1樓：
import
pandas
aspd
import
numpy
asnp
train_data=pd
.read_csv
("test_v1.txt"
)train_data
.groupby
("pro_id"
)["dt"].
agg([
"max"
,"min"
])def
unique_num(x
):arr=np
.unique(x
)return[x
forx
inarr]df
=train_data
.groupby
('pro_id'
)["dt"
,"brand_name"
,"catalog_name"].
agg(
unique_num)df
=df.reset_index
()import
datetime
defprocess_date
(row
):#print(row)
dts=
[str(x
)forxin
row[1]]
dts=
set(
dts)
end=
max(
dts)
start
=min
(dts
)try:dt
=datetime
.datetime
.strptime
(str
(start
),"%Y%m%d"
)except
(row[0
])return
""arr=
fori
inrange
(1000):x
=(dt+
datetime
.timedelta
(days=i
)).strftime
("%Y%m%d"
)ifx==
str(
end)
:breakifx
notin
dts:
arr.(x
)return
",".
join
(arr)df
["not_in"]=
df.(process_date
,axis=1
)kv=forxin
train_data
.columns
}output=pd
.DataFrame(kv
)count=0
ids=
dts=
brands=
catlogs=
fortup
inzip(df
["pro_id"
],df
["not_in"
],df
["brand_name"
],df
["catalog_name"
]):#print(tup,type(tup[1:]))id=tup[0]
brand
=tup[2
][0]catlog
=tup[3
][0]foriin
tup[1]
.split
(","
):ifi==
"":break
ids.(id
)dts.(
i)brands.(
brand
)catlogs.(
catlog)df
[df.pro_id
=="not_in"
]output
["pro_id"]=
idsoutput
["dt"]=
dtsoutput
["brand_name"]=
brands
output
["catalog_name"]=
catlogs
output
.to_csv
("test_not.csv"
,header
=False
,index
=False)
如何根據原檔名對檔案進行分組，然後把分組依自然數順序排列，最後按分組編號重新命名？
我用Total Commander操作，不用程式設計就能簡單實現重新命名 不過我只是拿幾十個檔案來測試，像內容中 幾萬個 這個數量級，不知道效果如何。以下是過程 1 利用TC的快速搜尋，選中所有檔名帶有 1的檔案，CTRL M喚出重新命名工具，規則填寫JF C 4 1 2 回到檔案列表，選中所有包含...
R語言中對乙個資料框進行分組後（group by）如何將同一組聚在一起顯示（不按原來的順序）
library tidyverse set seed 12 df tibble a sample 100,5 b sample 100,5 id sample LETTERS 1 2 5,replace TRUE df Atibble 5 x3 a bid int 1 6669A 290100B 3...
《這就是街舞》第三季分組後，哪個隊長的組實力最強？
勉強可愛 這麼多期看下來，感覺還沒法看出來誰最後可以成為冠軍，但目前從節目和嘉賓以及選手的熱度來看，都是已經共贏了，張藝興在節目上向大家展示了舞蹈實力，同理其他三位隊長，也獲得了更多的熱度，一些跳的好的卻不知名的選手也獲得了熱度。冠軍是誰，其實還好，對於節目組來說，是要熱度，而你更重要的是獲得足夠多...