生物資訊沾不上邊的，純運用型的，但是後來陰差陽錯走進了生物資訊歧途！從此萬劫不復啊！我慶幸我遇見了乙個好導師，35歲昆明動物所博士，遺傳方向的，原來也只是分子方向的，但是來我們學校以後毅然決定做生物資訊！
跟我一起學咯！回到正題我們是如何學python的！
python作為一門物件導向、解釋型計算機程式語言非常的友好！社群支援也多！我們當時用的是python2.
7.X入門一本書《python基礎教程（第二版）》我們大概用了兩周的樣子（早七點到晚十點 ，因為年輕氣盛，所以吃飯都是一起在校食堂裡，順帶談談學習進度），這樣我們就差不多可以運用來處理基因資料了！可能跟之前學習過linux系統操作有關，程式語言思維都差不多，只是具體語法的變化吧。
linux和python的學習直接導致我們後面學習R語言的時候就只用了一周左右的時間（當然這只是說學習基本的操作和語法結構，具體的package使用另外學習）
後來呢在使用過程中我們又針對性的看了《利用Python進行資料分析》和英文版《Python For Data Analysis (2013)》（個人覺得有能力就看英文版）、《Python在經濟計量統計和資料分析上的應用》、《生物資訊學程式設計使用Python》（英文原版）。這些都不再是系統的看了就針對一些遇到的問題去找方法！
當然了最好的學習計畫是看了基礎的比如《python基礎教程》然後就跟著專案邊做邊學！跟著專案邊做邊學！跟著專案邊做邊學！
重要的事情說三遍!那樣你會進步神速！按天論成果！！
2樓：theomarker
我認為還是要以目的為主導。有個任務或者專案的時候，目標很清晰也很有動力。出問題就google。不斷學習，不斷積累，不斷交流。
對於開始基礎的python學習，書和網上的教程很多。
3樓：Xi Yang
從入門教程看起，同時試著使用它完成一些日常事務，逐漸你就掌握了。
Python有生物資訊模組，也有不錯的繪圖模組，應當比Perl好用。
生命科學專業會深入學習高中生物競賽涉及到的每乙個模組嗎？
他山 瀉藥末流985生物專業在讀，大概說一下我們本科學習的內容。之前的答友也有提到，本科生物是通識教育，也就是你所提到的所有領域都有涉及，基本上一學期會完成2 4個不同的方向。像生物化學，分子生物學，遺傳學，細胞生物學屬於最難也是最重要的課程，學時也最長。除此之外還有動物學植物學微生物學 動物生理植...
學生物的想自學下生物資訊學，市場上昂貴的班值得報嗎？
xbsun 需要確定你自己的學習習慣，個人對市場上的各種培訓班都不太看好，樓主估計最擔心沒方向，面對這種情況，感覺直接把學習目標定位學程式設計而不是生信，當程式設計技術提高到一定水平，進可以搞IT，退可以搞生信。練好程式設計基本功看起來價效比最高，而且市場上的程式設計資料遠多於生信資料，對伺服器的需...
為什麼知乎上涉及到博士的問題，回答都預設是指理工科博士？
flute60564 我個人的專業在本科和碩士的時候算理科，博士算文科。這一點好處就是，文理科的狀態和思維差別我都比較了解。就我這麼多年讀書的經驗和我同學的經驗，文科博士的難度要遠高於理科博士。讀博士和碩士完全不同。對於理工科博士來說，只要有專案就可以做實驗，是要做實驗就一定有資料，只要有資料就可以...