1樓：知之為知之不知瞎白話
程式語言只是工具而已。不同工程用的語言不一樣。公司換專案不能把員工都換了吧？大多數程式語言都是用的時候現學。
學生就學乙個C語言就可以了，一招鮮吃遍天。演算法的基礎打牢固，什麼程式語言都是皮毛而已。
2樓：
你還在上學，說明時間充裕。
你需要的是一門寫東西簡單、適合刷題的語言（C with STL 或者 Python），用它學習演算法和資料結構、建立屬於你的分解問題的思維方式、獲得「學習其他語言也毫不費力」的知識遷移能力。
有了基礎之後，如果對網路感興趣就挑個框架搭個web應用；如果喜歡所見即所得就去玩遊戲引擎、搞一些很酷的視覺效果；如果覺得能讓電腦理解人言很厲害就去玩Python的自然語言處理庫、去啃前兩年快被炒焦的神經網路和機器學習；耳朵很靈、喜歡不同的音色？雖然很小眾，你還是能找到計算機音訊的資料……
3樓：Kaizen
碼農是辛苦，但也不都是像網上段子裡說的那麼辛苦。
碼農並不簡單，當然了如果你指的是那種做個兩三年還沒有什麼提公升最後混不下去被迫改行的，那確實簡單。
你現在對未來沒有規劃過，也沒有自己的喜好，我建議你先關注當下。兩年學會任何一門語言時間都綽綽有餘，在學的過程中找到自己到底喜歡什麼方向，然後再調整，這都來得及的。沒有任何一種學習是浪費的，也沒有任何一種學習是最佳選擇。
4樓：韋捷
只考慮大專畢業就業的話，隨便選乙個方向都適合現在和未來三年，比如什麼智慧型硬體，物聯網，服務端開發，前端開發，安卓開發，IOS 開發等等。
但是如果考慮長遠的發展，比如整個職業生涯的好幾十年，計算機方向，我還是推薦你可以在大專的未來兩年把本科拿下，如果可以，接著把研究生拿下，這樣你才能有乙個不錯的理論基礎和學歷。雖然不看重學歷的團隊很多，但是優秀的團隊往往很看重學歷，大專學歷的話基本上就跟那些優秀團隊絕緣了，有許多只有在優秀的團隊你才能接觸到的場景，它會決定乙個人的層次，比如複雜的，大型的，嚴格的專案，沒有相關經驗的話工作幾年後你很容易遇到瓶頸。屆時優秀的團隊因為學歷和你沒有同樣優秀的團隊的工作經驗不錄用你，就算是有的優秀團隊招聘時宣稱不看重學歷，職位放出來後也會有很多高學歷以及有優秀團隊背景的人投簡歷與你競爭，普通的團隊換來換去都是差不多的無論是待遇還是技能上你都會感覺自己在原地踏步，想自己深入學習的話理論基礎不行看不懂，創業的話你在普通團隊幾年攢下來的錢不多，人脈也很普通，方方面面，舉步維艱。
所以你認為呢。
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