1樓：Yves S
x+y=5，那麼x等於幾？
你會告訴我條件不夠，無法確定x的值。
那為什麼到了概率上就不一樣了呢？
「因為概率已經是在處理不確定的事，所以每個問題裡的概率都應該能說出個值」，這是很多初學者的誤區。
實際上概率問題和其他型別的數學問題一樣，問題提得是否完整、條件夠不夠確定唯一解，都是有明確要求的。
就這個問題而言，如果你的硬幣就是一枚正常的硬幣，那它「只能擲出正面」的概率就是0，哪怕前一百次都是0這個事件發生的概率比中彩票還低。如果它確實只能擲出正面，那下次只能擲出正面的概率就是1（廢話）。如果它是一枚薛丁格的骰子，只能擲出正面的（非條件）概率是個0到1之間的數，那你就需要用貝葉斯公式算一算了。
最後結果還會是0到1之間的乙個數。
所以答案就是「條件不足，無法確定」。
2樓：希澤
記隨機取出一枚硬幣只能出現正面的事件為 ,其概率為 ,只能出現反面的事件為 ,其概率為 ,一正一反的事件為 ,概率為
且設一枚硬幣擲出 次全為正面的事件為
則由貝葉斯公式有且
那麼下一次該硬幣擲出正面的概率就可求了
(其中 )
顯然當 時，
同時應注意到
即 這正是第乙個問題的答案
顯然，只有原題目的條件是求不出具體值的，而常數 取決於選取硬幣的樣本空間，要看實際情況給出數值
3樓：
這不是單純的概率問題，必須引入一些統計學的方法。
而最終得到什麼樣的結論，完全取決於你做出什麼樣的假設。
比如說，你可以做乙個統計學檢驗：
H0假設：硬幣正反概率一樣。
Ha假設：硬幣只能投出正面。
100次正面以後，p值是1/2^100.
至於如何理解這個p值，那就是另外乙個問題了。
4樓：Dr.Abx
這個好算
如果硬幣只能出現正面，則事件只有一種，為｛正面｝概率為1如果是普通的硬幣，則概率是2的100次方分之一所以最後原題目的概率是（2的100次方）/（1+（2的100次方））
5樓：Jet
基於貝葉斯定理，在一次測試中即使100%出現正面，並不代表此硬幣出正面概率是100%，還需要考慮先驗概率。因為每把都是單獨的隨機事件，下一把出現反面的概率是這個先驗概率。
如果缺少先驗概率，也不能說100%排除不出反面 。例如出反面的真實概率是1% ，連續100次正面概率是0.99=36.
6%。再例如出反面的真實概率是0.1%，連續100次正面概率是0.
999=90.5%。即非必出正面概率下，還是有很大的概率出現100次正面。。
100個資料太少，沒先驗概率，只通過連續出100個正面來推測概率，誤差很大。
舉個例子，連續餵雞100天，到第101天未必會餵雞，有可能把雞殺了。所以同樣連續出100次正面，不能證明只能出正面。這個連續出現100正面，和第101次出正反面邏輯上沒有必然關係。
假如人類每一百年可以問全知者乙個問題，全知者有三種回答是，不是，以及沉默。人類應該問怎樣的問題？
埃博拉醬 問題1 對於問題2和問題3，你的三種回答之哪一種不會出現？回答 是，轉2 否，轉3 沉默，轉4 問題2 對於問題3和問題4，你的三種回答之哪一種不會出現？回答 否，轉5 沉默，轉6 問題2 對於問題3和問題4，你的三種回答之哪一種不會出現？回答 是，轉7 沉默，轉8 問題2 對於問題1和問...
如果你擁有乙個可以無限掏出一元硬幣的口袋，你會怎麼利用他為你獲得利益？
芝士就是力量 第乙個要做的就是想方設法保護好這個口袋，防止被盜，防止由於頻繁的掏取而破損 找人發明個機器，自動抓幣機器，而且還有不傷口袋的功能，哈哈！ 一秒掏乙個一天工作八小時 一天可以掏三萬 試問誰一秒秒薪在一塊錢 大部分工薪階層秒薪以一周五天一天八小時算都在分以下 況且乙個人一秒肯定不止掏乙個 ...
乙個賭徒丟硬幣，前一億次一半正一半反。但是接著連續丟了十次正面，接下來他丟出反面的概率有變大嗎？
點燈者 問題的關鍵就在於沒說拋一次正面的概率是50 也就是說經過多次的實驗，我們可以大致估計出下一次拋硬幣，正面朝上的概率。現在問題來了，一億次實驗都是一半正一半反，說明這個硬幣是很均勻的，然而之後的十次實驗居然都是正面，這個概率只有1 1024，這個概率雖然不是很小，但是說明很有可能是在拋了一億次...