1樓：Moon
單純數值方法而言，金融主要是Monte Carlo, 低緯問題用到finite difference
，這些數值方法相對計算流體力學很簡單。當然還有一些通用的科學計算的方法，解線性方程，特徵值，但是這些呼叫一些軟體包就行了，但是我估計很少公司會有職位只處理數值方法方面的。
2樓：
說說我的經歷，我在國內某985念控制工程方向的phd，讀了一段時間覺得實在沒意思
在2023年第一次聽說有quant這碼事，14年下半年一頭扎了進去，自己給自己做交易，一直做到15年九月被限制，然後就沒做了，其實也沒精力做了，畢竟畢業壓力來了。
回答一下題主的問題，
1，想我們這種野路子出來的要去金融機構找工作，個人覺得夠嗆，當然現在我是有點信心去找了，畢竟有交易經歷了，而且算是搞成了。如果題主真打算做這一行，建議題主可以先試著自己交易。或者再去念相關專業也行。
PS：其實我認識的很多比較牛的個人交易員都是野路子出來的（一大批是計算機相關專業的），量化其實對數學和程式要求更高，金融只要求基礎。
2，需要知識的話，寫程式C++就夠了，關於數學方面的，有乙個建議，先買資料，從資料中學習，效果會更好一點。
我自己試過各種「高大上」的演算法，估計也是自己水平不行，什麼SVM，深度學習，叼用沒有，最後發現越簡單粗暴越好使。
3樓：
瀉藥首先比較殘酷的是，這個行業非常看出身和背景，因為這不是乙個勤奮，埋頭苦幹就一定能成功的行業，所以學歷並不是主要的，我們可能會更看重本科學校。畢竟高考很殘酷，高考非常好的至少智商和能力不會有問題。
我們收到非常多博士的求職簡歷，大部分都和數學沾邊，但是和量化以及金融數學沒有什麼相關性，如果無法看出簡歷有什麼出彩的地方，那麼多半是無法通過面試的。提前準備或者學習並不是關鍵，關鍵是證明在所處的行業就是異常優秀的（不僅僅是發兩篇文章，搞兩個專案），或者曾經競賽獲獎一堆
流體力學的考研方向以及流體力學未來的發展方向？
主流還是在湍流領域。湍流分兩大塊，乙個是理論，乙個是模擬。前者幾乎做不動，在Kraichnan之後就沒有什麼大的進展 能力有限，除了做數值還能幹嘛 現在大家主要把精力放到了模擬上，對就是現在CTR的主要工作。湍流數值模擬又分兩個發展方向，乙個減小計算量，另乙個是提高計算真實性。前者的發展就是高精度格...
計算流體力學入門書籍推薦？
yuruo 程式設計相關 語言只是工具，看你們課題組積累和自己興趣特長 數學工具 微積分線性代數場論張量等基礎數學，線性pde理論及數值解，數值線性代數，基本的數值計算方法 流體力學相關 低速高速無粘流動，粘性流動，邊界層及一些湍流基礎 水力學側重不可壓 計算流體相關，黎曼求解器是核心idea，各類...
材料力學和流體力學，哪個難？
左派潛伏者 如果分清他們的難易區別，應該先學習連續介質力學，從更高的視角來看待他們。慚愧啊，我對連續介質力學也是糊里糊塗。還是請高手來解答這個問題。 材料力學假設太多，建立模型基於很多經驗，直觀想象，要完整弄清楚乙個模型，比如梁的模型，十分困難。流體力學基本假設很清晰，剩下就是微分方程求解問題，數學...