1樓：陳尼瑪愛喝可樂
理論值——初高中統計概率章節
先算連續N次都出反面的概率，然後用100%減去連續N次都出反面的概率，便等於至少有一次出正面的概率。
公式：（1-50%^N）*100%
4次： (1-50%^4)*100%=93.75%3次：
(1-50%^3)*100%=87.5%5次：(1-50%^5)*100%=96.
875%實際值——以人民幣1元硬幣為例
人民幣1元硬幣的反面重量其實是略微大於正面重量的，在手動拋擲後，會發現正面的概率大於反面，因此，實際中將會大於93.7%、87.5%、96.875%。
2樓：
在每一次的投擲中，數量有限。每一次扔到自己想要的面不是一種機率，是一種天賦。計算概率，永遠只會是1/2，但它只有知識價值，沒有參考價值。
因此，應該把硬幣造成三面，提高另兩面的權重，那麼所有人都會開心，因為規則被改變了。
3樓：inkyo
我們先預設前提：硬幣質地是均勻的，且硬幣足夠薄，不會出現豎起來的情況，那麼拋一次出現正面和反面的概率均為二分之一
易得：拋乙個硬幣連續4次都是反面的概率為 (1/2)^4=1/16。
那麼，拋乙個硬幣連續4次至少有一次正面的概率就是1-1/16=15/16。因為顯然，如果不出現均是反面的情況，那麼就至少出現了一次正面。
那麼推廣至其他次數，拋乙個硬幣連續n次至少有一次正面的概率就為1-(1/2)^n。
所以3次就是7/8，5次就是31/32。當然，你也可以通過這個結論算出任意次數的概率。
4樓：Macimee
先來說答案：拋一枚硬幣四次，至少一次得到正面的概率為；拋一枚硬幣三次，至少一次得到正面的概率為為；拋一枚硬幣五次，至少一次得到正面的概率為
因為每次擲硬幣得到正面還是反面的事件為等可能事件，所以：
P(正面)=
P(反面)=
A=B=
C=P(A)=1- =
P(B)=1-=
P(C)=1-=
5樓：寧生
不考慮豎起來的情況
至少一次正面=1-一次正面都沒有的概率=1-0.5的4次方3次和5次，就分別是減去0.5的3次方或者5次方。
豎起來的話，有請大神作答了~~
6樓：張文盲
至少一次正面的概率=1-四次都是反面的概率。
四次都是反面的概率是1/16，所以至少一次正面的概率是15/16。
三次和五次同理，分別是7/8和31/32。
擲一枚不均勻的硬幣，正面概率為0 7，反面的概率為0 3，如何最高效地獲得乙個概率為0 5的事件？
Xinye Kitsune 這是馮諾依曼 Von Neumann最先提出來的想法。可以通過每次投擲這兩個不均勻的硬幣直到兩個硬幣結果不同來模擬均勻硬幣。Python code def fairCoin biasedCoin coin1,coin2 0,0 while coin1 coin2 coin...
拋硬幣第一次是正面，請問第二次是反面的機率大一點嗎？
Z公子 這個問題的根源在於混淆了兩個概念 頻率和概率。舉個栗子通俗解釋一下 在相同的條件下，一枚硬幣重複拋100次，其中正面向上33次，反面向上67次，假設A 正面向上 1 頻率 事件A出現的次數 試驗總次數 33 100.1 如果試驗的總次數從100改為200，正面向上依舊是33次，則頻率 33 ...
當拋擲一枚硬幣時，前99次都為正面，那第一百次是正面還是反面？
居少游 1 概率學的角度，每一次每一面的概率都是二分之一。2 我用excel模擬過隨機，正面1，反面0。最多連續二十多次一面，更多的怎麼也不會出現，因為太小的概率就是不可能事件，何況99次正面。3 如果真在我面前拋硬幣丟擲來99次正面，要不就是作弊，要不就是碰到鬼神了。那我猜哪面，我都猜不中，玩我呢...