1樓:夜宵俠
今天乙個漢字上了微博熱搜,作為乙個奤的姑娘。我要來好好地回答一下這個問題!
1.臉大旺夫!口亨!
2.小時候每次新聞聯播我都會指著主持人說!快看央視主持人的臉都是那麼大的!
大學在主持人隊培訓別人的時候就會跟別人說,臉大好啊,你看要是臉太小還沒有把臉露出來的話台下的人根本看不清你的五官。
3.如果臉又大又白,拍照的時候有像反光板,有一種人群之中我最閃亮的感覺。
4.臉大一般肉多,抗老啊!
5.多丟臉,臉會變小,所以就不怕丟臉了hhh.
想到再補充~
2樓:
你不能接受的不是臉大而是臉醜,你不應該自欺欺人的把醜歸咎於臉大。好好的學學化妝,美容,變漂亮一點,畢竟臉大又醜的人真的很難。
3樓:音鹹
據科學家推測,人類進化態勢將隨著科技的發展而有所變化,在未來,機器將更好的服務於人類,因此,人類使用四肢的機會會越來越少,而使用大腦的機會將會越來越多,未來世界的人類,隨著腦容量的增加,面部會變大,而相應的,手腳將有所衰縮。
SO,在臉大這一方面,你已經走在了人類進化潮流的尖端了,還有什麼好苦惱的呢?
SVM支援向量機詳解
是有點委屈的吧 我一直很想要乙個相機,跟爸媽說過很多次了 如今再跟父母提起,母親推拖著,讓我問父親 母親說現在家裡經濟情況不好,讓我再等等 她明明答應我一考完試就給我買的 我有點難過 我跟母親說我不想要了,這絕非賭氣的話 我怕我問父親之後,他會有經濟壓力,然後家裡又會有矛盾母親卻覺得我不懂事,我說這...
感知機(perceptron)和支援向量機(svm)是一種東西嗎? 如果不是那他們的區別和關係是什麼?
我不是尼克楊 這不是一種東西。首先你要明白svm演算法分為hard margin svm和soft margin svm,perceptron演算法的solver主要是gradient descent梯度下降 類似下山 hard margin svm演算法的solver主要是quadratic pr...
線性可分支援向量機 硬間隔 中支援向量的幾點疑問??
天哥的歌 岔個題,如果題主只是想深究這個技術問題,前面的回答沒問題。支援向量機在資料量特別小的時候可以用用。但在資料量大的情況,簡單粗暴的batch normalization 加深度神經網路就是利器。 AndyLee 是,理由和 mmggqq 提到的相同。因為是硬間隔,所以支援向量到超平面的距離一...