1樓：
SR可以去除噪點和處理不同downscale的有:
"Zero-Shot」 Super-Resolution using Deep Internal Learning
Learning a Single Convolutional Super-Resolution Network for Multiple Degradations
後面再有繼續補充:
Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration (CVPR, 2017)
2樓：
題主的意思是不是說在現實應用中，你的下採或者噪音是盲的，而不是像現在做的SR直接雙三次插值採下去。
如果是這樣的話，學術界早就意識到這個問題了。因為在工業界具體應用超分時，大家都會發現盲問題才是這類問題的根本。
我估計在CVPR2018和ECCV2018上會有一些相關的工作（審稿已經審到有了）
3樓：
瀉藥。問題1是decompression，問題2是去模糊問題，問題3是去噪問題，我不理解題主為什麼要往超分扯這麼多。。
本質上，超分和以上三個問題的退化運算元是不一樣的。不過都是同一類逆問題，也有很多相關的工作了
用髒圖本身的資訊就可以大致恢復原來的影象了，動不動就上深度學習，而不對問題做分析和文獻檢索？
4樓：xnnxax527
不是特別理解題主說的多次拷貝的意思。
如果是噪點，運動模糊這類問題，本質上和SR都是類似的，需要去重建影象的高頻細節資訊。
如果是現在基於deep learning的方法，應該可以做到，題主可以拿SR的一些模型去嘗試一下。
影視作品中把模糊影象處理成高畫質影象的技術存在嗎？
池裡的雨 大家不妨看看這個，丟失的資訊肯定是拿不回來了，靠樣本去腦補還是可行的，不合題意但說不定這就是你想要的呢，至於效果怎麼樣我是沒試過 輸入影象 輸出影象 五年後的今天超解析度重建有新的答案了可以確定的說可以的 模型猶猶豫豫的想添副眼鏡想想又放棄了 I老蔡 一定程度上可以,比如動態模糊,對焦模糊...
假如現實世界與Minecraft中的世界一樣，那麼人類將如何生存
SansN Potter 更新 嗶哩嗶哩上的我的世界動畫都變成了電視劇集，因為那些東東都變成了現實。可以檢視 資源包 了，但不能增加 資源包 會看到這些東西 瀏覽器，現代時代，超真實光影包.人腦被開發成了電腦 為了正常執行MineCraft 可以在Minecraft中執行Minecraft了！ 丶易...
Minecraft中的科技放在現實世界會是什麼樣的？
慧慧 珍珠遷躍 永動機械 神奇藥水 科學 信標 玄學附魔 骨粉催生 無限能源 迅速破壞 萬物不守衡 眾所周知，只要把礦物丟爐子裡，哪怕用木棍燒，都能100 提煉呢 眾所周知，兩把爛工具放一起就變成新工具了呢 閒人乙個 別搞什麼核電站了，麻煩。乙個紅石塊搞定能源問題，也不用考慮核廢水的排放。乙個一立方...