1樓：否否知否
拓展上面那位的回答
你要知道造出兩面一樣的硬幣的概率，
你還要知道你的問題的精度，如果精度是10^-99g這種量級的那麼概率分子分母也會有賊多的數字
你還要考慮你怎麼丟擲的硬幣，在哪丟擲，在真空和教室丟擲結果肯定不一樣的呀
然後吧，你還要考慮這個硬幣是概念上的硬幣還是觀念上的硬幣然後，還要考慮是現實世界還是想象世界的情形。
經過無數的然後之後
我想說考慮個兒的生產出兩面都是正面硬幣的概率，數量足夠大，可以認為正反概率是一樣的。
答案就是1/2。
2樓：
問題缺少條件,我們至少要知道,生產一枚硬幣,生產出一枚兩面都是正面的硬幣的概率是多少,如果這個概率是0,肯定無論拋多少次下一次都是1/2了
假設這個概率是P
那麼丟擲N次正面後,這個硬幣兩面都是正面的概率由貝葉斯公式可得為
也就是說如果生產一枚錯誤硬幣的概率如果為十億分之一,那麼大概你要丟擲30次正面後才能把這是一枚錯誤硬幣的概率提高到略大於50%
這很好理解,因為如果生產一枚錯誤硬幣的概率本身就很小,就需要更強的證據來證明它是錯誤的
N需要達到多大才能使我們認為這個硬幣是兩面都是字
無論N多大都不能認為,只能說概率是多少,由上面這個公式可以看出只要P不為1,概率肯定不為1
3樓：Charl Ep
之前我忽略了這幾個問題沒有「這是乙個正常硬幣」這樣的前提修改一下答案
我們可以採用假設檢驗法來進行分析
但注意，假設檢驗法並不能給出具體的答案
設H0:硬幣兩面都是字
H1:硬幣一面字一面花
若兩次試驗都為正面則選擇接受h0，否則接受h1
則此評判標準下，第一類錯誤（事實h0而接受h1）的概率為0，第二類錯誤（事實h1而接受h0，即硬幣實際一字一花的情況下，但實驗擲出兩次字，從而認為硬幣兩面都是字）的概率為1/4
同理，n次投硬幣之後，第一類錯誤概率依然為0，第二類錯誤概率為1/2^n
重申一下，我們需要注意的是，這個第二類錯誤概率是指：如果h1是事實的前提下（即雖然我們不知道，但硬幣肯定是一字一花），我們在經過這些實驗後所做出的判斷出錯（即硬幣一字一花而我們認為硬幣兩面均為字）的概率；而不是簡單的，h1不一定是事實的前提下（硬幣什麼狀況都有可能），我們在經過這些實驗後所做出的判斷出錯（硬幣一字一花而我們認為硬幣兩面均為字）的概率。
我知道這可能不太好懂，但請多讀幾遍理解一下這兩種概率之間的差別。
基於上述分析我們可以發現，答主 @馮春明 在第二問中給的是前者的概率，即第二類錯誤的概率；而問題中的概率卻是由後者的概率計算得來的（用1減去後者概率即為所求）。二者之間是被包含與包含的關係，因此該答主在第二問中實際上並沒有直接回答問題。但考慮到後者的概率不會大於前者的概率，所以我們可以採用：
硬幣一字一花的概率不超過1/4的說法，或者直接回答第二個問題：硬幣兩邊都是字的概率大於3/4。
通過重複實驗的方法可以增加準確性，這一點 @馮春明 說的是對的。
基於以上分析，我們能很直接的給出第一問的結果：第三次扔硬幣字朝上的概率大於7/8
拋一枚硬幣四次，至少一次正面的概率是多少？三次和五次呢？非常感謝？
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先做後乙個，假設上一次丟擲來的是正面，那麼平均需要拋f次，假設是反面，需要拋g次，有這麼乙個關係 f 1 0.5 f g 如果上次拋的是正面，那麼期望是再拋一次0.5的可能還是正面，0.5的可能變成反面 g 1 0.5f 如果上次拋的是反面，那麼再拋一次0.5的可能變回正面，0.5的可能完事了。解之...
當拋擲一枚硬幣時，前99次都為正面，那第一百次是正面還是反面？
居少游 1 概率學的角度，每一次每一面的概率都是二分之一。2 我用excel模擬過隨機，正面1，反面0。最多連續二十多次一面，更多的怎麼也不會出現，因為太小的概率就是不可能事件，何況99次正面。3 如果真在我面前拋硬幣丟擲來99次正面，要不就是作弊，要不就是碰到鬼神了。那我猜哪面，我都猜不中，玩我呢...